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330央广网（wǎng）南京4月23日消息 4月22日，由南京信息（xī）工（gōng）程（chéng）大学、国家气候中心、阿里达摩院等联（lián）合举办AI气候（hòu）预测（cè）大赛（sài）。主办方介绍，该次大赛产出多个突（tū）破性成果（guǒ），来自全球13支队伍取（qǔ）得比（bǐ）《Nature》模型更优的性能，AI预测显（xiǎn）示，未来2年全球气候平稳，厄尔尼诺等反常气候现象出（chū）现概率较低，这意味（wèi）着，根（gēn）据模型预测，今年夏季长江流域（yù）出（chū）现洪涝（lào）灾害几率较低，此（cǐ）外，今年全（quán）国可（kě）能还将迎（yíng）来一个暖冬（dōng）。
厄尔尼诺-拉（lā）尼娜现象是地球上最强、最显著的年际气候信号，经常导致洪（hóng）涝、干旱、高（gāo）温、雪灾等极（jí）端灾（zāi）害的发生，准确（què）预测成为防范（fàn）的关键。过去两年，业界开始从传统动力系统预测逐步转向探索AI算法预测。2019年，南京信息工（gōng）程大（dà）学罗（luó）京佳教授等发布在《Nature》的论（lùn）文提出了卷积神经（jīng）网络（CNN）模型，将厄尔尼诺 ENSO的预测时效从不到一年提前到一（yī）年（nián）半，并取得（dé）80%左右的准确率；其对半年以上的Nino3.4指数预测，比国（guó）际最优秀（xiù）的（de）动力预测系（xì）统更好。
本次（cì）AI气候预测大赛再进（jìn）一步，探（tàn）索对（duì）厄尔尼诺现（xiàn）象进行长达2年的年际预测，挖（wā）掘AI新算法（fǎ）。大赛共吸引到海内外2849支队伍（wǔ）参赛，其中13支队（duì）伍研（yán）发的AI算法模型成绩超越（yuè）了《Nature》论（lùn）文模型的（de）39.2分，意味着比原模型（xíng）取得更长周期、精（jīng）准度更高的厄尔尼诺预（yù）测结（jié）果。
西安交通大学桑维光（guāng）带领（lǐng）的（de）队伍夺冠。他们采（cǎi）用了（le）一种（zhǒng）全新的分（fèn）离时空提（tí）取模型，交替使（shǐ）用（yòng）CNN和TCN方法提取时空特征，更有（yǒu）效（xiào）地降低参数量和（hé）过拟合风险（xiǎn）。桑维光告（gào）诉记者：“要（yào）对ENSO进行2年的预测（cè）难度很大。我们采取的新方法，在不同数据集表现都位（wèi）列（liè）前三，鲁棒性更好。”
参赛团队研（yán）发的（de）AI也对未（wèi）来（lái）两年全球气候进行了预测。结（jié）果显（xiǎn）示，未（wèi）来2年NINO 3.4指数（shù）波动小（未出现连续（xù）5个月以上（shàng）超出阈值0.5℃的情况），因（yīn）此大概率不会出现厄尔尼诺和（hé）拉尼娜现象，全球或将迎来难得的2年气候平稳（wěn）期，这也预示着今年夏季长江流域出（chū）现洪涝灾害几（jǐ）率低，全国还将（jiāng）迎（yíng）来一（yī）个暖（nuǎn）冬。
国家最（zuì）高科学技术奖获得者、中科院院士曾庆存现场（chǎng）指出，人工智能与大气（qì）科学的结（jié）合大有可为，希望未（wèi）来研究人（rén）员（yuán）能把（bǎ）大气科学规律和（hé）方法更好地与AI结（jié）合，要敢于为世人、为世（shì）界之先，创（chuàng）造（zào）出最（zuì）好的人工智能。
中科院院士王会军表示，近年因全球气候异（yì）常带来（lái）的（de）灾害（hài）频发，要求科研人员（yuán）必须（xū）从新（xīn）技术、新角度（dù）寻（xún）求突破。人工智能正给气象科学带来新机遇，特别是在（zài）对全（quán）球和区域气象数据的获取和使用、极端气（qì）候和灾害的预测预报两（liǎng）方面，应用前（qián）景非常广阔。
国家海洋环境预报中心（xīn）副主任凌铁军表示（shì）：“在（zài）海洋（yáng）预（yù）报与预测领域，仍然有（yǒu）很（hěn）多科学与理（lǐ）论（lùn）问题尚未完全解决，AI正是解（jiě）决这些（xiē）问题的重要手（shǒu）段（duàn）。”据介（jiè）绍，大（dà）赛涌现的AI新算法，将用于国家气候中心、国家海洋环（huán）境预报中心等机构，为未（wèi）来极端天气提供（gòng）预警信息。
世界气象组织（WMO）秘书长佩蒂瑞·塔拉斯祝贺大赛（sài）的举办，他表（biǎo）示（shì），人工智能（néng）已成为地球预警系统和多灾害预警服务的基本方法，其（qí）创新及（jí）应用是WMO及成员实现（xiàn）可持续发展目标、解决（jué）未来科学问题的最重要领域之一（yī）。
2020年杭州（zhōu）云栖大会上，阿里达摩院发布天、空、地多源数（shù）据（jù）精准分（fèn）析平台AI Earth，该平（píng）台可实现短（duǎn）临天气预测（cè）能力（lì），预测3小时（shí）内1公（gōng）里网格空间的（de）降水信息。达（dá）摩院视觉智能实验室（shì）负责人徐盈（yíng）辉表示，未来将进一步（bù）利用AI技术（shù）探索中（zhōng）长（zhǎng）期气象预报。
