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      技术与规则联动 应对人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)挑战(zhàn)

      2021/04/16科技日报(bào)433

      国外有IBM沃森(sēn)的医疗AI产品做出错误诊断并开出不安全药物的教训(xùn),国内有杭州动物园(yuán)发生的“中国人脸识别(bié)第(dì)一案”的案例……近(jìn)年来,人工智能的(de)监管问题已成(chéng)为其(qí)发展(zhǎn)道路上不可忽视的关键问题(tí)。

      4月12日,“AI可信专题论坛”在(zài)上海召开,专(zhuān)家们围绕人(rén)工智能是(shì)否可信这一关(guān)键问题展(zhǎn)开了深入探讨。中国科学院院士(shì)何积丰指出:“技术的发展从来(lái)都是(shì)一把双刃剑,人工智能在(zài)给人类社会带来便利的同时,也带来了新的安全问题及风险。”

      “人工智能发展仍(réng)旧面(miàn)临诸多挑战。”京(jīng)东集团技(jì)术委员会主席、京东人工智能研究院院长周博文指出,真实(shí)世界环(huán)境开放、边界(jiè)和规则模(mó)糊、数据(jù)噪音多(duō)、AI模型(xíng)的部分结果难以信赖等引发的问题层出不穷。如智能摄像(xiàng)头(tóu)将公交车上的广告人物识别(bié)为闯红灯者、AI写作软(ruǎn)件创作核材料被盗的假新闻、智能音箱(xiāng)建议使用者自杀(shā)等,这(zhè)些人工智能暴露(lù)的(de)问题已经逐渐与人们的(de)生(shēng)活(huó)密切相关。

      复旦大(dà)学(xué)计算(suàn)机学院院长姜育刚指出,要通过“技(jì)术+规则”双轮驱动算法(fǎ)治理。“技术与规则联动,一方(fāng)面研究更符合规则的人工智能算法(fǎ),发展评估技术以度(dù)量现有(yǒu)人工智能算(suàn)法的(de)合规程度;另一方面通过规(guī)则自(zì)顶向下约(yuē)束人工智(zhì)能技术活动(dòng)牵(qiān)引其健(jiàn)康发(fā)展。”

      清华大学人工智能(néng)国际治理研究院副院长(zhǎng)梁正对该会议上发布的(de)《人(rén)工智能治(zhì)理框架与实施(shī)路径》报告内容进(jìn)行介绍时表示,当前人工智能治理的挑战主要集中于(yú)三个(gè)方(fāng)面:数据(jù)、算法、平台等(děng)新兴治理对象的涌现使得追责的(de)难度(dù)不(bú)断增大(dà);人工智能技(jì)术的发展和应用场景的(de)拓宽使得潜在(zài)的重大技术、经济(jì)和道德风(fēng)险(xiǎn)开始冲击人类(lèi)社会(huì)现存的(de)价值体系和竞争格局;现存的(de)法律、监管制度供给的(de)缺陷和全球范围内灵活、有效治理机(jī)制的缺(quē)失问题(tí)进一步凸显。

      “在治(zhì)理过程中,除了应对以上(shàng)挑战所带来(lái)的风险外,还须实现发展(zhǎn)与治理的平衡,既要避免规范不足导致的社会问题,也(yě)要避(bì)免过度监管(guǎn)阻滞技术的发展。”梁正说。

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