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4411日，记者从西南（nán）大学获悉（xī），该校数学与统计学院王建军教授团（tuán）队（duì）在人（rén）工智能领域再次（cì）取得突破性（xìng）进展（zhǎn），研究成果论文《基于二（èr）值测量的稳（wěn）健低（dī）管秩张（zhāng）量恢复》在人工智能领域（yù）国（guó）际（jì）期（qī）刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》在线发表。该成果可以实现数据传送、压（yā）缩、回复更高（gāo）效更精（jīng）准。
根据论文第一作者、西南大学数学与统计学院王建军教授博士生（shēng）侯景耀（yào）介绍，该研究成果开创性地提（tí）出了基于二值（zhí）量（liàng）化的低秩张量恢（huī）复模（mó）型、理论（lùn）与算法。将（jiāng）二值测量方法（fǎ）与低秩张（zhāng）量（liàng）恢复相结合，除了（le）降低存储空间、节约成本、提升精度之外，还使（shǐ）得这种（zhǒng）压缩方式与移动终端对接成为（wéi）可能。
该算法弥补了在大规模传（chuán）输过（guò）程中（zhōng）无法实现信号高精度量化（huà）的缺陷，在人脸图像恢复和（hé）多光谱图像恢复等实际（jì）应用中取得了远超经典方法的恢复精度，能够以“性价比（bǐ）”更高的方（fāng）式进行数据的传送、压缩和保存，降低数（shù）据传（chuán）输成本、提升数（shù）据传输效率（lǜ），经过该技术处理的图像数据将（jiāng）会更加清晰（xī）。
作（zuò）为“百搭”的数据处理技术（shù），该方法有望改变雷达成像、移（yí）动通信、认知无线（xiàn）电等大数据相关领域（yù）传（chuán）统的（de）张（zhāng）量数据压缩、传输方式，具有广阔的应（yīng）用（yòng）前景。目（mù）前，已经有单位在手机、平板等（děng）移（yí）动终端以及医疗图像处理等方面与该（gāi）团（tuán）队开展联系合作，有望助推（tuī）国产移（yí）动终端技术更新，在医疗方面提升核磁造（zào）影的处理（lǐ）速度，降低经济成本（běn）。同（tóng）时，该技（jì）术还有（yǒu）望与雷达成（chéng）像技术结合（hé），以（yǐ）更加低廉的使用成本（běn）、更加清晰的图像反馈、更加迅速（sù）的运行效（xiào）率，推动雷达技术在气（qì）象（xiàng）监（jiān）测、地质（zhì）勘（kān）探、军事侦（zhēn）察等（děng）军民领域发挥作用。
据了解（jiě），该项研究得到了国（guó）家重（chóng）点研发计划“现代服务（wù）业共性关键（jiàn）技术研（yán）发及应用示范（fàn）”专项下的科（kē）技大（dà）数据理论（lùn）与（yǔ）技术（shù）研究资助。
