如何将人工智（zhì）能应（yīng）用到篮（lán）球领（lǐng）域？

NBA达拉斯独行侠（xiá）队老板马克·库班（bān）：“现在的（de）经济是这样一（yī）种经济，有些（xiē）部分有人工智能，有些部分没有。因（yīn）为成功应（yīng）用（yòng）人工智能并（bìng）不便宜，也并不容易。因此请（qǐng）小心这（zhè）样说（shuō）的人，他（tā）们会（huì）说（shuō），‘我这里有杰出的（de）人工智能领域的人才，只（zhī）花一点钱（qián）我们就可以把人工智能应用到您的公司里。或者说，‘快投资吧（ba），因为我这里（lǐ）有来自MIT（麻省理工学院）的员工。’人工智能（néng）并不（bú）是这样的，与数据和处理相关的成本（běn）是巨大的。亚马逊、网飞、Unity、苹果等（děng）公（gōng）司，这些公司（sī）花了十年，甚至在某些（xiē）情况下花（huā）了更长的时间，在人工智能的研究（jiū）上（shàng），并投入了数十亿美元，但（dàn）对于美（měi）国Inc.5000强企业（yè）来说，就很难完全应用人工智能（néng）。并且我建议，当你尝试（shì）通过人工智能中做某事时，你要多加注意。因为无论你认为你的（de）预算（suàn）是多少，研究（jiū）人工智能都可（kě）能会花到你预算的（de）10倍。

同时（shí），仅仅因为某些东西（xī）使用了人工智能，并给了你回应或结（jié）果，并不（bú）意味（wèi）着它们是正确的。人工智（zhì）能（néng）需要时（shí）间（jiān）来学习，它需要随着时间来（lái）变得更加智能。因为它很昂贵，公司想要应用它会很难（nán）。而不是简单地说，‘哇这是人工智能，那它一定是对（duì）的，我要把所有（yǒu）钱都投（tóu）在这上面。’所以你不仅需要知道人工智（zhì）能，还需（xū）要非常了解（jiě）它（tā）。并非（fēi）所有的人工智能都（dōu）是（shì）开箱即用的，但是（shì）你必须开始考虑未来（lái），考虑（lǜ）如何（hé）开始应用人工智能，但要（yào）谨慎行事，并且注意成（chéng）本。

我们从未在篮球领（lǐng）域（yù）停止使用人（rén）工智能。我们会尝（cháng）试创建（jiàn）一种预（yù）测算（suàn）法（fǎ），该算法可以接收比赛（sài）视频，或者实时捕捉比赛视频（pín）。并通过计算机视（shì）觉，通过（guò）机器（qì）学习或深度学（xué）习，通过姿态估（gū）计对视频进行（háng）处理，并尝试预测接下（xià）来会发生什么。如果这正（zhèng）在发生，那（nà）么我们尚未考虑到（dào）但可能会（huì）发生的事情有什么？或者（zhě）一场比赛中（zhōng）有哪些要素需要被考虑？

我举一个（gè）具体的例子。在比（bǐ）赛防守（shǒu）时我们需要覆盖多大（dà）的空间？如何构造防守（shǒu）阵型，从而使对手（shǒu）每回合得（dé）到的分数减少0.1或0.2？接（jiē）下来我们会考虑（lǜ）球员的速度，并且把它和球员的进攻能力进行比较，我们该如何（hé）权（quán）衡利弊？所有这些都是（shì）我（wǒ）们正在研究的机器学习分析的一部分。

我再举一个达拉斯独行侠队的例（lì）子。当比赛恢复，我们希（xī）望（wàng）重新（xīn）出售季票（piào）时（shí），我们该使用（yòng）什么样的（de）客户识别（bié）方式，从而让我（wǒ）们最有可能找到想持有季（jì）票的人？想持有季（jì）票的（de）人是喜欢（huān）花的人吗（ma）？ 是喜欢花、喜（xǐ）欢喝茶（chá）、还坐公交车的（de）人吗？我们在找寻所有（yǒu）这些特定要素，以便去创（chuàng）造一种客户（hù）识别方式，这种方式能（néng）够让我们（men）决定在哪（nǎ）里寻找下一个客户，哪个客户最有可能买季票（piào）。”