日前，德（dé）国弗劳恩（ēn）霍（huò）夫智（zhì）能（néng）分（fèn）析和信息系统研究所（suǒ）（IAIS）发布了利用人工智能进行油（yóu）气勘测的最新成果，

据了解，IAIS与美（měi）国休斯（sī）敦大学和世界多家石油天（tiān）然气公（gōng）司20年前共（gòng）建了VRGeo联盟，旨（zhǐ）在推动油气勘测领域的技术和应用创新。

据介绍（shào），这套人工智能系统通过（guò）物体识别可自动发现岩层中不（bú）寻常（cháng）的结构，再依靠人工神经网络对地震数据的（de）分（fèn）析，推断出最有可能勘测出油气资（zī）源的（de）地点。使用（yòng）人工智能技术不仅能提（tí）高（gāo）分析准确性，也（yě）把以往需要（yào）三个月的（de）勘测时间缩短至四周（zhōu）。

德国巴（bā）斯（sī）夫（fū）集团（tuán）下属（shǔ）的温特斯哈尔公司今（jīn）年也加入VRGeo联（lián）盟。该公司（sī）勘测业务负责人托尔斯滕·黑尔比（bǐ）希（xī）表示，“人工智能（néng）在（zài）勘（kān）测（cè）和地震数据分析领域非常（cháng）重要”，公司（sī）认为这项技（jì）术（shù）具有“巨大潜力”。这（zhè）将帮助相关行业更有针对性（xìng）、更高（gāo）效（xiào）地勘测油气（qì）资源。

弗劳（láo）恩霍夫智能分（fèn）析和信息（xī）系统研究所研究人员、VRGeo联盟负责人（rén）曼弗雷德·博根认为，将深（shēn）度学习算法集成到油气勘测的分析过程（chéng）中，让更快（kuài）发现高潜质的油（yóu）气区域成为可（kě）能。