近日，教育部印发了关于2018年度普（pǔ）通高等（děng）学校本科专业备案和（hé）审批（pī）结果。呼声极高（gāo）的人工智（zhì）能专业被列（liè）入（rù）新增审批本科专（zhuān）业名单（dān），全国共（gòng）有（yǒu）35所高校（xiào）获首批建设（shè）资格。

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根据艾瑞（ruì）网与拉勾网联合发布的《2019年互联网就业洞察白皮（pí）书》（用户篇）显示（shì），互联网人才就业现（xiàn）状与互联（lián）网行业发展存在（zài）密切关（guān）系（xì），目前12.9%的互联网人在电（diàn）子商务领（lǐng）域发展，未来人工资能领（lǐng）域期望值为（wéi）6.9%，将成为人才求（qiú）职行业的首选。就业作（zuò）为人工智能时代（dài）的一个大话（huà）题（tí），那么未来的人工智（zhì）能会向什么方（fāng）向发展呢？

在新增的备案本科专业（yè）名单中，部署高校共有42个（gè）专（zhuān）业，北京大学的马克思主义理论、电（diàn）子信（xìn）息工程、机器人工程，不少新增的专（zhuān）业都与人工智能、大数据等密切相关。目前人（rén）工（gōng）智（zhì）能行业的就业方向主要分为搜索、图像处理、计算（suàn）机视觉（jiào）、模式识（shí）别和图（tú）像处理等，搜索方向如百（bǎi）度、谷（gǔ）歌、微（wēi）软等（děng），包括智能搜索、语音搜（sōu）索、图片搜（sōu）素、视频搜索等。图像处（chù）理如医学的图（tú）像处理，医疗设备、医（yī）疗器械都（dōu）会涉及到（dào）图（tú）像处理和成像。

计算机视觉

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简单的（de）来（lái）说就（jiù）是用（yòng）摄影机和电脑（nǎo）代替人眼对（duì）目（mù）标进行识别（bié）、跟踪和测（cè）量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑（nǎo）处理成为更适合人眼观察或传送给仪器（qì）检测的图像。伴随（suí）人脸识别、物体识（shí）别等分类（lèi）、分割算法不算（suàn）提升精度，在2017年占比较高的安（ān）防、视频（pín）广告、泛金融、手（shǒu）机及互联网娱乐领域之外，医疗影（yǐng）像、工业制造（zào）、批（pī）发零售（shòu）等现阶段（duàn）的创新领域（yù）也将逐步解锁，这一发展（zhǎn）模（mó）式下也促使（shǐ）了国内诞生了（le）诸如旷（kuàng）视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技（jì）等优秀（xiù）人工智能初（chū）创企业（yè），成为（wéi）行业整体快速（sù）发（fā）展（zhǎn）和人才就业的（de）重要支（zhī）撑。

机器人服务（wù）

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机器人的发展已经持续了十多年，它有着比人类更准确的潜力。近年来机（jī）器人技术已经慢慢渗入人类生活，开始影响（xiǎng）各行各业，从制造业到农业、零售业、金融及服务业。日本的某（mǒu）些酒（jiǔ）店（diàn）已（yǐ）经开（kāi）始使用机（jī）器员工，许多数字（zì）公司正（zhèng）在利用人（rén）工智能技术实现（xiàn）某些任（rèn）务和服务自动（dòng）化。根据国际机器人（rén）联合会提供的数据，全球（qiú）工业机器人达（dá）数（shù）百万台，而汽车制造（zào）过程（chéng）中有80%的工作都由机（jī）器完（wán）成（chéng）。

无人驾驶技术

随着自动驾驶汽车（chē）行业以及新（xīn）型无人驾驶汽车（chē）技术的（de）发展（zhǎn）以及使用（yòng）者的增加，为无（wú）人驾驶技（jì）术（shù）提供了重要（yào）的（de）生产力和一系列新的就业（yè）机会。百度、谷歌等大公司都已经开始致（zhì）力于无人（rén）驾驶汽车的开（kāi）发实验，而其他许多企业也（yě）加大（dà）力（lì）度，开拓新的解决方案。无人驾驶汽车有望在能效和安全性能上超越普通汽车。据悉，2025年，无（wú）人驾驶汽车（chē）领域的（de）信（xìn）息技术和通信等（děng）服务的支出平均每年（nián）2.8亿，每年将创造932个直接就业岗位和1059个间接全职工作岗位。

智慧城市（shì）

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数据的重（chóng）要性在当（dāng）今变得愈加重（chóng）要，各个领域对于大数据的应（yīng）用都在不断的（de）加（jiā）强，尤其是在智慧城市（shì）的建设上，大（dà）数据的作用越来越大。与此同时也（yě）创（chuàng）造了更（gèng）多的就业机会。许多（duō）城市会将服务、公共（gòng）设施以及（jí）道路接入互联网（wǎng）。这些智慧城市将能（néng）够对能源、物料（liào）流、物流运输及交通等领（lǐng）域进行管控。

大（dà）数据构建智慧城市（shì），在很多发达国家已经进（jìn）行（háng）精（jīng）准的应用了（le），比如纽约通过大数据构建智慧城（chéng）市有效防止了火（huǒ）灾，分析（xī）人（rén）员通过特定算（suàn）法，对城市（shì）内需要检（jiǎn）验的建筑物单独计算火灾危险指（zhǐ）数，划分出重点检测（cè）和监察对（duì）象。再比如伦敦，通过（guò）大数据构建了整个运（yùn）输，在（zài）使（shǐ）用者增（zēng）加25%的（de）情况（kuàng）下，确保火车和公（gōng）交路（lù）线只（zhī）有限地中断，保证交通（tōng）顺畅。

小结：

城市因为技术的提升（shēng）而变的更加美（měi）好（hǎo）的同时，也（yě）为更多的求职者创造了（le）更多的就业机会，相信随着人工智能与各（gè）个领域的结（jié）合（hé）越紧密，所创造出的就业机会就更多。

而高校创立了人（rén）工智能专业，也更应该注重和引导人工智能的算法和科研人才的培养（yǎng），开设专（zhuān）门的职业培训课（kè）程，为国家高科（kē）技人才储备做足准（zhǔn）备。