在一年一度的“松山（shān）湖（hú）中（zhōng）国IC创新高峰论坛（tán）”上（shàng），来自（zì）本土（tǔ）IC公司与系（xì）统厂商在圆桌论坛中探讨了“布局工业物联网的关（guān）键技术（shù）”。

从左往右依序是：瑞（ruì）芯（xīn）微电子首（shǒu）席营销官（guān）陈锋、美的集团IoT事业部（bù）智（zhì）能连接部（bù）长陈挺、小米科技产业投资部高级合伙人孙昌旭（xù）、华山资本合伙（huǒ）人王志伟、泰矽微创始人兼CEO熊海峰

AIoT助（zhù）力（lì）下，工业物联网前景广阔

中国物联网（wǎng）发（fā）展最早开始（shǐ）于2009年，至今（jīn）已（yǐ）10余（yú）年。整个过程中（zhōng），联网的（de）设备数量和种（zhǒng）类越来越多，产生的数据总量和类型越（yuè）来（lái）越丰富，一（yī）方面催生出（chū）庞大（dà）的需求市（shì）场，另一方面也（yě）牵（qiān）扯起更庞大（dà）的（de）生态系（xì）统（tǒng）。

据艾瑞咨询的调查显示，2018年中国（guó）物联网连接量约30亿（yì），年复合增长率高（gāo）达（dá）67%；2019年（nián）约45.7亿；2025年将达199亿。其中，可（kě）按应用需求的（de）不（bú）同，将物联网划分为消费级物联网和工业级物联（lián）网。

目前消费级（jí）物联网发展增速较大，包括但不（bú）限于智能穿戴（dài）、车联（lián）网、工业物联（lián）网、安防、白色家电、城市公（gōng）共（gòng）服务等场景应用。GSMA数据显示，2018年（nián）消费（fèi）级物联网的联网设备数达（dá）54亿个，2019年（nián）约达62亿个，2025年（nián）将达114亿个。

至于工业（yè）级物联网，虽然起（qǐ）步早、需求井喷（pēn），但一直没有广（guǎng）泛发展起来，被业界视为下一个“香（xiāng）饽饽（bō）”。同样来自GSMA数据，2018年工业级物（wù）联（lián）网的联网设备数（shù）达37亿个（gè），2019年约达45亿个，并将在2023年首（shǒu）次超过消费级（jí）的设备（bèi）数，2025年将达137亿个。

可以预（yù）测，未（wèi）来（lái）数百亿的（de）设备并发联（lián）网产生的交互需求、数据分析需求，都将促（cù）使（shǐ）IoT与AI的更（gèng）深（shēn）融合（hé）。

而AIoT赋能实体（tǐ）经济，工业级物联网市场增长势必如虎添翼。艾（ài）瑞咨询的数据显示，中国（guó）AIoT产业（yè）2019年总产值（zhí）接近4000亿元（yuán），2022年预计超7500亿元（yuán）。

工业物（wù）联（lián）网的3个（gè）发（fā）展（zhǎn）瓶颈

在AIoT助力下，未来五年（nián）内的关键物联网技术包括：数字业务技术平台、边缘人工（gōng）智能、事件流（liú）处理、物联（lián）网边缘（yuán）架构、物（wù）联网集（jí）成、信息技术/运营技（jì）术（IT/OT）融合等。但总体发展仍存在瓶颈，可归纳为以下3个关键点。

1. 碎片化市（shì）场，用户（hù）需求不一。

华山资本（běn）王志伟表示，工业物联网是一个极其碎片（piàn）化的市场，需（xū）要契合（hé）不同行业的不同特（tè）点（例如电子制造工厂需要高（gāo）精密度，但制衣（yī）厂只需要（yào）降本增（zēng）效等等）。因此，工业物联网（wǎng）需（xū）要模（mó）块化、定制化、可扩展性的整（zhěng）体解决方案，这对于目前整个产（chǎn）业（yè）来说是个全新的挑（tiāo）战。

小米（mǐ）科技（jì）孙（sūn）昌旭指出，工业级物联网和消费（fèi）级（jí）物联网的发展驱动因素完全（quán）不一（yī）样。前者需要高可靠性保障，设备（bèi）之（zhī）间的连（lián）接不能中断，否则带来（lái）巨大损失（shī）；所以目前工厂（chǎng）里的以太（tài）网、传感器、时延等设备都（dōu）要全（quán）面升级。而消费级互联网主要解决（jué）硬件互（hù）联问题（tí），以实用体（tǐ）验为（wéi）主（zhǔ），用户需求单一，产品及（jí）服务可实（shí）现标准化，相对来（lái）说发展容易一（yī）些。

2. IoT芯片仍（réng）存（cún）短板。

据投票结果显示，物联网（wǎng）芯片发（fā）展（zhǎn）的（de）最大痛点（diǎn）依（yī）序是：缺乏标准（zhǔn）、功耗较高、开放性不够、集成度不高、安全问题、易用性差（chà）。

美（měi）的集团陈挺的观（guān）点是“缺（quē）乏标准”。他直言（yán）：“并不是（shì）特指技术标准，而是什么（me）场景用什么芯（xīn）片更合适，至（zhì）今没（méi）有定论。我观察目前IoT应用（yòng）较（jiào）为成熟的移动通讯领域（yù），虽然其玩家（jiā）很多，但产（chǎn）业链已实现高（gāo）度标准（zhǔn）化，落地就如顺水推舟。这值得（dé）学习和借鉴。”

瑞芯（xīn）微电（diàn）子陈锋（fēng）认为，IoT是碎片化市场，需要芯片具备（bèi）灵活性、模块（kuài）化、可扩展；同时还需要吸引二次开发（fā）商（shāng），建立生态链。此外，应用在工业（yè）级的IoT芯片还（hái）需要加强高可靠性和安全性（xìng）。

3.谁最适合主（zhǔ）导AIoT产业？

据投票结果显示，云计（jì）算公司（sī）、系统（tǒng）集成商、IoT设备公司、AI公司最有（yǒu）可能主（zhǔ）导AIoT产业的（de）发（fā）展。

孙昌旭表示：“一方面（miàn），拥（yōng）有联网设备越多的（de）企业越（yuè）容（róng）易教育用户，从而主（zhǔ）导产业发（fā）展；另一方面，拥有绝对控制（zhì）中心的厂商，掌握核心数据和信息，也有可（kě）能成为（wéi）主导者之（zhī）一。工（gōng）业物联网市场目前仍处于刚（gāng）起（qǐ）步阶（jiē）段（duàn），需求井（jǐng）喷，未来会有很多机会。”

2G/3G退（tuì）网在即，谁（shuí）会取代发展？

要实现工厂智能化，自然少不了蜂窝（wō）物联网的连接（jiē）支撑。

按（àn）照网络（luò）速率（lǜ）划分（fèn），目（mù）前的蜂窝物联（lián）网连接大（dà）致按照“1-3-6”的比例（lì）进行分布，即10%“高（gāo）速（sù）率”，30%“中速率”，60%“低（dī）速率”。高速率可（kě）用Cat 4以上及5G承载，低速率可用NB-IoT承载（zǎi），中速率则可以用（yòng）Cat 1或（huò）eMTC承载。据Strategy Analytics报（bào）告，到2025年，全球蜂窝物联网连接数将（jiāng）增长到23亿，以两者相（xiàng）加90%的份额而（ér）言，NB-IoT和Cat 1无疑面临巨大的市场机会（huì）。

据投票结果显示，有60%的（de）业者（zhě）均认为“2G/3G退网后（hòu），Cat.1有望实现大规模发展”。 陈锋就非（fēi）常看好（hǎo）Cat.1，因为（wéi）其集成（chéng）性高（gāo）、扩展（zhǎn）性强。

而熊海锋则更倾向（xiàng）于“Cat.1 + NB-IoT”，他（tā）认为两（liǎng）者互为补充：前者（zhě）无需新建网络，支持语音/视频传输；后者（zhě）非语音接入，成本低，功耗低。

“具体要考虑行业应（yīng）用场景，解决物联（lián）网连（lián）接的最后一（yī）公里。”熊海锋说道，“目前一要定（dìng）制标准（zhǔn），最好由头（tóu）部厂家去推（tuī）动；二要（yào）尽（jìn）快建（jiàn）立（lì）好生态圈，让玩家们各（gè）司其职。”

万物互联后的数据安全问题

万物互联（lián）趋势已不可逆转，但如（rú）何（hé）保证不同设备之间数据传输的准确性、安全性，信任问题仍难以得到解决。

戴伟民提议，从云计算（suàn）到边缘计算是一个（gè）可行（háng）方案。一方面，许多（duō）ML模型可（kě）供在线使用，但人们（men）无法获得实现高精度所（suǒ）需的复（fù）杂（zá）数据集。数（shù）据（jù）集是（shì）专（zhuān）有的，包含敏感数据，以及涉（shè）及隐（yǐn）私的（de）数据。如果提高了安全性（xìng），则可以对数（shù）据集进行加密（mì）并在（zài）网络上安（ān）全地分发，从而可以共享经过训练的模型，还可以将数据集（jí）从边缘节点（diǎn）传输（shū）到云端。

另（lìng）一方面，房（fáng）屋中的设（shè）备可用于（yú）私有云计算来替代（dài）家庭服务器云（yún）计算，由此可（kě）通过（guò）AIoT设备来扩展处（chù）理（lǐ）能力，分布（bù）式计算将实现最（zuì）有效（和可扩展）的模型/数据处理。这需要确保创建了可以（安全地）分配负载的ML模型。

此外，戴（dài）伟民还（hái）倡议（yì）：“业界可以通过开发参（cān）考实现（xiàn）（开源）、种子硬件/软件开源（yuán）社区（“全（quán）球审核”）、与学术（shù）界和（hé）合作伙伴建立战略（luè）合（hé）作关系、创建（jiàn）商业实（shí）施等方式（shì），同时确保物联（lián）网（wǎng）的安全（quán），隐私和（hé）透明性（xìng）。”