国务（wù）院（yuàn）于（yú）2017年7月向（xiàng）全（quán）社会发（fā）布了《新一代人工（gōng）智能（néng）发展（zhǎn）规划（huá）》，指出（chū）人工智（zhì）能是引领未来的（de）战略（luè）性技术，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家（jiā）战略层面（miàn）系（xì）统（tǒng）布局、主动谋（móu）划（huá），打（dǎ）造竞争（zhēng）新优势（shì），开拓发展（zhǎn）新空间，有（yǒu）效保障国（guó）家（jiā）安全。为了推动新一（yī）代人工（gōng）智能发展（zhǎn），《新一代（dài）人工（gōng）智能发展规划》提（tí）出（chū）了要（yào）构建科技创新体系，把握技术属性和（hé）社会（huì）属性高度融合，推进研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体（tǐ）”发（fā）展，支撑科技、经济、社会发（fā）展（zhǎn）和国家安全四项任务（wù）。

在《新一（yī）代人工智能发展规划》推出之前，为了推动人工智（zhì）能与经济社会深度融合、提升我国人工智能科技创新（xīn）能力，中（zhōng）国工（gōng）程院于2015年12月批准启动了《中国人（rén）工（gōng）智能2.0发（fā）展战略研究》重大咨询（xún）研究项目，将（jiāng）加强人工（gōng）智能（néng）研究（jiū）和应（yīng）用（yòng）作为实施国家战略创新发展非常重要的工作之一。

梳理人工智能发（fā）展历程（chéng），项目组（zǔ）观察到，“人工（gōng）智能要进行换代（dài），也就是人工（gōng）智能要从原来的1.0走向2.0”。促使人（rén）工智能（néng）换代（dài）的动力既有来（lái）自人工智能研究的内（nèi）部驱动力，也有来自信息（xī）环境与社会目标的外（wài）部驱动力，两（liǎng）者都很重（chóng）要，但相比之下，往（wǎng）往后者的动（dòng）力更加（jiā）强大。随着（zhe）互联网的普及、传（chuán）感（gǎn）器的泛在、大数据的涌现（xiàn）、电子商务的发展（zhǎn）、在线社区的兴（xìng）起（qǐ），数（shù）据和知识在人类社会、物理空间和信息空（kōng）间（jiān）之间的交叉融合与相互作用，形成了驱动人工智能走向新阶段的四种外在动（dòng）力。

首先，本世纪的（de）信息环境已（yǐ）发生巨大而（ér）深刻的（de）变化。随着移（yí）动终端、互（hù）联网、传感器（qì）网（wǎng）、车联网、穿（chuān）戴设备等的流（liú）行，感知设（shè）备已泛布城市，计算也与（yǔ）人类密切相伴，遍布（bù）全球（qiú）的（de）网络正（zhèng）史无前例（lì）地连接（jiē）着个体和群体，开始快速（sù）反映与聚集他们的发现、需求、创意、知（zhī）识和能力（lì）。与此同（tóng）时，世界已从二元空间结构PH（Physics, Human Society）演变为三元空（kōng）间结构CPH（Cyber, Physics, Human Society）。CPH的互动将形（xíng）成各种（zhǒng）新计算，包括感（gǎn）知融合、“人在回路（lù）中”、增（zēng）强现实（AR）、跨媒体计算等等。

其次，社会对人（rén）工智能的需求急剧（jù）扩大。人工智能的研究正从过去的（de）学（xué）术牵引迅（xùn）速转化为需求牵引（yǐn）。智能城市、智能医（yī）疗、智能交通、智能物流、智（zhì）能（néng）制造、智能农业、智能等应用中的（de）新目标、新问题，都迫切需（xū）要人工（gōng）智能（néng）的新发展（zhǎn）。为此，很多企业和城市已主动布局，进行人工智能新研发（fā）。

第三（sān），人工智（zhì）能的目标和理念也在发生大的转（zhuǎn）变。人工智能的目标（biāo）正从过（guò）去追求“用计算机模（mó）拟人的智能”转化为（wéi）用机（jī）器（qì）与（yǔ）人结合成（chéng）增强的混合智能系统；用机（jī）器、人、网（wǎng）络（luò）结合组织（zhī）成（chéng）新的群智系统；用人、机器、网络和物相结合而成的智（zhì）能城市等等更复杂的智能系（xì）统。

第四，人工智能（néng）的数据（jù）资源也在发（fā）生大改（gǎi）变。人工智能的（de）基本方法（fǎ）是（shì）数据驱（qū）动的（de）算（suàn）法。今后会更多地涌现（xiàn）出大数据驱（qū）动计算、传感器和（hé）网络驱动计（jì）算、跨媒体（tǐ）驱动计（jì）算。因此，大数据智能、感知融合智能、跨媒体智（zhì）能的发（fā）展均为不可避免（miǎn）的趋势。而传（chuán）统的以字符为基础的机（jī）器智能测试图灵方法将受到挑战。

上（shàng）述种种（zhǒng）环境的巨变，促（cù）成人工智能技（jì）术的重大提升，为人工智（zhì）能2.0的形（xíng）成与发展创造了切实的外（wài）部环境。同时，一系列（liè）新智能（néng）技（jì）术已（yǐ）在萌芽，分别（bié）是大数（shù）据（jù）智能、群体智能（néng）、跨媒体智能、混合增强智能和智能自主系统等。

中国人工智发展特别（bié）迅（xùn）猛，这也是中国现代发展的一（yī）个重要趋势。中国人（rén）工智能发（fā）展领域非常（cháng）广泛，在图像理解、语音识（shí）别、机器翻（fān）译和无人系统（智能自主（zhǔ）系统）等领域发展很快（kuài），这是全世界共同的地方。

当（dāng）然，人（rén）工智（zhì）能发（fā）展也面临一些（xiē）挑战。

第一（yī）个挑战是“勇探无人区”。从事科学研究和企业发展的人士（shì），都应该更好贯彻党中（zhōng）央（yāng）所提出的人（rén）工智能要“勇探无人（rén）区”这一理（lǐ）念。这个理念实际上是中国科（kē）学技术发展思想的一次转型。长久以来，学术界往往是瞄准世界先（xiān）进的方向进行投（tóu）入，即（jí）学科前沿。什么叫学（xué）科前（qián）沿？就是全世界研究（jiū）最热门的地方。为了了解学科前沿，一（yī）般去看（kàn）一看国际（jì）上在研究什（shí）么或者杂志上发表什么文（wén）章，然后看看这些研究有什么缺陷和不（bú）足，则去做些（xiē）修改和补充，然后算是进（jìn）入到了学科前沿。

但是（shì），这种跟（gēn）随（suí）式（shì）方法所（suǒ）取（qǔ）得的成果（guǒ）只是（shì）真正学科（kē）前沿一（yī）部分，这个（gè）前沿是国外学者感（gǎn）兴趣的（de）部分。推动（dòng）人工智能学科前沿发（fā）展的态度（dù）应（yīng）该是（shì）一（yī）只眼睛看（kàn）着国际的学（xué）科前沿，另外一只眼睛要紧盯国家（jiā）迫（pò）切需要实用领域中所需要的人工智能（néng）应用（yòng），从（cóng）应用推（tuī）向模（mó）型，模（mó）型推向理论（lùn），这（zhè）个就是无人区。中央（yāng）在2018年就提出了这个号召（zhào），我们应该深入的贯彻中央的（de）这一个思想。在（zài）人工智（zhì）能这个领域，尤（yóu）其（qí）是新一代人工智能领域，就应该两只眼（yǎn）睛同时（shí）工（gōng）作，一只眼睛盯着无人区，一直眼睛盯（dīng）着国际前沿，而不能像过去那样只用两只眼（yǎn）睛看一（yī）个目标，把国家（jiā）需求的（de）东西都放弃（qì）。

比如（rú）医（yī）疗智能领域装备（bèi）、智能自主系统、从大数据到（dào）知识到决策的大数据智能以及视觉知识等等（děng），这些都是需要加以投入的（de）研究方（fāng）向。

第二个问题是要以更大（dà）力（lì）度培养人工智能人（rén）才。这个里面（miàn）包括（kuò）专业人（rén）才（cái），人工（gōng）智能专（zhuān）业（yè）人才一直（zhí）短缺。人工智能（néng）是计算机应用学科的一（yī）个方向，计算机（jī）应用（yòng）学科又是计算机三个学科中（zhōng）间的1/3，人工（gōng）智能是计算机应用学科里面（miàn）的（de）一个分支，所以（yǐ）过去所培（péi）养的人工智能人才和现在（zài）的（de）发（fā）展（zhǎn）趋（qū）势是很不适应的。为此，要加大专业人才的（de）培养力（lì）度，而且要加大（dà）交叉人才的培（péi）养力度（dù），因为人工智能交叉人才更少。同时，要加大对企业现有的科技人才的人工（gōng）智能方面（miàn）的培训，使得企业（yè）能够考虑他的企业怎（zěn）么向智能化转（zhuǎn）型，能够（gòu）转型的更成功。

国务院发布的（de）《新一代人工（gōng）智能（néng）发展规划》、教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》以（yǐ）及教育部、发（fā）改委和财政部三（sān）部委联合发布的《关于双一（yī）流建设高（gāo）校，促进学科融（róng）合，加快人工智能领域（yù）研（yán）究生培养（yǎng）的若干意见》等文件，对人工（gōng）智能的人才培养、人工智能学（xué）科建设及人工（gōng）智能专业（yè）建设等提出了具体要求（qiú）。当（dāng）前，全国一共有（yǒu）215所高校获批设置（zhì）人（rén）工智能本（běn）科专业、3所高校（xiào）（浙江大学、武（wǔ）汉（hàn）大学和华中科技大学）获批（pī）设置人工智能交叉学科，中国正在建立（lì）人工智能本科和研究生层（céng）次人才培养体（tǐ）系。

为了（le）加（jiā）强人工智能人才培养，高等教育（yù）出版社联（lián）合（hé）国家（jiā）新一（yī）代人工智（zhì）能战略咨询委员会在北（běi）京组织成立了 “新一代（dài）人工智能系列教材（cái）”编委会（huì），组织（zhī）出版涵盖人工智能基础理论、算法模型、技术系统、硬件芯片和伦理安全以（yǐ）及（jí）“智能+”学科（kē）交叉（chā）等方（fāng）面内容的教（jiāo）材，目前教（jiāo）材编（biān）写工（gōng）作（zuò）进展顺（shùn）利（lì），《人工智能导论：模型与算法》、《可视化导论》和《智能产品设计》已经先后出版，且（qiě）三本教材均（jun1）在爱（ài）课程（chéng）（中国大学MOOC）发布（bù）了在线课程，选修人（rén）数超过12万人次。为了促（cù）进（jìn）优秀教材资源共享，浙江大学搭建发布了“智（zhì）海—新一（yī）代人工智能科（kē）教平台（www.wiscean.cn）”，寓意为“有智之能（néng），方可（kě）驱动时（shí）代变（biàn）革，有海（hǎi）之（zhī）容（róng），便可赋能万物更新”，并同时赋予 “人工智能、教（jiāo）育先行（háng）；产（chǎn）学（xué）协（xié）作、引领创新” 平台（tái）理念。人才是人工（gōng）智能发展所需要的战略资（zī）源，对人工智能（néng）人才培养是（shì）中国推进新一代人工（gōng）智能发（fā）展的重（chóng）中（zhōng）之重。

第三个（gè）问（wèn）题是需要（yào）对人工智能伦理有（yǒu）一个清醒的认识。我们在讨论人工智能发展（zhǎn）所（suǒ）需（xū）简洁明了的伦理标准这个问题（tí）时，提出了（le）两个标准，第一个标准就是（shì）人工智能要（yào）“向善”，即求善、追（zhuī）求善良、真善美。善良是（shì）一个很重要的（de）标准，人工智能就是要为人类服（fú）务（wù），差的（de）和坏（huài）的（de）人工智能以及不（bú）对的人（rén）工（gōng）智能就不能去干，因此（cǐ）人工智能要“向（xiàng）善”。第二个标（biāo）准就是要“求真（zhēn）”。即机器学习所（suǒ）依赖的数据以及（jí）人工智能算法（fǎ）模型不能（néng）搞假的，不能（néng）搞欺骗，不搞伪（wěi）造。

“求（qiú）真（zhēn）”和“求善（shàn）”是人工智能伦理中两个非常根本的标（biāo）准。保护隐私等问题（tí）可以通过（guò）这两个标准推理出来，从而产生二级标准或者（zhě）三级标准。

最后强（qiáng）调全社会关注的（de）是整个（gè）人工智（zhì）能发（fā）展（zhǎn）应由一个健康的（de）生态系统来推动。中国正在形成产、学（xué）、政联合有（yǒu）机营（yíng）造的人工智能（néng）生态系（xì）统（tǒng）。一方面政府、产业、大学和学术研究机构要结合起来，形成一个很好的生态（tài）。另外一个方面是推（tuī）动人工智能（néng）赋（fù）能（néng）社会的基本元（yuán）器械（xiè）、平（píng）台和应用等也要构成一个生态系统。

过去科研只基（jī）础理论和应（yīng）用系统两块（kuài）。但是（shì），近年来人工智能（néng）、大（dà）数据，信息技术（shù）的发展显（xiǎn）示，理论研（yán）究和应用（yòng）研究中（zhōng）间（jiān）应该还有平台（tái）支撑和平台服（fú）务，这一块很重要。

操作系统（tǒng）实际（jì）上是平台，人工智能的平台也是平（píng）台，这些（xiē）平台在推动（dòng）生态的发展中间起到覆（fù）盖（gài）作用，可（kě）被视为中流砥柱。所以，我们应该有新的理念来构造整个生态系统，注重平台的支撑（chēng）。科（kē）研（yán）经费和科研力量也要向构造平（píng）台系统进（jìn）行（háng）投入。平台是公共系统，不能只是（shì）依靠企业来打造。政府也要（yào）参与构造人工智能平（píng）台，这样人工智能成体系推动就可更高效。