8月13日，《隐私（sī）保护（hù）与隐（yǐn）私计（jì）算》研讨会（huì）在前海召（zhào）开（kāi）。会（huì）议（yì）以（yǐ）闭门会（huì）议的形式进行（háng），旨在从数据隐私保护入手（shǒu），针对数据安全（quán）共同探讨（tǎo）隐私计算技术发（fā）展方向（xiàng）和产业落地情况，推动人（rén）工智能、大数据等技术应（yīng）用（yòng）落地发（fā）展。

深（shēn）圳（zhèn）市信息（xī）服务业（yè）区块链协会副会长余维仁提出，大数（shù）据时代下隐私保护（hù）存在泄露更（gèng）常见、手段更隐蔽（bì）、后果更严重三大特（tè）点（diǎn），需要各界更新对个人隐私保（bǎo）护的固（gù）有认（rèn）识。目前，国内数据隐（yǐn）私保护的相（xiàng）关（guān）法（fǎ）律（lǜ）体系和管理（lǐ）规范均在逐步完善。从趋势上看，我国政策是在（zài）赋予个体更多数据隐私保护方面（miàn）的权利（lì）的同时开始逐步规范数据收集（jí）过（guò）程中的安全合规操（cāo）作流（liú）程（chéng）。他（tā）建议，应吸取《通用数据保护条例（lì）》经验，进一步探（tàn）索数（shù）据保护与企业（yè）创新的平衡关系。

微众银行（háng）区块链安全科学家严强博士指出，隐（yǐn）私（sī）计算作为隐（yǐn）私保护（hù）技术的一个重要分支，对（duì）于合理有序发掘数据这一新兴（xìng）生产要素意义重大。相比传统大数据技术，隐（yǐn）私计算技术（shù）的侧重点是提升数（shù）据（jù）的品质（zhì）和扩充数据的来源，因此也带来诸多新（xīn）的挑（tiāo）战，其中“可（kě）用而不可（kě）见”只是隐（yǐn）私计算的一（yī）个小目标。为了（le）普及隐私（sī）计（jì）算，推动整体行业发展（zhǎn），隐私计算技术标准化势在必行。目前（qián），隐（yǐn）私计算技术标准化整体（tǐ）进程尚（shàng）处早期，存在（zài）着巨大的机遇。相（xiàng）比以往的（de）标准化探索方（fāng）式，微众（zhòng）银行区块链在隐私（sī）计算（suàn）领域，结合（hé）多年区（qū）块链应用实践经验，研发了一套（tào）更为有效的场景式解决（jué）方案WeDPR，以提升构建隐私计（jì）算能力分级和模块接口互通（tōng）的可（kě）操作性（xìng），增强（qiáng）公（gōng）众对标准测评结（jié）果的（de）解读能力（lì）和隐私计（jì）算技术方案的信（xìn）任感。

矩阵元创新研究院高级研究员夏伏彪针对Rosetta如何连接隐私计算与AI进行了专题分享。夏伏彪认为，隐（yǐn）私（sī）计算能够在保护数（shù）据（jù）隐私的前提下，实现各（gè）不同源（yuán）、不同企业之间（jiān）的数据能够融合运用，在（zài）AI中应用广阔（kuò）。目（mù）前，隐（yǐn）私计算中（zhōng）密码学（xué）技术门槛较高，与（yǔ）深度学习、机器学习之间（jiān）有较深沟（gōu）壑（hè），亟（jí）需融合两种（zhǒng）技术，推动整套隐私计算或者（zhě）隐私AI的计算技术问（wèn）题和理（lǐ）论（lùn）进展。为此，矩（jǔ）阵（zhèn）元（yuán）研发了基（jī）于（yú）密码学的隐私开（kāi）源框架Rosetta。作（zuò）为（wéi）机器学习与（yǔ）密（mì）码学的有（yǒu）机结合，Rosetta完全复用（yòng）了TensorFlow接囗，可兼（jiān）容原生TensorFlow对数据流图自动执行的（de）各种运行时（shí）优（yōu）化，具备易用性，高效性和可扩展性等的特点，实现（xiàn）了（le）多数据源（yuán）的融合，打破了（le）密码学与AI层面开发者之间（jiān）的壁垒，极大的提升了系统可操作性。

深圳市人工智（zhì）能产业（yè）协会（huì）副会长饶伟年针对隐私保护对（duì）人工智能（néng）行业的（de）挑战及对策进行（háng）了发言。他指出（chū），数据（jù）是人工智能设备的“粮（liáng）食”，数据训（xùn）练对（duì）于（yú）提（tí）高设备的智能化水平至关重（chóng）要。由于政策管（guǎn）控（kòng）趋（qū）于严格，人工（gōng）智能（néng）产业发（fā）展依（yī）然存在数据收（shōu）集（jí）难（nán）度大，数据（jù）量不足问题（tí）；无统一（yī）的数据储存结（jié）构及应用标准，数据质量不（bú）高；隐私保护技术不（bú）成熟三（sān）大挑战。他（tā）建议，应建立数据储存的标（biāo）准化体系，从数据采集（jí）、并（bìng）行计算框架、以及（jí）结果的输出、并行数据处理等多（duō）方面完善储存及应（yīng）用的基（jī）础性标准（zhǔn）。发挥市（shì）场在数（shù）据（jù）资源配（pèi）置中的（de）作用（yòng），建立去（qù）中心化分布式的数据（jù）共享机制，促使市场（chǎng）利益主体在安全（quán）环（huán）境中共享（xiǎng）及开放数据。推动底层技术研究（jiū），通过（guò）分布式计算以及软（ruǎn）硬件协同提（tí）升隐（yǐn）私（sī）计算安全性（xìng），探索隐私计算与区块（kuài）链结合在数据（jù）效率与数据隐私保护的平衡方案。

在深（shēn）圳市增强现实技术应（yīng）用协会（huì）秘书长钟建辉看来，对于AR/VR行（háng）业来说，在信息泄露问（wèn）题产生（shēng）之前，就要先制定行业自律（lǜ）规则以及法（fǎ）律监（jiān）管条例。目前在游戏、社交上隐私（sī）声明大多数人没有（yǒu）看就直接点击“同意（yì）”，这是一个让第三方轻易（yì）获取用户信（xìn）息的行业漏洞。他认（rèn）为（wéi），必须建立系统（tǒng）分层的（de）方法（fǎ）如隐私治理、隐（yǐn）私工程（chéng）能力（lì）等来有效（xiào）地保障AR/VR个人（rén）数（shù）据在收集、传输、存储、处理、共享、删除等（děng）生命周（zhōu）期中的GDPR合规，应（yīng）将Privacy By Design 和 Privacy Impact Assessment集成到（dào）AR/VR解决方（fāng）案的开发（fā）设计中（zhōng），识别AR/VR涉（shè）及的（de）隐私风险（xiǎn）并进行相（xiàng）应的消（xiāo）减。

据此（cǐ），此次活（huó）动由深圳市信息服务业（yè）区块（kuài）链协会、陀螺（luó）研（yán）究院、矩（jǔ）阵元主办，中国生物识别与（yǔ）计算（suàn）机视觉科技创新产业联盟、金砖国家未来网络研究院中国分院、中国船（chuán）舶综合技术经济研究院、深圳（zhèn）市人（rén）工智能（néng）产（chǎn）业协会、深圳区（qū）块链产业联（lián）盟、深圳市（shì）5G产业协会、深圳市增强现实技（jì）术应用协会、和深圳（zhèn）海洋融创研究院协办。