为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智（zhì）能（néng）产业技术研发和（hé）标准制定（dìng），促进产业健康可（kě）持续（xù）发展，7月27日（rì），国家标准化管理委员会、中（zhōng）央网信办、国家（jiā）发展改革委、科技部、工业（yè）和信（xìn）息化部（bù）联合发布（bù）了关于印发（fā）《国（guó）家新一代人（rén）工智能标准体系建设指南》的通知。

《国家新一代（dài）人（rén）工智能标准体系建设指南》全文如下（xià）：

 国家新一代人（rén）工智能（néng）标准（zhǔn）体系（xì）建（jiàn）设指（zhǐ）南（nán）

为落（luò）实（shí）党中夹、国务院关（guān）于发展人工智能（néng）的决策（cè）部（bù）署，推动人工智（zhì）能技（jì）术在（zài）开源（yuán）、开放的产业生（shēng）态不断自我优（yōu）化，充分发挥基础共性、伦理（lǐ）、安全隐（yǐn）私等方面（miàn）标准（zhǔn）的引领作用，指导人工智能国家标准、行业标准、团体标准等的制修订和协调配套，形成标准引领人工（gōng）智能产业（yè）全面（miàn）规范化发展的新格局（jú），制定《国家新（xīn）一代人工（gōng）智能标准体（tǐ）系建设指南》。

一（yī）、总体（tǐ）要求

（一）指导（dǎo）思（sī）想。

全面贯彻党的十九（jiǔ）大和十九（jiǔ）届二中、三中、四中全会精（jīng）神，落（luò）实党中央、国务（wù）院关于发展新一代人工（gōng）智能的决（jué）策部署，以市场驱动（dòng）和政府引导相结合，按照“统筹规划（huá），分类施策，市场驱动，急用先行，跨界（jiè）融（róng）合，协同推进（jìn），自（zì）主创新，开放合作“原则，立足国内需求，兼顾国（guó）际，建立国家新一代人（rén）工智能标准体系（xì），加强标（biāo）准顶层（céng）设计与宏观指导。加快创新技术和应用向标准转化（huà），强化标准的实施与监督，促（cù）进创（chuàng）新成果与产（chǎn）业深度融合。注（zhù）重与智能制造、工业互（hù）联网、机器人、车联网等相关标准（zhǔn）体系的协调配套。深化（huà）人工智能标准国（guó）际（jì）交流与合作，注重国际国内标准协同性，充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领（lǐng）作（zuò）用（yòng），为高质量发展保驾（jià）护航。

portant;"> （二）建设（shè）目标。

到2021年，明确人工智能标准化顶层设计（jì），研究标准体系建（jiàn）设和标准研制的（de）总体规则（zé），明确标准之（zhī）间的关系（xì），指（zhǐ）导人工智（zhì）能标准化工（gōng）作（zuò）的有（yǒu）序开展，完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等（děng）20项以上重点标准的预研工作。

到2023年，初步建立人工智能标准体（tǐ）系，重点研制数据、算法、系统、服务等（děng）重（chóng）点急（jí）需标准，并率先在制造、交（jiāo）通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗（liáo）健康（kāng）、司法等重点（diǎn）行业和领域进行推进。建（jiàn）设（shè）人工智能（néng）标准试验（yàn）验证平（píng）台，提（tí）供公（gōng）共（gòng）服务能力。

portant;"> 二、建（jiàn）设思路

portant;"> （一（yī））人（rén）工智能（néng）标准体系（xì）结构。

人工智能标准体系（xì）结构包括（kuò）“A基础（chǔ）共性”、“B支撑技术与产品”、“C基础软硬（yìng）件平（píng）台”、“D关键通用（yòng）技术”、"E关键领域技术”、“F产品与服务”、“G行业应用”、"H安全／伦（lún）理”等八个部分（fèn），如（rú）图1所示。

图（tú）1 人工（gōng）智能（néng）标准体系（xì）结构

其中，A基（jī）础共性标（biāo）准（zhǔn）包括术语、参考架构、测试（shì）评估三大类（lèi），位于人工智能标（biāo）准体系结构（gòu）的最左侧，支（zhī）撑标准体系结构（gòu）中（zhōng）其它（tā）部分；

B支撑技术与产品标准对人工智能（néng）软硬件平台建设、算法（fǎ）模（mó）型（xíng）开发、人（rén）工智能应用提供基（jī）础支撑；

C基（jī）础（chǔ）软硬件平台标准主要围绕（rào）智能（néng）芯（xīn）片、系统软（ruǎn）件、开发框架等方面，为人工智能提供基础设施支撑（chēng）；

D关键通用（yòng）技（jì）术标准主要（yào）围（wéi）绕机器（qì）学（xué）习（xí）、知（zhī）识（shí）图谱、类脑（nǎo）智能计算、量子智能（néng）计算、模式识别等方面，为（wéi）人工智能（néng）应用提供通用技术支撑；

E关键（jiàn）领域（yù）技术标准主要围绕自然语言处（chù）理、智能语音、计算（suàn）机视觉、生（shēng）物（wù）特征识别、虚（xū）拟现实／增强（qiáng）现实、人机（jī）交互等方（fāng）面，为（wéi）人工智能应用提供领域技术支撑；

F产品与服（fú）务（wù）标准（zhǔn）包括（kuò）在（zài）人（rén）工智（zhì）能技术领域中形成的智能化产品及（jí）新服务（wù）模式的相关标准（zhǔn）；

G行业应用标准位于人工智能标准体（tǐ）系结（jié）构的最顶层，面向（xiàng）行（háng）业具体需求，对其（qí）它部分标（biāo）准进行细化（huà），支撑各（gè）行业发展；

H安（ān）全／伦理标准（zhǔn）位于人（rén）工智（zhì）能（néng）标准体（tǐ）系结构的最（zuì）右侧，贯穿于其他部分，为人工智能建立合规（guī）体系。

标准研制方向（xiàng）明（míng）细表见附表。（略去，如有（yǒu）需要（yào），请联系数（shù）字孪生（shēng）体（tǐ）联盟秘书处（chù））

portant;"> （二）人工智能标准体（tǐ）系（xì）框架。

人工智能标准（zhǔn）体系框架主（zhǔ）要由基础共性（xìng）、支撑技（jì）术与（yǔ）产品、基础软硬（yìng）件平台、关键（jiàn）通用技术、关键领域技术（shù）、产（chǎn）品与（yǔ）服务、行业应用、安全／伦理（lǐ）八个部分组成，如图2所示（shì）。

图2 人工智能标准体（tǐ）系框架

三（sān）、建设内容（róng）

（一）基础共性标准。

基础共性标准主（zhǔ）要针对人工智能基础进行规范（fàn），包括（kuò）术语、参考架构、测试评（píng）估等部分，如图3所示。

图（tú）3 基（jī）础共性（xìng）标准（zhǔn）

1、术语标准。用于统一人工智能相关概念、技术、应用行（háng）业场景，为其他各部分标准的（de）制定和（hé）企（qǐ）业（yè）人（rén）工智能研究提（tí）供支撑，包括人工智能（néng）术语相关定义、范畴、实例等（děng）标准。

2、参考架（jià）构标准（zhǔn）。规范人工智能相（xiàng）关（guān）技（jì）术（shù）、应用及价值链的逻辑关系和（hé）相互作（zuò）用，为开展人工智能相关标准研制工作（zuò）提供定位和方向建议。

3、测试评估标准。围绕人（rén）工智能技术（shù）发展的成熟度、行业（yè）发（fā）展水平、企业能（néng）力等方面提取测试及（jí）评估的共性需求。包括与人工智（zhì）能相关的服务能力成熟（shú）度评（píng）估、人工（gōng）智能（néng）通用（yòng）性测试指南（nán）、评估原则（zé）以及等级要求、企（qǐ）业能力框架及（jí）测评（píng）要求等标准（zhǔn）。

portant;text-align:center !important;"> 基础（chǔ）共性标准建设重（chóng）点

术语标（biāo）准。结合人工智（zhì）能发展现状，开展人工智能术语标准制修（xiū）订工（gōng）作。

参考架构标准。为指明人工智能（néng）相（xiàng）关技术、应用（yòng）及价值链（liàn）

的（de）逻辑关系、相互作用、发（fā）展方向，制定人工智能参考架构等标准。

测试评估标准。开展与人工智能相（xiàng）关的服（fú）务能力（lì）成熟（shú）度（dù）评

估（gū）、技术或（huò）产品智能能力等级评（píng）估、模型质量等标准研制。

（二）支（zhī）撑技术与产（chǎn）品（pǐn）标准。

支撑（chēng）技术与产品标（biāo）准主要包（bāo）括大数据、物联网、云计算、边缘（yuán）计算、智能（néng）传感器、数据存储及传输设备等部分（fèn），如图4所示（shì）。

图4 制程（chéng）技术与产品（pǐn）

1、大数据（jù）标准（zhǔn）。规（guī）范人工智能研发及（jí）应用等过程涉及到的（de）数据存（cún）储、处理、分析等（děng）大数据相关支撑技术要素，包括大数据系统产品（pǐn）、数据共（gòng）享开放、数据管理机制、数据治理等标准。

2、物联网标准。规范人（rén）工智（zhì）能（néng）研发和应用过程中涉及到的感知和执行关键技术要素，为（wéi）人工智能各类感（gǎn）知信息的（de）采集、交互和互联（lián）互通提供支撑。包括智能感知设备标准、感知设备与人（rén）工智能平台的接口（kǒu）和互操（cāo）作等智能网络接口、感知与（yǔ）执行一体化模型标准、多模态（tài）和态势感知标准等。

3、云计算标准。规范面向人工智能的云计算平台、资源及服务，为人工智能（néng）信息的存（cún）储、运算（suàn）、共享提供支撑。包（bāo）括虚拟和物理资源池化、调度，智能运算平台架构，智能运（yùn）算资源定义和接（jiē）口（kǒu）、应用服务部署等标准。

4、边缘计算标准。规范（fàn）人工智能应用涉及的端计算设备、网络、数据与应用（yòng）。包括数据（jù）传输接口协议、智能数据存储、端端协同、端云协同等标准。

5、智能传感器标准（zhǔn）。规范高精（jīng）度传感器、新型MEMS传（chuán）感器等，为人工智能的硬（yìng）件发（fā）展提供（gòng）标准支撑，包括传感器接口、性能评定、试验方法等标准。

6、数（shù）据存储（chǔ）及传输（shū）设备标准（zhǔn）。用于规（guī）范数据存储、传输设备相关技术、数据接口等。

 支撑技术（shù）与产品（pǐn）标准建设重点（diǎn）

大数据标准。重点（diǎn）开展（zhǎn）面向人工智能算法和应用的数据服（fú）务接口、数据管理（lǐ）能力成熟（shú）度评（píng）估、数据开放共享要求、开放程度评估以及敏（mǐn）感（gǎn）行业数据治理等标准研制。

物联网（wǎng）标准。重点（diǎn）开展（zhǎn）新（xīn）型MEMS传感器（qì）、多模态感知（zhī）融合模型与实时化交叉（chā）计算方（fāng）法等标准研制。

云计（jì）算标（biāo）准。重点（diǎn）开展（zhǎn）面向（xiàng）人（rén）工智能（néng）的异（yì）构计算资源池化、调（diào）度和（hé）管（guǎn）理（lǐ）等标准研制。

边（biān）缘计算标准。重（chóng）点开展云／边人工智能数（shù）据传输接口协议和（hé）规范、轻量级人工智能模型运行环境要求等标准研制。智能传感器标准（zhǔn）。重（chóng）点开展（zhǎn）高（gāo）精度传（chuán）感器、新型（xíng）MEMS传感（gǎn）器相关标准制定。

数据存储及传输设备标准。重点开展（zhǎn）DAS存储设（shè）备、网络存（cún）储及传输设备、存储（chǔ）备份系（xì）统相关标准研制。

portant;"> （三）基础软硬件平台标准（zhǔn）。

基础（chǔ）软（ruǎn）硬件平台标（biāo）准主（zhǔ）要包括智能芯片（piàn）、系统软件、开发框架等部分，如图5所示。

图5 基础软硬件（jiàn）平（píng）台标准

1、智能芯（xīn）片标（biāo）准。规范智能计算芯片、新型感知芯片及相关底层接口等，为人（rén）工智能模型（xíng）的训练和推理提供（gòng）算力支持（chí）。包括（kuò）指（zhǐ）令集和虚拟指令集、芯片性能、功耗测试要（yào）求、数据交换格式、芯片操作（zuò）系统（tǒng）的设计（jì）及检测等（děng）标准（zhǔn）。

2、系统（tǒng）软件（jiàn）标准。规范人工智能软硬件优（yōu）化编译器（qì）、人工智能算（suàn）子库（kù）、人工智能软（ruǎn）硬（yìng）件平台计算性能等，促进软硬件平台的协（xié）同优（yōu）化。

3、开发框架标准（zhǔn）。包括机器学习框架和应用系（xì）统之间的开发（fā）接（jiē）口（kǒu）、神经网络（luò）模型表达和压缩等标准。

基础软硬件平台标准建设重点

智能芯（xīn）片（piàn）标（biāo）准。重（chóng）点开展智能芯片架构和 设计、芯片性能、功耗测试（shì）要求（qiú）、数据交（jiāo）换（huàn）格（gé）式（shì）、芯片操作系统的（de）设（shè）计及检测等标（biāo）准研（yán）制（zhì）。

系（xì）统软件（jiàn）标准。重点开展人工智能软硬件（jiàn）优化编译器、人工智能算子库（kù）、计算性能评测（cè）标准（zhǔn）研制。

开发框架标准。重（chóng）点开（kāi）展机（jī）器学习框架（jià）应用开发接口、神经网络模（mó）型表达与（yǔ）压缩等标（biāo）准研（yán）制。

（四）关键通用技术标（biāo）准（zhǔn）。

关键通用技术标准主要包括机器学（xué）习（xí）、知识（shí）图谱（pǔ）、类脑（nǎo）智能计算、量（liàng）子智能计算、模（mó）式识别等部分，如（rú）图6所（suǒ）示。

图6 关键通用（yòng）技术标准

1、机（jī）器学习标准。规范（fàn）监督学习（xí）、无监督学习、半监督学习、集（jí）成学习、深度学习和强化学习等不同类型（xíng）的模型、训练数（shù）据、知识库、表达和评价（jià）。

2、知（zhī）识图谱标准。规范知识描述的结构形（xíng）式（shì）、解释过程、知识深（shēn）度语（yǔ）义的技术要求（qiú）等，解（jiě）决知识表示粒度、方式的不确（què）定性问题。

3、类脑智（zhì）能（néng）计（jì）算（suàn）标准。规范类脑计算算法基本模型、性能和应用，为人工智（zhì）能（néng）系统提供新（xīn）的计算架构（gòu），提高（gāo）人工智能（néng）处理复杂问题的能力。包括类脑智能计（jì）算参考架构、脑特征机制计算模（mó）型建模和表达、基（jī）于生物（wù）机制建模的算法要求及其性能评价、类脑智能计（jì）算硬（yìng）件设（shè）备通用技术要（yào）求等标准。

4、量（liàng）子智能（néng）计算标（biāo）准。规范量子计（jì）算算法（fǎ）基本模型、性能（néng）和应用（yòng），为提高（gāo）人（rén）工（gōng）智能（néng）计算能力提供支撑。包括量子计算模型（xíng）与算法、高性能高（gāo）比特率的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信（xìn）息的实（shí）时量子人工智能系统等标准。

5、模式识别标准。规范自适应或自（zì）组织的模式识别系统的（de）特点、模型、技术要求和（hé）评价方法。

portant;text-align:center !important;"> 关键（jiàn）通用（yòng）技术标准建设重点

机器（qì）学习标准（zhǔn）。重（chóng）点开展机器学习模（mó）型（xíng）和算法、训（xùn）练（liàn）数据（jù）、表达和评价等（děng）标准的研制（zhì）。

知识图谱标准。重点开展知识自动获取、知识（shí）建模与（yǔ）表达、语义计算、知识演化（huà）、知识图谱技术要求和评价等标（biāo）准的研制。

类脑智能（néng）计算（suàn）标（biāo）准。重点开展类脑（nǎo）智能计算参（cān）考架构、脑特征（zhēng）机制计（jì）算模（mó）型建模和表达、基于生物机（jī）制建模的算法要求及其（qí）性能评价、类脑智能计（jì）算硬件设备通用（yòng）技（jì）术要求等标准的（de）研制。

量子智能计算（suàn）标（biāo）准。重点开展量子计算（suàn）模型与（yǔ）算（suàn）法、高（gāo）性能高比特率的量子人工智能处理器、可与外界环境（jìng）交互（hù）信（xìn）息（xī）的实时量子（zǐ）人工智能系（xì）统等标准的研（yán）制。

模（mó）式识别标准。重点开展自适应（yīng）或自组织（zhī）的模（mó）式识别系统的特点、模型、技术要求和评（píng）价等标准的研制。

（五）关（guān）键（jiàn）领域技（jì）术标准。

关（guān）键（jiàn）领域技术标准主要包括自然语言处理、智能语音、计（jì）算机视觉（jiào）、生物特征识别、虚拟现（xiàn）实／增强现实、人机交互等部分，如图7所示（shì）。

图7 关键领（lǐng）域技术（shù）标准

1、自然语言处理标（biāo）准（zhǔn）。规定自然语言（yán）处理基（jī）础（chǔ）、信息提取、文本（běn）内容分析等方面（miàn）的技（jì）术要求，解决计算机理（lǐ）解和（hé）表（biǎo）达（dá）自然语言（yán）过程中的数据、分析方法（fǎ）和语义描述的一致性问（wèn）题。

2、自（zì）然语言（yán）处理（lǐ）标准包括语言信（xìn）息（xī）提取（qǔ）、文（wén）本处理、语义处（chù）理（lǐ）、应用扩展四个（gè）部分。

3、智能语（yǔ）音标准。规范人机语言通信的技术（shù）和方（fāng）法，确（què）保语音（yīn）识别（bié）、语音合成及其（qí）应用的准确性、一致性、高效性和可用性（xìng）。智能语音（yīn）标准包括（kuò）语音设施设备、语音处理、语音识别、语音合成、语（yǔ）音接口五个（gè）部分。

4、计算（suàn）机（jī）视觉标准。规定计算机及视（shì）觉感知设备对目（mù）标进行检测、识别（bié）、跟（gēn）踪的技术要求，解决图片或（huò）视频采集、处理、识别、理解和（hé）反馈等各环节的一致性和互联互（hù）通问题。计算机视（shì）觉标准包括（kuò）视觉设施设备、数据及模型、图像识别与处理三（sān）个部分。

5、生物特征（zhēng）识别标准（zhǔn）。规范计算机利用人体（tǐ）所固有的生理（lǐ）特征（指纹、人脸、虹膜、声（shēng）纹、DNA等）或行为特（tè）征（zhēng）（步（bù）态、击键等（děng））来（lái）进行（háng）个人身（shēn）份鉴定的技术要求，解决（jué）生物特征描述、数据（jù）、接口的一（yī）致性（xìng）问题。

6、虚拟现实／增强现实（shí）标（biāo）准。为用户提供视觉（jiào）、触觉、听觉等多感官信息一（yī）致性体验（yàn）的（de）通用技（jì）术要（yào）求。

7、人机交互标准（zhǔn）。规范人与信息（xī）系（xì）统多通道、多模（mó）式和多维度的交互途径、模式、方法和技术要求，解决语（yǔ）音、手势、体感、脑机（jī）等多模（mó）态交互的融合（hé）协调和高（gāo）效应用的问题，确保高可靠性和（hé）安全性交互模式。人机交互标（biāo）准包括智能感知、动态识别（bié）、多模态交（jiāo）互三个部分。

 关键领域技术标准建设重点

自然（rán）语言处理（lǐ）标准。重点开（kāi）展（zhǎn）光学字符识别、词于提取（qǔ）、词向量（liàng）化、词性标（biāo）注及描述等语言信（xìn）息（xī）提取标准，智（zhì）能分词、文本语种识别、词法分（fèn）析、句法分（fèn）析、语法分析、内容相关度分析（xī）、情（qíng）感分析（xī）等文本处理标准，大规模（mó）智能语义库、语义数据、语义（yì）接口、语义标签、语（yǔ）义理（lǐ）解（jiě）、语（yǔ）义（yì）表达的框架和（hé）模（mó）型、数据格式、形式（shì）化表达等语（yǔ）义处理标准（zhǔn），自动问答，机器翻（fān）译的系统架构、模型、技术要（yào）求和评价等（děng）应用扩（kuò）展标（biāo）准研制。

智能语音（yīn）标准。重点开（kāi）展语音传感设备、芯片、网络设施等语音设施设备（bèi）标（biāo）准，语音（yīn）采集、语音（yīn）语料库、语（yǔ）音增强、声（shēng）源（yuán）定位、语音编码解码、语音端点检测等（děng）语音处理标准，远场语音识别、语音语种识（shí）别（bié）、方（fāng）言（yán）识别、命（mìng）令词识别、语音听（tīng）写（xiě）、语音转（zhuǎn）写等语音识别（bié）标准，在（zài）线语音合成（chéng）、离线（xiàn）语音合成、语音（yīn）合（hé）成鉴（jiàn）别等语音合（hé）成标（biāo）准，语音数据云（yún）接（jiē）口、本（běn）地接口等语音接口标准研（yán）制。

计算机视觉标准。重点开展（zhǎn）图像传感设备、芯片、网络（luò）设施等（děng）视觉设施设备标准，视觉数据（jù）库、数据描述、数据格式（shì）、视频接口、形状及空（kōng）间（jiān）建模等数据及模型标准，图像识别、图像语义处理、图像合成鉴别等（děng）图像识别（bié）与处理标准研制。

生（shēng）物特征识别标（biāo）准。重点开展典型（xíng）模态（指纹、人脸、虹膜（mó）、声（shēng）纹等（děng））和新兴模态(DNA、步（bù）态等）设施设备、公共文（wén）档框架、应用程序接口、数据交（jiāo）换格（gé）式、轮廓技术要（yào）求（qiú）等标（biāo）准的研制。

虚拟（nǐ）现实／增强现实标准。重点开展内容制作、3D环境理解、3D交（jiāo）互理解等标准研制。

人机（jī）交（jiāo）互标准（zhǔn）。重点开展融合场景感（gǎn）知（zhī）、眼动跟踪、三维输（shū）入等智能感知标准，表情（qíng）识别、手势识别（bié）、手写（xiě）识别等动态识别（bié）标准，语音交互（hù）、情感交互、体感交互、脑机交互、全双工交互等多模态交（jiāo）互标准研制。

（六）产品与服务标准。

产品与服务标准包括智能机（jī）器人、智能运载工具、智能终端、智能服务等部分（fèn），如图8所示。

图8 产品与服务标准

1、智能机器（qì）人标准。结合（hé）《国家机器（qì）人标准体系建设指南》工作部署，在服务机器人方面，完善服务机器人硬件接口、安全使用（yòng）以及多模态（tài）交（jiāo）互（hù）模式（shì）、功能集、服务机器人应用操作系统框架、服务机（jī）器（qì）人云平台通用要求等标准；在工业机器（qì）人（rén）方（fāng）面，重点在工业机器人路径动态规划、协作型机器人设计等开展（zhǎn）标准化工作（zuò）。

2、智能运载工具标（biāo）准（zhǔn）。开展人工智能技（jì）术应用在智能运载工具领域的通用标（biāo）准体系建设和（hé）标准研制，包括高（gāo）性能协（xié）同传感技术、车载互联及（jí）通信技术、智能化与网联化安全技术等（děng）方面。重点围绕（rào）行驶环境融合感知、智能决策控（kòng）制（zhì）、复杂系统重构（gòu）设计（jì）和多模（mó）式测试（shì）评价等共性关键技（jì）术（shù）开展（zhǎn）标准（zhǔn）化（huà）工作。

3、智能终端标准。开展人工智能技术应用在智（zhì）能终（zhōng）端领（lǐng）域的标准研究，重点围（wéi）绕移动智能终（zhōng）端（duān）产品图像识（shí）别、人脸识别、AI芯（xīn）片等相关技术开展标（biāo）准（zhǔn）化工作。

4、智能服务（wù）标准。包括（kuò）图像识别、智（zhì）能语音、自然语言处（chù）理（lǐ）、机器学习（xí）算（suàn）法等（děng）标准。重（chóng）点开展人工（gōng）智（zhì）能服务（wù）能力成熟度评价、智能服务参考架（jià）构等标准制定工作。

产品与服务标准建设重点

智能机器（qì）人（rén）标准。围绕服务机器人（rén），完善服务机（jī）器人（rén）硬（yìng）件接口、安全使用以及多模态交互模式、功能集、服（fú）务机（jī）器（qì）人应用操作系统（tǒng）框（kuàng）架（jià）、服务机器人云平台通用要求等标准；围（wéi）绕（rào）工业机器人（rén），重（chóng）点（diǎn）在（zài）工（gōng）业机器人路径动态规划、协作型机器人（rén）设计规（guī）范等开展标准（zhǔn）化工作。

智能运载（zǎi）工具标准（zhǔn）。重点围绕（rào）行驶环境融合感知、智能决策控制、复杂系统重构设计（jì）和多模式测试评价（jià）等共性关键技术开展标准化工作。

智能终端标准。重点围绕移动智（zhì）能终端产品图像（xiàng）识别、人脸（liǎn）识（shí）别、AI芯片等相关（guān）技术开展标准（zhǔn）化工（gōng）作。

智能服务标准（zhǔn）。重点开展人工智能服务能力成熟度评价、智能服务参考架构等标准制定（dìng）工作。

（七）行业应用标准。

根据国务院印发的（de）《新一代人工智能发展（zhǎn）规划》（国发（fā）(2017)35号），结合当前人工智能应用发展态势，确定人工（gōng）智能标准化重点（diǎn）行业应（yīng）用领域包括（kuò）：智能制造、智能农业、智（zhì）能交通、智能医疗（liáo）、智能教育、智能商（shāng）务（wù）、智能能源、智能物流、智能金融、智（zhì）能家居、智能政务（wù）、智慧城市（shì）、公共（gòng）安（ān）全、智能环保（bǎo）、智（zhì）能法庭、智（zhì）能游（yóu）戏等，如图9所示。

图9 行业应用标准（zhǔn）

人工智（zhì）能行业应用具（jù）有（yǒu）跨行业、跨专业、跨领域（yù）、多应（yīng）用（yòng）场景的特点，不同行业的侧重点不同。在标准规划研究过程中，应（yīng）以（yǐ）市场驱动为（wéi）主、行业引导、政府支持（chí）相（xiàng）结合（hé），立（lì）足行业需求，兼顾技术迭代体系建设。

1、智能制（zhì）造领（lǐng）域。规范工业制造中（zhōng）信息感知、自主（zhǔ）控制、系统协同、个性化定（dìng）制、检测维护、过程优化等方面（miàn）技术要求。

2、智能农（nóng）业领（lǐng）域。规范在应用（yòng）环境复（fù）杂、应用（yòng）场景多样的（de）农业环境下专用传感器、网络、预测数据模型（xíng）等技术要求（qiú），用（yòng）于辅助农产品生（shēng）产与加工（gōng），提高（gāo）农作（zuò）物产（chǎn）量。

3、智能交（jiāo）通领域。规范交通信息数据平台及（jí）综合管理系统（tǒng），从而（ér）可以智能地处理行人、车辆和路况等（děng）动态复杂信息，引领智能信（xìn）号灯等技术的推广。

4、智（zhì）能医疗（liáo）领域。围（wéi）绕（rào）医（yī）疗数据、医疗（liáo）诊断（duàn）、医疗服（fú）务、医疗监管等，重点规范人工智能医疗应用在数据获（huò）取、数据隐身管理等方面内（nèi）容，包括医疗数据特征表示、人工智能医疗质量评估等标准。

5、智能（néng）教育领域。规范在（zài）新型（xíng）教育（yù）体系中的教学、管（guǎn）理（lǐ）等全流（liú）程相关的人（rén）工智能应用，建（jiàn）立以学（xué）习者为中心精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化（huà）。

6、智能商务领域（yù）。主（zhǔ）要规范应用场景复（fù）杂的商务（wù）智（zhì）能化领（lǐng）域，包（bāo）括对服务（wù）模型的分类和（hé）管理（lǐ）、商务数据的智（zhì）能分析（xī），以（yǐ）及相（xiàng）应推（tuī）荐引（yǐn）擎系统（tǒng）架构的设计要求。

7、智（zhì）能能源领域。规范在能源开发利用、生（shēng）产消费（fèi）全过程中的融合智能应用，包括能源系统（tǒng）的自组（zǔ）织、自检（jiǎn）查、自平（píng）衡和（hé）自优化。

8、智能物流领域。规范物流从规划、进（jìn）货（huò）、加工（gōng）、存储和运输全流程的（de）技术和管理要求，引（yǐn）入智能识别、仓储、调度、追踪、配置等，提升物流（liú）效率，加强物流信息可视化程度，优化物流配置。

9、智能（néng）金融领域。规（guī）范线上支付、融资信贷、投资顾问、风险管理、大数据分析预测、数据安（ān）全等应用技术，辅助提升金融资产端（duān）的征信、产品定价、投资研（yán）究，客户端的支付方式、投资顾（gù）问、客服（fú）等业务（wù）能力。

10、智能家（jiā）居（jū）领域。规范（fàn）家居智能（néng）硬件、智能网（wǎng）联、服务平（píng）台、智能软件等产品、服务和应用，促进智能家居产品的互联互通，有效提升智能家居（jū）在家（jiā）居照明、监控、娱乐（lè）、健康、教育、资讯、安防等方面的用户体验。

11、智能政务领域（yù）。规范政务智能（néng）化应用（yòng），从（cóng）政务（wù）信息公开、透明（míng）、开（kāi）放和（hé）共享角度出发，以标准化形（xíng）式提（tí）高政（zhèng）府工作效率，加强事（shì）前控制、事中（zhōng）事后监管（guǎn）。

12、智慧（huì）城市领域（yù）。规范智慧（huì）城（chéng）市未来（lái）模式下智能应用（yòng）的技术（shù）要求，包括评估人工智能技术在复杂城市环境下的风险，评估城市安全、辅助决策等应用或产品的智能程度等。

13、公共安（ān）全领（lǐng）域。规范涉及公共安全的探（tàn）测传感、各类信息处（chù）理和（hé）综合分析相关应用技术，从而（ér）实（shí）现智能（néng）化监测预（yù）警与（yǔ）综合应对。

14、智能环保领域。规范环境监测（cè）、自然资源管理、污染物排（pái）放预测等相关（guān）数（shù）据模型、平（píng）台和产（chǎn）品，进而提（tí）高环保（bǎo）行业（yè）智能化水平。

15、智能法庭（tíng）领域。规范司法过程中信息的智能分析和（hé）管（guǎn）理要求，实现案情（qíng）要素的（de）智能分析、对多元化数据进行挖掘分（fèn）析，进而提升庭审效率。

16、智（zhì）能游戏领（lǐng）域。规（guī）范游戏设计（jì）开发、硬件设备、人机交互、游戏（xì）体验（yàn）等相（xiàng）关人工智能技术应用、功能性能和测试，包括（kuò）游（yóu）戏操作系统、制作引擎、多媒体渲染、语（yǔ）音（yīn）体感（gǎn）动态（tài）交互（hù）、游戏角色自主学习、决策与（yǔ）对抗、用户数据分（fèn）析（xī）、游戏环（huán）境治理等。

行业应用标准建设重点（diǎn）

智能制（zhì）造领域。重点（diǎn）开展大规模个性化（huà）定制、预（yù）测性维护（包括VR/AR技术的应用）、工艺过程优化、制造过程物流（liú）优化、运（yùn）营管理优化等标准（zhǔn）。

智能农（nóng）业领域。亟需制定农业专用传（chuán）感器、窄带（dài）物联网、病（bìng）虫害预（yù）测数据模（mó）型、数（shù）据平台接口（kǒu）等相关标（biāo）准。

智（zhì）能交通（tōng）领域。开展（zhǎn）智（zhì）能交通数据信息平台、车（chē）辆与路网通信、电子车牌识（shí）别、道路优先通行、车联网与人工（gōng）智能（néng）结合、信号灯与人工（gōng）智能结合、其他行业（如公共安全等）与智能交通结合（hé）等标准研究（jiū）。

智能（néng）医疗领域。重点开展（zhǎn）医疗（liáo）数据监测与获取（qǔ）、医疗（liáo）数（shù）据隐私与（yǔ）数据交换（huàn）、医疗数据标（biāo）注（zhù）、医疗（liáo）数据特征（zhēng）识别、医疗数据（jù）噪声识别与质量评价（jià）、医疗辅助诊断与风险评估诊断、医疗（liáo）监管（guǎn）智能化等标（biāo）准制定工作。

智能教（jiāo）育领域。重点开展（zhǎn）人工智能（néng）技（jì）术（shù）教（jiāo）育服务平（píng）台及接口、教育数据服务、智（zhì）能考试（shì）评测、教育监（jiān）管智能化、智能（néng）教（jiāo）育（yù）应（yīng）用示范（fàn）系统等（děng）标（biāo）准制（zhì）定工作（zuò）。

智能（néng）商务领域（yù）。亟需制定推荐引擎（qíng）系统架构（gòu）、服（fú）务（wù）管理模型、商务数（shù）据识别技术、精准营销模（mó）型等方面的标准。智能（néng）能源领域。亟须统（tǒng）一规（guī）划和顶层设计，研究重点包括（kuò）基本概念、术语定义、概念模（mó）型（xíng）、体系（xì）架构、评价指标等。智（zhì）能物（wù）流领域。重点针对物流智能规划、智能识别（bié）、智能仓储及物流过程调度（dù）、追踪规范（fàn）、结合供应链的物流（liú）配置要求等（děng）方面开展标准研（yán）究工作。

智能金融领域。重（chóng）点在人工智能金融数据标准化、金融风控及（jí）数据（jù）安全等方（fāng）面开展相（xiàng）应的研究工作，加强金融科技框架的前瞻性研（yán）究。

智能家居领（lǐng）域。重（chóng）点在产品定义和分类、快速接入技术（shù）、基（jī）于云的互联（lián）互通和控制技术、智能交互技术、节能、智能化分（fèn）级（jí）等方（fāng）面开展（zhǎn）标准化工作。

智能政务领域。重点在数据共享、业务协同、政务信息资源（yuán）开放等方面（miàn）开（kāi）展标准化工作。

智慧城（chéng）市领域。重点（diǎn）针对城市安全水平、辅助决策（cè）能力等的（de）智能程度开展（zhǎn）标准化工作，并结合城市（shì）污水处理等影（yǐng）响民生的重（chóng）点领域研（yán）制相关智（zhì）能化技术（shù）标准。

公共安（ān）全领域。重点（diǎn）开展多种探测（cè）传感技（jì）术、多源信息融合技术、视频图像信息分析识别（bié）技术、生物（wù）特征（zhēng）识别技术（shù）的集成及智（zhì）能化（huà）监测预警与综合应对平台标准研（yán）制（zhì）。

智能环保领域。聚焦环境监（jiān）测技（jì）术、自（zì）然资源管理、污染（rǎn）物排放的智能预（yù）测（cè）数据模型（xíng）、环境智能监控大数据分析平台、信息（xī）共享的智能环境监测网络等方（fāng）面标准（zhǔn）研究。

智能法庭领域。重点研制庭审数据格式统（tǒng）一规范、庭审（shěn）数据深（shēn）度分析（xī）等标准。

智能（néng）游戏领域。重（chóng）点研（yán）制游戏操（cāo）作系统、制作（zuò）引擎（qíng）、多媒体渲染、语音体感（gǎn）动态交（jiāo）互、游戏（xì）角（jiǎo）色自主学习、决策与对抗、用户数据分析、游戏环境治理等标准。

（八）安（ān）全／伦理标准。

安全／伦理标准包括人工智（zhì）能领域的安全与隐（yǐn）私保护、伦理等（děng）部分，如图10所示。

图10 安全/伦（lún）理标准

1、安全与隐私保护标（biāo）准。包括基础（chǔ）安全，数据、算法和（hé）模型安（ān）全，技术和系统安（ān）全，安全（quán）管理和服务（wù），安（ān）全测试（shì）评估，产品和应用安全等六个部分。

其中，人（rén）工（gōng）智（zhì）能基（jī）础安全标准是（shì）人工智能（néng）安全标（biāo）准体系的基（jī）础性（xìng）标准，用于指导（dǎo）人工（gōng）智能安（ān）全工作的全过程，主要包括（kuò）人工智能概念（niàn）和术（shù）语、安全参考（kǎo）架构、基本安全要求（qiú）等。

人工智能数据、算法和模型安全标准（zhǔn）是针对人工智能数据、算（suàn）法和模型中突（tū）出安（ān）全风险提出的，包括数（shù）据安全、隐私（sī）保护、算法模（mó）型可信赖等。

人工智（zhì）能技术和系统（tǒng）安全（quán）标准（zhǔn）用于（yú）指导人工智（zhì）能系统平台（tái）的安全建设，主要包括人工智能开源框架安全标准、人工智能系统安全工程标准、人工智能计算（suàn）设施（shī）安全标准、人工智能安全技术（shù）标准。

人（rén）工智能安全管理和服务标（biāo）准主要是为保障人工（gōng）智能管理（lǐ）和服务安（ān）全，包括安全风险管理、供应链安全（quán）、人工智（zhì）能安全运营、人工（gōng）智能安全服务能力等。

人工智能安全测试评（píng）估（gū）标准主要从人工智能的算（suàn）法、数据、技术和系统、应（yīng）用等方面分（fèn）析安全测试评估（gū）要点，提出人工智能算法模型、系统和（hé）服务平台安全、数据安全（quán）、应用风险、测试评估指标等（děng）基（jī）础（chǔ）性测评（píng）标准。

人（rén）工智（zhì）能产品和应用安全标准（zhǔn）主要是（shì）为保障人工智能技术、服务和产品在具体应用场景下的安全，可（kě）面向智（zhì）能门锁、智能（néng）音响、智慧风控、智慧客（kè）服等（děng）应用（yòng）成（chéng）熟（shú）、使（shǐ）用广泛或安全需求迫（pò）切的（de）领域进行（háng）标准研制。

2、伦（lún）理标准（zhǔn）。规范（fàn）人工智能服务冲击传（chuán）统道德伦理和法律（lǜ）秩序而（ér）产生的要（yào）求，重点研究领（lǐng）域为医疗、交（jiāo）通（tōng）、应急救援等特殊（shū）行业。

安全／伦理标准建设重（chóng）点

人工智能基础（chǔ）安全标准。重（chóng）点开展（zhǎn）人工（gōng）智能安全术语、人工智能安全参考框架、人工智能（néng）基本安全原（yuán）则和要求等标准的研制。

人工（gōng）智（zhì）能数（shù）据、算法和模型安全标准。重点开（kāi）展匿名（míng）用户数据使用（yòng）管理、人（rén）工智能数据安全、人工智（zhì）能数据标注安全（quán）、人工智能算法模型可信赖等标（biāo）准研制。

人（rén）工智能技术和系统安全标准。重点开（kāi）展人工智（zhì）能开源框（kuàng）架安全、人工智能应用安全指南等标准的研（yán）制。

人（rén）工智能安全管理和服务标准。重点开展人工智能供应（yīng）链安全管理实践指南、人工智（zhì）能安全（quán）服务能力要求等标准的（de）研制。

人工智能安（ān）全测试评估标准。重点开展人（rén）工智能算法（fǎ）模型、系统和服务平台安全、数据安（ān）全、应用风（fēng）险、测试（shì）评估（gū）指标（biāo）等基础性（xìng）测评标（biāo）准的研制。

人工智能产品和应用安全标准。重点开展智能门锁（suǒ）、智能（néng）音箱（xiāng）、智（zhì）慧风控、智慧客服等应用广泛或安全（quán）需求迫切领域的标准研制。

人工智能伦理标准（zhǔn）。重点开展基于人工智能技术的医疗、应急等涉（shè）及伦理道德（dé）范畴的标准研制。