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3007月11日下午，百度集团副总裁、深度学习技术及应（yīng）用国家工程实验室副主任吴甜在开发者日中提（tí）出了（le）AI平台与产（chǎn）业结合的最（zuì）新思考、行业（yè）应用（yòng）案例，吴甜表示，“现在正处于产业智能化全速推进的时代，一系（xì）列AI大生产平台（tái）可以更好地满足产业的多样化（huà）需求，开发者、企业（yè）无需从（cóng）头学习难度高、迭代快的（de）前沿科技，加速企业智能化转（zhuǎn）型（xíng）。”同（tóng）时，吴甜还（hái）详（xiáng）细解析（xī）了（le）获得本届世（shì）界人工智（zhì）能大会最高（gāo）奖的文（wén）心（ERNIE），揭开其背后的“神秘”技术。
世界人工智能大（dà）会云端（duān）呈现 这项（xiàng）AI技术（shù）C位出道
文心（ERNIE）的核心技术优（yōu）势在于，它开创性地将大数据预（yù）训练与多源丰富知识相结合，通过（guò）持续学（xué）习技术（shù），不（bú）断吸收海量文本数据中词汇（huì）、结构、语义等方面的新知识，实现模型效（xiào）果不断进（jìn）化（huà），如同人类持续学习一样。这让（ràng）它在16个中英（yīng）文典型NLP任务上显著（zhe）超越当时（shí）世界最（zuì）好效果。
目前，文心已预（yù）置各类预训练模型，涵盖医疗、金融、法律等行（háng）业（yè），并（bìng）集成了轻量级模型和全系列NLP算法，满足不同企业开发者需求（qiú）。以金融行业为例，该领域各场景（jǐng）对NLP技术都有较强的依赖，尤其是金（jīn）融（róng）文档的信息（xī）抽（chōu）取、金融信贷的风控等（děng）方面。度小满金融结（jié）合文心的预训练模（mó）型，对各种信息进行语义层面的深度建模（mó），有效提（tí）升风控（kòng）识别效果。此外（wài），在用户更容易感知的百度（dù）搜索中也（yě）有文心的（de）身影，且大幅提升了搜索体验（yàn）。
其（qí）实，不管是何领域，针对场景的快速部署都离不开一（yī）系列（liè）AI大生产（chǎn）平台，AI大（dà）生产平（píng）台打通了人（rén）工智能产业（yè）应（yīng）用落地相关的全流（liú）程（chéng），实现了AI技术（shù）的标准化、自（zì）动化、模块化。AI大生（shēng）产平台可以避（bì）免企业开发者“重复造轮子”，有效（xiào）降低开发（fā）者使用AI的门槛，实现低成本、快速应用。
吴甜提到，飞桨深度学习平台是AI大生产平台的重（chóng）要基础底（dǐ）座（zuò），它能（néng）为AI应用生（shēng）产提供（gòng）核心（xīn）框架（jià）、工具组件、服务平（píng）台等全方位的支撑。针（zhēn）对企业强（qiáng）烈的（de）应用需求（qiú），百（bǎi）度（dù）推出飞桨企业（yè）版（bǎn）。企（qǐ）业版基（jī）于企业级需求，增强了（le）相应的特性，包括提供更全面和强大的功能、更易用的（de）可（kě）视化界面、预置更丰富的（de）场景模型，以及更强化的安全权（quán）限管理等。
现（xiàn）阶（jiē）段，飞桨已悄然应用到各类（lèi）行业场景中，吴甜在分享（xiǎng）中带来（lái）垃圾自动分（fèn）类方案的实（shí）践案例。目前（qián），垃圾（jī）处理分类工作由机器和人协同完成，人工垃圾分类效率低、易分错，还（hái）存在想象（xiàng）不到的健康风险。在飞桨（jiǎng）的（de）加持下（xià），垃圾分类的（de）许（xǔ）多问题已取得令（lìng）人欣喜的进（jìn）展。基于飞桨平台，通（tōng）过目标（biāo）检（jiǎn）测、图像分割、高效部（bù）署等过程，结合知识蒸馏算法与飞（fēi）桨（jiǎng）的分（fèn）布式（shì）训练，以及智能云平台（tái）上的AI算力支持（chí），垃圾（jī）分（fèn）类（lèi）解（jiě）决方案集成在生产线后可以有效减少4到（dào）6个操作工人（rén）的人力成本，将分拣的效率（lǜ）从93%左右提升到了97%以上。
世（shì）界人（rén）工智（zhì）能（néng）大会云端呈现 这项（xiàng）AI技（jì）术C位出道
从2020年开始，疫情的突发给人们的生产和生（shēng）活带来了巨大改变，人工智能的（de）重要性也再一次（cì）引起社会各界的关（guān）注。在（zài）这（zhè）场疫情防控（kòng）攻（gōng）坚战中，人工智能凭（píng）借高（gāo）效、精准的（de）技术（shù）应用成为当之无愧的（de）“智（zhì）慧（huì）”担当。在这（zhè）场与时（shí）间赛跑（pǎo）的竞赛中，百（bǎi）度为合作伙伴技术赋能（néng），6天推出基于百（bǎi）度OCR的社区疫情防控系统，迅速摸清社（shè）区居民的（de）健康状况及（jí）流动情况（kuàng）；14天为（wéi）中国（guó）疾控（kòng）中心的公（gōng）众号（hào）和（hé）小程序上线疫情问答（dá）机器人，全（quán）天候解答关（guān）于疫情（qíng）和（hé）复工复产（chǎn）等问（wèn）题；3天实现北京（jīng）地铁口罩（zhào）人（rén）脸监测系统的快速部署，并在7天（tiān）内进（jìn）行两次模型升级……
不难看出，深（shēn）度学习技术已成为开发（fā）者的“利器（qì）”，为了让开发者能使用到更多、更好的预训（xùn）练加（jiā）迁移（yí）学习机制，飞（fēi）桨不断增加预训练模型库等数据，对比2019年（nián）11月数（shù）据（jù），目前（qián）飞（fēi）桨的（de）预训练模型库（kù）数量增（zēng）长137%，模型的下载量增（zēng）长（zhǎng）了17%。Fune-tune的（de）任务（wù）数量增长了124%。与此（cǐ）同时，这个不断强大的（de）“开发（fā）利器”也吸引了更多（duō）开（kāi）发（fā）者使（shǐ）用，据吴甜透露，目（mù）前飞（fēi）桨平台整体已经支持超过190万的开（kāi）发者，服务（wù）了有（yǒu）超过8万家企业（yè），基（jī）于飞桨（jiǎng）平台（tái）产（chǎn）生（shēng）了23万（wàn）以上的模型，全面覆（fù）盖（gài）通信、电（diàn）力、城市管（guǎn）理、民生、工业、农业、林业、工艺等众多行业。为推进（jìn）AI人才发展，百度开设了一系列（liè）相关课程，帮助开发者更（gèng）快上手（shǒu）企业实际开发任（rèn）务。
7月11日，上（shàng）海（hǎi）市浦东新区人民政府也与百（bǎi）度签署了战（zhàn）略合（hé）作协议。双（shuāng）方将强强联（lián）合（hé），在三（sān）大方面重点探索AI在实体（tǐ）经济中的创（chuàng）新应用。此外，由机器之（zhī）心与百度（dù）联合组织的“开发者日百度公开课”还（hái）与来自不同领域的开发者围绕智能（néng）对话定制（zhì）与服务平（píng）台UNIT、深（shēn）度学习（xí）平台飞桨和零门槛AI开发平（píng）台EasyDL展开讨（tǎo）论，百度在（zài）本次（cì）世（shì）界（jiè）人工（gōng）智能大会更深层次的参与，能够进一步帮助开发者学习和掌握人工智能技（jì）术。
AI产业化、行业智（zhì）能化，已经（jīng）成为新一轮增长的突破口，以飞桨（jiǎng）为代表的（de）AI新基建成为抢占产（chǎn）业发展制高点的关键。诚如世界人（rén）工智能（néng）大会开（kāi）幕式上李（lǐ）彦宏所说，人工智能正处于从经济智（zhì）能化的前半段（duàn）向后半段（duàn）过渡的时期，“行业智能化”正在（zài）成为突破口。而（ér）在这场智能运动（dòng）的背后，离（lí）不（bú）开具有集（jí）群效应、兼具效率与（yǔ）质量的（de）AI技术平台。百度将持续推进AI技术与产（chǎn）业应用的有机结（jié）合，推动行（háng）业智能（néng）化发展（zhǎn），赋能企（qǐ）业开发者，共享、共赢，完成划时代的智能化变革。
