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373云计算，即按需提供（gòng）数据存储和计算能力的计算（suàn）机系统，已经（jīng）存在了几十年（nián）。20世纪60年（nián）代，计算机科学家约翰·麦（mài）卡锡(JohnMcCarthy)提出分时共享的概念，并使组织能够（gòu）同时使（shǐ）用昂贵的（de）主机时，这被描（miáo）述为互联网发展和云计算（suàn）基础（chǔ）的重大贡（gòng）献。从那时起，它经历了许多阶段，为企业提供大型（xíng）、集中的大数（shù）据存储服务器。相反，边缘计（jì）算是一种较新的（de）计（jì）算模型（xíng），它（tā）使计算和数据（jù）存储（chǔ）更接（jiē）近（jìn）需要的设备或数据源。
边缘（yuán）计算的兴起（qǐ）在很大程度上归功于每秒连接到互联（lián）网的物联网(IoT)设备的增加。传统上，物联（lián）网设备产生的数据被传（chuán）输回中央网络服务器，通常（cháng）位于数据（jù）中心。一旦（dàn）数据被处理，进一步的指令就会被发（fā）送回（huí）网络边缘的设备（bèi）。然而，这（zhè）个系统也（yě）存在一些问题（tí），因为数据从边缘设备返回中心（xīn）处理（lǐ）需要（yào）更多的时（shí）间，这会给带宽带（dài）来很大的压力，从而将网（wǎng）络速度减慢到爬（pá）行状态。
边缘计算（suàn）是一种资源丰富的（de）网络基础设（shè）施（shī）方法，它利用了现代物联（lián）网（wǎng）设备和边（biān）缘数据中心的融合所驱（qū）动的大量（liàng）处理能（néng）力。
随着边（biān）缘系统能（néng）力的（de）不断增（zēng）强，一些人认为边缘计算有能力最终取（qǔ）代传统（tǒng）的（de）云计算基（jī）础设施（shī）。但（dàn）是，这两（liǎng）种（zhǒng）技（jì）术在IT生态系统中都具（jù）有重要而独特的作用（yòng）。与物联网相比，边缘计算可以被（bèi）看作是（shì）云计算的一（yī）种替代（dài）方法，它（tā）在数据源附近处理实（shí）时数（shù）据，而数据（jù）源被认为是网络的（de）边缘（yuán）。此外，与在云环境中一样，所有数据都是在一个集中的位置（zhì）收（shōu）集和处理的，通常（cháng）是在一个数据（jù）中心，这样（yàng）在（zài）保证（zhèng）可靠的（de）远程访问的同（tóng）时，通常很容易（yì）进行安全（quán）和控制。
然而，在某些情况下，云基础设施中存（cún）在一些问（wèn）题和挑（tiāo）战，边（biān）缘计算可以在其（qí）中（zhōng）发挥重要作用，提高（gāo）云计算的性能。
由于各种各样的应用程序和不同（tóng）的社交媒体平台每天都（dōu）会生成大量的数据，所以所有（yǒu）的数据都在云（yún）中存储、计算（suàn）、处（chù）理。但这通常会增（zēng）加对用（yòng）户的响应时（shí）间，而（ér）这应该通（tōng）过网络边缘的（de）数据处理（lǐ）能力来缓解。这一（yī）点（diǎn）非常（cháng）重要，因为如（rú）果在（zài）靠近（jìn）源的边（biān）缘处理源生成的数据，则响应时间会更短。边缘计算使计（jì）算资源和应用服务能够使用（yòng）分散（sàn）的计算（suàn）基础设施分布在整个通信路径中。
除了收集要传输（shū）到云的数据（jù）外（wài），边缘（yuán）计算还对本地收集的数（shù）据进（jìn）行处理、评估和操作。它有可能使分析能力更（gèng）接近机器，从而消除了（le）中（zhōng）间人（rén）的需要。
