美国西北大学（xué）研究人员（yuán）正在（zài）使用人工智能（néng）（AI）来加快新冠肺炎治疗药物（wù）和疫（yì）苗的研究。他们4日在（zài）美国《国家科学院院刊》上发表（biǎo）研究报告称（chēng），借助其开发的（de）AI工（gōng）具，可以更快速地对研究项目进（jìn）行评估，从而（ér）对（duì）那些最有（yǒu）前途的（de）研究（jiū）优先分配（pèi）资源。

面对新冠肺炎疫（yì）情挑战，众多（duō）科学家（jiā）在（zài）争相研究可能的治疗方法和疫苗，研究密度和速度可谓前（qián）所未有。在美国（guó），食品药品管理局和（hé）卫生与公共服务部都（dōu）宣布了加速临床试验（yàn）的计划。但毕竟资源有限（xiàn），在众（zhòng）多研究项目中，哪些（xiē）最有（yǒu）可能产生真正有效满（mǎn）足迫切需要的解决方案？这是一个急（jí）需解决的问题。

长期以来，美国科学界一直在（zài）使用（yòng）国（guó）防部高级研究计划（huá）局的公开（kāi）研究（jiū）和（hé）证据系统化（huà）置信系（xì）统（DARPA SCORE）进（jìn）行项目评估，以获得所需的结果。该系统依靠专（zhuān）家根据可复制性对提交的（de）研究项目进行审查和评分，整（zhěng）个评估过（guò）程平均大约需要10个（gè）月（yuè）左右。但在当（dāng）前（qián）疫情（qíng）背（bèi）景下，这一漫长过程明显难（nán）以（yǐ）及时解决问题。

此次（cì），西北大学研究（jiū）人员开发出一种算法，可以预测哪些研究的结果最（zuì）有可能被复（fù）制。可复制，意（yì）味着（zhe）可以（yǐ）再次获（huò）得研究结果，是研究结论有效的关键（jiàn）信号。研究人员称，他们的模型考虑（lǜ）的因素要比评审专（zhuān）家更多，因（yīn）此评估的准（zhǔn）确性会更高。单独使用该模（mó）型，其准确（què）性与DARPA SCORE系统相当，若人（rén）机结合使用，准确性会更（gèng）高（gāo）。

研究人员表（biǎo）示（shì），这一（yī）AI工（gōng）具可以帮助研究团体和决策者更快地决定如何“把（bǎ）钱（qián）花（huā）在（zài）刀刃上”，为那（nà）些最有可能（néng）成功的研究（jiū）项（xiàng）目分配资源。其可以立即用于分析与COVID相关的研究论文，快（kuài）速确（què）定哪些研究最有前（qián）途。在当前这一公共卫生危机当中（zhōng），这不仅有助于挽救生命，对于减少因研究不力（lì）而（ér）导（dǎo）致的错误（wù）信息也十分重要。