人（rén）工智能应用七（qī）大领域
人工智能学科（kē）研究（jiū）的主要（yào）内容包括（kuò）：知识表示、自动推理和（hé）搜索方法、机器（qì）学（xué）习和知识（shí）获取（qǔ）、知（zhī）识处（chù）理系（xì）统、自然语（yǔ）言理（lǐ）解、计算机（jī）视觉（jiào）、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能具有广阔（kuò）的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至（zhì）今，下面是（shì）2019人工智能应用最为广泛的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联（lián）网技术，通过智（zhì）能硬件、软件系统（tǒng）、云计算平台构成一（yī）套完整的家居（jū）生态圈。用户可以进（jìn）行远程控制设备，设备（bèi）间可以互联互通，并进（jìn）行自我学（xué）习等（děng），来整体优化家居环境的安全性、节能（néng）性、便捷性等（děng）。值（zhí）得一提的是，近两（liǎng）年随着智能语音技术的发展，智（zhì）能音箱（xiāng）成为一个爆发点（diǎn）。小米、天猫、Rokid 等（děng）企业纷纷推出自身的智能音箱（xiāng），不仅（jǐn）成功（gōng）打开家居（jū）市（shì）场，也为未来更多的智能家居用品（pǐn）培养（yǎng）了用户习惯。但目前家居市场智能产品（pǐn）种类繁杂，如何（hé）打通这些（xiē）产品（pǐn）之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智（zhì）能家居服务环境，是该行业下一步的发力点（diǎn）。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛（fàn），无人便利（lì）店、智慧供应链、客流统计、无人仓（cāng）/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人（rén）仓采用大量智能物流（liú）机器人（rén）进行协同与配（pèi）合，通过人（rén）工（gōng）智能、深度学习、图像智能（néng）识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和（hé）行（háng）为，完成各种复杂的任务，在商品（pǐn）分拣、运（yùn）输、出库等环节实现自动化。图普科技（jì）则将人工智能技术应用于客流统计，通过（guò）人脸识别客（kè）流统计功能，门店可以从性（xìng）别、年（nián）龄、表情、新老顾客（kè）、滞留时长等维度建立（lì）到店客流（liú）用户（hù）画像（xiàng），为调整（zhěng）运营策（cè）略提（tí）供（gòng）数据（jù）基础，帮助门店运营从（cóng）匹配真实到店客流（liú）的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通（tōng）信、信息（xī）和控制技术在（zài）交通系（xì）统中（zhōng）集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地（dì）区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目（mù）前，我（wǒ）国在ITS方面的应用（yòng）主要是通过对交通（tōng）中的车（chē）辆流量、行（háng）车（chē）速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监（jiān）控（kòng）和调度（dù），有效提高通行能力、简化交通管理、降低（dī）环境（jìng）污染等。
医疗
目前（qián），在垂直领域的（de）图像算法和自然语言处理技（jì）术已可基本（běn）满足医疗行（háng）业的需求（qiú），市场（chǎng）上（shàng）出现（xiàn）了众多（duō）技术服务（wù）商，例如提供智（zhì）能医学影像技术的德尚（shàng）韵（yùn）兴，研发人工智能（néng）细胞识（shí）别（bié）医学诊断系统的智（zhì）微信科，提（tí）供智能辅助诊断服（fú）务平台的若（ruò）水医疗，统计及处理医疗（liáo）数据的（de）易通天下等。尽管（guǎn）智能医（yī）疗在辅（fǔ）助诊疗、疾病预测、医疗影像辅（fǔ）助诊断、药物开发等（děng）方面发挥（huī）重要作用，但由（yóu）于各医院之间医学（xué）影（yǐng）像数据、电子（zǐ）病历等（děng）不流通，导致企业与医院之（zhī）间合作不透明等问题（tí），使得技术发展与数据（jù）供给（gěi）之间存在矛盾（dùn）。
教育
科大讯飞、乂学教育等企（qǐ）业早已开始探索人（rén）工智能在教育（yù）领域的应用。通过图像识（shí）别，可以进行机器（qì）批（pī）改（gǎi）试卷、识题答题（tí）等；通过语（yǔ）音（yīn）识别可以纠（jiū）正、改进发音；而（ér）人机交互可以进行（háng）在线答疑解（jiě）惑等。AI 和教（jiāo）育的结合一定程度上（shàng）可以（yǐ）改（gǎi）善教（jiāo）育（yù）行业师资分布不均（jun1）衡（héng）、费用（yòng）高昂（áng）等问题，从工（gōng）具（jù）层面给师生（shēng）提供更有效率的学习方（fāng）式，但（dàn）还不能对教（jiāo）育内容产生（shēng）较多（duō）实质性（xìng）的（de）影响。
物流（liú）
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机（jī）器人等技术在（zài）运输、仓（cāng）储、配送装卸等流程（chéng）上已（yǐ）经（jīng）进行了自动化改造，能（néng）够基本实（shí）现无（wú）人操作（zuò）。比（bǐ）如利用大数据对商品进行智能配送规（guī）划，优（yōu）化配置物流供（gòng）给（gěi）、需（xū）求匹（pǐ）配、物流资源等。目前物流行业大部分人（rén）力分（fèn）布在“最（zuì）后一公里”的配送环节，京东（dōng）、苏（sū）宁、菜鸟争先研发无人（rén）车、无人机，力求抢占（zhàn）市场机会（huì）。
安防
近些年来，中（zhōng）国安防监（jiān）控行业发（fā）展（zhǎn）迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人（rén）场景监控摄像头安装总数已经超过（guò）了（le）1.75亿。而且，在（zài）部分一线城市，视频监控（kòng）已（yǐ）经实现了全覆盖。不过，相对（duì）于国外而（ér）言，我国安防（fáng）监控领域仍然有很（hěn）大成长空间。
截（jié）至当前，安防监控行业的发展（zhǎn）经历了（le）四个发展阶（jiē）段，分（fèn）别为模拟监控、数（shù）字监控、网络高清、和智能监控时代。每（měi）一次行业变革（gé），都得益于算法、芯片和零组件的（de）技（jì）术创新，以及由此带动的成本下降（jiàng）。因而（ér），产业链（liàn）上游的技术创新与成本（běn）控制（zhì）成为安（ān）防监控系（xì）统功能升级、产业规模增长的（de）关键，也（yě）成为产业可持续发展的重要基础。