据了解，谷（gǔ）歌（gē）正在计划（huá）建立一（yī）个（gè）机（jī）器学（xué）习型的（de）自动（dòng）化模（mó）式，并且对于企（qǐ）业开发者们（men）来说可以利用（yòng）这（zhè）项技（jì）术去构建和定制（zhì）一整套属于自己（jǐ）的模型（xíng），这样一（yī）来，谷（gǔ）歌的云计算平台所（suǒ）提供的人工智能技（jì）术也就成为了主要的应用场景（jǐng）了。

据悉，谷歌首先（xiān）将发布AutoML Vision，即用于建立机器视觉模（mó）型的（de）工（gōng）具，随后将（jiāng）陆续（xù）推出（chū）用于（yú）机（jī）器翻译和自（zì）然语音处理等的工具。谷歌内部（bù）专家表示，当前谷歌云平台已经（jīng）把训练（liàn）模型和模型最优化（huà）两个过程进行了（le）自动化（huà）部（bù）署，这些流程一（yī）旦实现了自动（dòng）化，企业用户就能（néng）够更（gèng）快速（sù）的提升机器学（xué）习模型的质量问题，同时对于开发者（zhě）们来说，还能够通过调用简单的API接口去实现建（jiàn）立（lì）机器学习模型的最终（zhōng）目标。

目前，全世界还只有一少部分企业拥有（yǒu）适应人工智能和机器学习高速（sù）发（fā）展所需的人才和资金预算（suàn）。只有极少数专家能创建先（xiān）进的机器学习模型。如果你的公司已经有相应的机（jī）器学习工程师，那（nà）么仍然需要在（zài）建立定制化的（de）机器（qì）模型过（guò）程中（zhōng）进（jìn）行（háng）复（fù）杂的过程（chéng）管理（lǐ）和时间管理。尽管（guǎn）谷歌已经提供了预先（xiān）训练好的机器学习模型，可以完成一些特定的任务，但（dàn）想要将人工（gōng）智能带（dài）给（gěi）每一个人，还有很长的路要走。