牛津大学（xué）的科学（xué）家（jiā）已经开（kāi）发了新的人工智能软件，可以识别（bié）和追踪野外的个体黑猩（xīng）猩（xīng）的（de）面孔。根据（jù）今天在《科学进展》上发（fā）表的（de）新（xīn）论文（wén），该新软件将使研究人员和野生动植物保护（hù）主义者能（néng）够大大减少分析（xī）视频镜头所花费的（de）时间（jiān）和资源。

牛津大（dà）学灵长类（lèi）动物（wù）模型实验室的研究人员和丹尼（ní）尔·肖菲尔（ěr）德说：“对（duì）于像黑（hēi）猩猩这样的物种来说（shuō），它们有着复杂的社会生活并且生（shēng）活了很多年，从短期（qī）的（de）田野研（yán）究（jiū）中获得它们的行为快照只能告诉我们很多。” ，人类学院（yuàn）。“通过利用机器学习的力量来解锁大（dà）型视频档案，从长远来（lái）看，衡（héng）量行为是（shì）可（kě）行的（de），例如（rú）观察一个群（qún）体的社交互动（dòng）在几（jǐ）代人之后如何变化。”

使用来自（zì）京（jīng）都（dōu）大学灵长类（lèi）动物研究所(PRI)的西非（fēi）几内亚野生（shēng）黑猩猩视频档案库的超过1000万张图像对计算机模型进行了训练（liàn）。新（xīn）软件（jiàn）是第一个连（lián）续跟踪和识别各种姿势的人的首个（gè）软件，可以在光线不足，图像（xiàng）质量差（chà）和运动模糊等困难条件（jiàn）下以高精度（dù）执行。

该研究的合著（zhe）者，工程科学系DPhil学生Arsha Nagrani表示：“访问此大型视频档案（àn）库使我们能（néng）够使用先（xiān）进（jìn）的深度神经网（wǎng）络（luò）以以前无法达到的（de）规模（mó）训练模型。”牛津大学。“此外，我们的方法与以（yǐ）前的（de）灵长类动物脸（liǎn）部识别软件的（de）不同之（zhī）处在于（yú），它（tā）可以通过很（hěn）少的人（rén）工干预（yù）或预处理应用于原始视频录像，从（cóng）而节省了时间和（hé）资源。”

该技术具有许多（duō）用途（tú）的潜（qián）力，例如监测物种（zhǒng）的保护。尽管当前（qián）的（de）应用程（chéng）序侧重于黑猩（xīng）猩，但所（suǒ）提供的软件可以应用于其他物（wù）种，并（bìng）有助（zhù）于推（tuī）动人工智能（néng）系统的采（cǎi）用，以解决（jué）野生生物科学中的一系列问题。

纳格拉尼说（shuō）：“我们所有的（de）软件都是（shì）开源（yuán）的（de），可（kě）供研究团体使用。”我们希望这（zhè）将帮（bāng）助（zhù）世界其他地区的（de）研究人员将相同的前沿技（jì）术应用于他们独特的动物数据集。作为计算机视觉研究人员，看到将（jiāng）这些方（fāng）法应用于解决（jué）实际的，具（jù）有挑战性（xìng）的生（shēng）物多样性问题感到非常满意。”

“随着生（shēng）物多样（yàng）性危机的加剧和世（shì）界许（xǔ）多生（shēng）态系统的威胁（xié），使用自动化系统（tǒng）密切监视不同物种和种群的能（néng）力对于保护工作以及动物（wù）行为研（yán）究至关重（chóng）要（yào）”。“这（zhè）样的（de）跨（kuà）学科合作具（jù）有巨大的潜力，可以通过为老（lǎo）问题找到新颖（yǐng）的解决方案，并提出以前在大规模上不可行的生物学问题（tí）来产生影（yǐng）响。”