疫情推动人工智能行业大火之（zhī）后的（de）机遇和挑（tiāo）战

人工智能，作为（wéi）“新基建”这个新风口的重（chóng）要领域之一，在抗疫（yì）期间，从前方机器人查房、远程（chéng）会诊、智慧急救车，到后方（fāng）智能测（cè）温（wēn）、区域消（xiāo）毒、宣（xuān）教……已然（rán）成为不可或缺（quē）的力量。AI“大火”是否意味着行业（yè）发（fā）展（zhǎn）已经趋于成熟？目前来说，我（wǒ）们仍然需要（yào）思考以下几个问题。

隐私安全问题（tí）

AI技术（shù）还未真正保障用户数据安全。在此（cǐ）次疫（yì）情防（fáng）控的后方防线上，一方面，结（jié）合（hé）红（hóng）外热（rè）成像（xiàng）测温技（jì）术、人脸识别、AI视（shì）频智（zhì）能分析技术，对来往人（rén）群进行（háng）快速准（zhǔn）确的无接触测温，极大地（dì）满足机场、火车站、医院、地铁等（děng）人（rén）员流（liú）程性大、人口密集场所的疫情（qíng）防控需求（qiú），也（yě）收集了更多（duō）的公民个人信息。

二是各类手（shǒu）机APP智能化统计个人健康私密等信（xìn）息，各（gè）种关卡登记人（rén）员流动记（jì）录也使得更多的公（gōng）民信（xìn）息面临被暴露的风（fēng）险。

另外（wài），疫情期（qī）间各个企（qǐ）业相继推出的（de）智能（néng）化产品，由于研发时间短，难免存在产品漏洞（dòng），可（kě）能造成相（xiàng）应的信息泄（xiè）露（lù）。

应用场景问题

疫情这一特殊（shū）时期使（shǐ）得“无人、无接触”的需求迅（xùn）速（sù）增（zēng）加，这（zhè）也使得（dé）配（pèi）送机器人、无人机得到大量应用。但是许（xǔ）多（duō）AI产品目前还处在探索（suǒ）阶段，功能（néng）开发有限，可（kě）能随着疫情结（jié）束（shù）而消（xiāo）逝。并且产品同质化严重，并不能完全代（dài）替人，实现智能化操作。

其次，AI行业高昂的硬件生（shēng）产成本也不会在短时（shí）间内（nèi）得到缓解。与可以快速迭代的软件产品不同，硬件（jiàn）生（shēng）产流程长，尤其AI硬件对精细（xì）化（huà）的要求更高。

在应用领域方面，比如智慧（huì）医疗。疫情期间，利用AI可以进行药物或疫苗（miáo）研发、影像筛（shāi）查、远程问诊（zhěn）等（děng）。单就（jiù）医学影像分析来说，目前医学（xué）影像科并没有为医疗AI的应用提供足够好的（de）环境。其次，医疗数据的产生（shēng）、收集和处理的过程不规范，非结（jié）构（gòu）化数（shù）据、语（yǔ）义不（bú）清（qīng）晰（xī）的数据（jù）、个性（xìng）化采集的数据等均影响AI的效能。AI与智（zhì）慧医（yī）疗行业的融合发展还有（yǒu）待时日。

人才培养问题

产（chǎn）业的创新发展离（lí）不开人（rén）才的支撑，疫情（qíng）期间（jiān），虽然无人配送、无接触监测大（dà）火（huǒ），但是涉及最基础操作却依（yī）旧（jiù）离不开（kāi）人工指引，并且（qiě）技术研发、安全保障也急需人才支撑。因此，除了AI的隐私（sī）问题和应用（yòng）场景问题外（wài），也（yě）应（yīng）该关注培养（yǎng）相关技术人（rén）才（cái）。

当前，中国在高（gāo）校人工智能相关学（xué）科建（jiàn）设和人才培养方面仍与发达国家有较大（dà）差距。相关报告显示，中（zhōng）国人工智（zhì）能（néng）人才缺口已超过500万人（rén）。

据此，相关（guān）部门日前制定了《关于“双一（yī）流”建设高校促进学科（kē）融合（hé）加快人工智能领域研究生培养的（de）若干意（yì）见》中,提出（chū）将扩大人工智能领域研究生的培养规（guī）模,并将人工智能纳入（rù）“国家关键领域急需高层次人才（cái）培养专项招生（shēng）计划”支（zhī）持（chí）范（fàn）围。这也将给（gěi）人工智能产业发展奠定了坚实的基础和深厚的人才（cái）储备。

情过后，站在新基建（jiàn）的风口下，AI也将迎（yíng）来新的机遇（yù）期，但（dàn）在乐观期待的同时，AI企（qǐ）业也需（xū）理智面对现实（shí）存在的问题，加快（kuài）人才（cái）培（péi）养和科技创新，积极拓宽（kuān）应用场景，保障用户隐私，推（tuī）动产业健康、长效发展（zhǎn）。