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      AI企业为(wéi)寻找抵抗新冠(guàn)状病毒的特效药助力

      2020/03/01523

      从发现新冠状病毒(dú)到现在,已经经过长达一个月多月了,目(mù)前为止(zhǐ)新冠疫情逐渐得到了控制。

      2月(yuè)18日,新(xīn)增(zēng)治愈首次超(chāo)过新增确诊。此后(hòu)现存确诊人数开始逐日下(xià)降,到2月27日下午,现存确(què)诊人数已经降(jiàng)低到了43284人,较上一日再(zài)降2413人。

      老药新(xīn)用是本次(cì)抗疫的主力军。很多抗病毒(dú)药物(wù)都被(bèi)证(zhèng)明对新冠肺炎(yán)有一定(dìng)的治疗效果。但是毕竟这些药物不是针对新冠(guàn)肺炎(yán)研发,很(hěn)难凭借一己(jǐ)之力扭转局势(shì)。而进(jìn)行针对新冠病(bìng)毒的新药研(yán)发(fā),似(sì)乎(hū)又过(guò)于漫(màn)长(zhǎng)。

      老(lǎo)药效果(guǒ)有限,新药进度缓慢。在(zài)这(zhè)两难的局面下,人工智能与(yǔ)新药(yào)研发的结合,似乎找(zhǎo)到了通往答案的又一种选项。

      老药新(xīn)用治疗(liáo)新冠肺炎,虽然(rán)有(yǒu)效却(què)达不到特(tè)效药(yào)级别(bié)

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      部(bù)分机构(gòu)做出(chū)可(kě)能(néng)对治疗新冠肺炎有效的药(yào)物预测(中成(chéng)药相关(guān)未列(liè)入)

      2020年1月25日,由蒋华良院士(shì)、饶(ráo)子和院士领衔,中科院(yuàn)上海(hǎi)药(yào)物(wù)研究(jiū)所和(hé)上(shàng)海科(kē)技大学(xué)联合研究团队发现一批可能对新型肺(fèi)炎有(yǒu)治疗作用的老药和中药。联合团(tuán)队快速表达了2019-nCoV水解酶(Mpro)并获得了高分辨率晶体结构,随后继(jì)续利用虚(xū)拟筛(shāi)选和酶学测试相结合的策略,重点针对(duì)已上市药物以及自建的“高成(chéng)药性(xìng)化合物数据库”和“药用植(zhí)物(wù)来(lái)源化合物成分数据库”进行了(le)药物筛选,发现了30多(duō)种可能对(duì)新冠病毒肺炎治(zhì)疗有效的药物、活性天然产物和(hé)中药。

      这项(xiàng)工作成果是首批被筛选出可能对新(xīn)冠(guàn)病毒肺炎有效(xiào)的药物。30多种药物中,包括(kuò)了12种(zhǒng)抗HIV药物、2种抗(kàng)RSV药物、1种(zhǒng)抗人巨噬病毒药物、1种抗精(jīng)神分裂(liè)症药物,1种免(miǎn)疫抑制(zhì)剂以及其(qí)他一些药(yào)物和(hé)活(huó)性天然产物。

      在首批药物披露(lù)之后,陆续有国内外(wài)的研究团队披露了自己的分析结果。药物类型也主要集中在抗病毒药物方面。在(zài)研究中发(fā)现(xiàn)的几种药(yào)物,比如(rú)李(lǐ)兰娟(juān)院(yuàn)士(shì)团队提(tí)出的阿比多尔、武汉病毒所提出的磷酸氯喹等,都在经过临床实践之后,进(jìn)入了最新公布的《新型(xíng)冠状(zhuàng)病毒诊疗(liáo)方案(试行(háng)第六版(bǎn))》。

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      《新型冠状病毒肺炎诊疗(liáo)方案(试行第六版(bǎn))》中推(tuī)荐的抗病毒(dú)药物

      老药在临床实践中体现了自己的价值,但同时也不断有(yǒu)声音提醒,这(zhè)些药(yào)物虽(suī)然对新冠肺炎的治疗有一定(dìng)的帮助,但仍不是专门针对新冠病毒的药物。在2月18日举行的发布会上,钟南山院士专门(mén)就磷酸氯喹的临(lín)床使(shǐ)用发表了自己的看法(fǎ)。他表示虽然在临床上有疗效,但还是达不(bú)到(dào)特效药(yào)的级(jí)别。

      目(mù)前为止披露的研究(jiū)机构大(dà)多使用的都是(shì)传统的方法,通过体外实验或者人工(gōng)分析(xī)去寻找针对(duì)新冠(guàn)病毒的(de)特效药。在如(rú)今的新药研发领域,虽(suī)然很多传统的方法仍然(rán)是研究中的金标准,但是同时也有很多新技术开始加速新药研发,尤其是人(rén)工智能技术(shù)的介入,让新(xīn)药研发过程中处理数据的能力(lì)发(fā)生了质的(de)飞(fēi)跃。那么在本次(cì)新冠肺炎特效药(yào)的搜寻中,人工智能技术又能(néng)起到怎(zěn)样的作用?

      实际上在(zài)老药的搜寻方面,就已经有企业用(yòng)到了人工智能技术。位于英国的AI+新药研发企业BenevolentAI就使用自己的人工智能技(jì)术(shù)找到了巴(bā)瑞替尼可能对新(xīn)冠病毒有抑制作用。

      本土(tǔ)的药物研发企(qǐ)业也(yě)在(zài)积极寻找有效的治疗方法,比如中国AI制药领域的头部(bù)企业、最(zuì)近(jìn)正在(zài)募(mù)集新一轮融资的晶(jīng)泰(tài)科技,就(jiù)以(yǐ)不一样的(de)思路切入研究并分享了(le)成(chéng)果,为抗击疫情做(zuò)出了自己的贡献

      晶(jīng)泰科技:从病毒的致病机制与分子结(jié)构出发的老药新筛,并(bìng)加速安全高效、抗耐药的创(chuàng)新(xīn)药研(yán)发

      对晶泰科(kē)技(jì)来说,AI模(mó)型+物理思维的深度结合才(cái)能同时满足药物研(yán)发速度(dù)与精确度的要求,而面对(duì)疫情最直接有效的药物筛(shāi)选策(cè)略,是以云端超算(suàn)支持物理化学算法搭建病毒模型,再从结构出(chū)发,通过(guò)AI加速寻找到有抗病(bìng)毒(dú)活(huó)性的(de)FDA已批(pī)准的上市药物。

      晶泰科技(jì)的优(yōu)势(shì)是具备领先的量子物(wù)理药物模拟算法、人(rén)工智能药(yào)物发现平(píng)台,并(bìng)有横跨多个(gè)云平台的超算(suàn)资源作(zuò)为有力支撑,能够(gòu)在短时间(jiān)内完成(chéng)大量高精度的药物模拟计算。在新冠病毒数据尚不充足的情况下,晶(jīng)泰科技可以从仅有的少量信息出发,从分子(zǐ)机理层面研究病毒的关键(jiàn)结构与感染机理,从而寻(xún)找阻断感染、治疗肺炎的有效途径(jìng)。

      1月20日,NCBI首次公布了(le)新型冠状病毒的基因序列,这为构造病毒的蛋(dàn)白(bái)结构模型(xíng)提供了基础。而从结构(gòu)出发的药物筛选与设计是以计算(suàn)为(wéi)基础的筛选(xuǎn)方法中(zhōng)准确性、成功率更高的方法。当天,晶泰科技成立(lì)新冠研究小组(zǔ),基(jī)于基因序列,以非典型性肺炎病毒的同源蛋白晶体结(jié)构为基础(chǔ),对新(xīn)冠病毒SARS-CoV-2上的关键蛋白搭建三(sān)维结构模型,包括(kuò)影响病毒复制(zhì)过程的3CLpro和PLpro,以及与(yǔ)感染患者密切相(xiàng)关的Spike蛋白受体结合区。

      2月2日,晶泰科技(jì)将这些高精度模型(xíng)与大量的计(jì)算数据、研究结果发布在自媒体(tǐ)与公司网站上,数日内被下(xià)载上千次。这些模型对研究病毒分子机理、设计(jì)与筛选提供了基础。随着研究(jiū)的推进,晶(jīng)泰科(kē)技仍在不(bú)时(shí)更新可供同(tóng)行下载的分享内容。

      基于这些模型,晶泰科技通过分子动力学模拟,发现(xiàn)病毒(dú)Spike蛋白与人(rén)体(tǐ)内ACE2受体蛋白可以稳定结合,且(qiě)有(yǒu)较强的亲和力(lì)。晶泰(tài)科(kē)技(jì)的首席科学家张佩宇(yǔ)博士告诉我们,这一点从计算层面验证了(le)新型(xíng)冠状病毒(dú)具有较强的(de)传播力与人际传(chuán)播的可(kě)能性。基于该计算方(fāng)法,判定未(wèi)来同类病毒的人际传播风险的分子层面(miàn)量化模型评估(gū)或可在(zài)一天(tiān)内完成,可以帮助疫情一线研究者快速(sù)、多维预测疾(jí)病威胁。

      在药物(wù)研发的策(cè)略选择上,晶泰科技在老药新用筛选与(yǔ)新药从头设计(jì)两个方向(xiàng)同时推进(jìn)着(zhe)。老药新用与传统的新药研发相比,推进快,耗(hào)时短,药物的(de)稳定性和安全(quán)性已(yǐ)经通过(guò)多重实验验证。尤其是在针(zhēn)对突发传染性疾(jí)病(bìng)疫(yì)情的时(shí)候,该策略的优(yōu)点更加突出。在老药新用的靶点选择(zé)的过(guò)程(chéng)中(zhōng),晶(jīng)泰科技决(jué)定聚焦病(bìng)毒(dú)上的3CLpro、PLpro和Rdrp这三(sān)个(gè)参与病毒复制与转录(lù)的重要蛋白靶点。

      张佩宇介绍说,这三(sān)个靶点(diǎn)也是抑(yì)制非典(SARS)病毒与中东呼吸综合(hé)征(zhēng)(MERS)病毒的良(liáng)好靶点,并且(qiě)由于他们(men)存在(zài)于(yú)病毒而不是(shì)人(rén)体上,相对(duì)不容易(yì)造成严重(chóng)的副作用(yòng)。晶泰科(kē)技通过其自主(zhǔ)开发(fā)的人工智能药(yào)物虚拟筛选平台ID4(Intelligent Digital Drug Discovery and Development),对已获FDA批准(zhǔn)的2900多个药物分子和超过(guò)10000个中药成分分子(zǐ)进行了筛选,共得到了183个对这两个靶点有潜在抑制作用的候选分子。2月5日,晶泰科技(jì)又通过高精(jīng)度的活性预测和结构评估,将(jiāng)搜索范围缩小(xiǎo)到FDA上市药中排名最高的38个(gè)分子。

      “这一候选列表中的药物还需要(yào)进(jìn)一步的体外细胞(bāo)实验与动物模型去验证活性。出于科学严谨性,我们仅对同行公布了我们的筛选(xuǎn)结果。”张佩宇(yǔ)介绍,目前,晶泰科(kē)技(jì)已经购买实验蛋白,正对老药新筛的候选分子进行生物(wù)化(huà)学实(shí)验验证。

      然而老药新用的办法有它自身难以(yǐ)克服的局限性。这些药物并(bìng)非针对(duì)冠状病(bìng)毒而设计开发,疗效往往差强(qiáng)人意,另外也可(kě)能在治疗新(xīn)适(shì)应症时由于活(huó)性问题导致剂量增(zēng)加(jiā),而给患者带来难(nán)以接(jiē)受的(de)副作用。例如最近报道(dào)的洛匹那韦(wéi)/利托(tuō)那韦(克力芝)和阿比尔多的临床疗效均不理想。而新药研(yán)发时间周期更长,研究窗口却很(hěn)短。张佩宇坦言,SARS 与(yǔ)MERS至今(jīn)没有开发出(chū)有效的药物和疫(yì)苗,其(qí)中一大原因是,在药物研究进入临(lín)床之(zhī)前,疫情已经(jīng)消退(tuì),无法找到足(zú)够的患者入组完成临床试验(yàn)。晶泰科技(jì)希望通过其人工智能研(yán)发平(píng)台,通过与其(qí)他药企合(hé)作(zuò)加(jiā)速新药(yào)的开发,开发安(ān)全高效(xiào)并具有潜在广谱抗冠状病毒性质的抗新冠药物,在人类与冠状病(bìng)毒的长期战役中发挥效力。

      在新(xīn)药(yào)从头(tóu)设计上,晶(jīng)泰(tài)科技选择了冠状病毒上的Spike蛋白及其他(tā)关键(jiàn)蛋白作为(wéi)自己的突破(pò)点,它(tā)们被公认是(shì)开(kāi)发抗(kàng)病毒药物有吸引(yǐn)力的靶点。

      冠状病毒的Spike蛋(dàn)白简称S蛋白(bái),其与人体ACE2受(shòu)体蛋白的结合是新冠病毒感(gǎn)染人体细胞的(de)关键。在SARS病毒和MERS病毒中,S蛋白也行使(shǐ)着类似(sì)的作用(yòng)。目前在研的疫苗(miáo)产品中有很多都以S蛋白为基础。另外(wài)在多肽和小分子药(yào)物研(yán)发方面,如果能阻断S蛋白与ACE2蛋白之(zhī)间的结合(hé),也能(néng)阻止新冠病毒感染人体细(xì)胞,从(cóng)而达到治疗效果。

      值得(dé)一提的是(shì),2月21日(rì),中(zhōng)国(guó)科学院微(wēi)生物(wù)研究所共享了新冠病毒S蛋白(bái)受体(tǐ)结合区域和ACE2形成复合物的2.5埃分辨率晶体结构。晶泰科技将自己(jǐ)分子(zǐ)动力(lì)学模拟优化后的同(tóng)源模型结构与该晶体结构进(jìn)行了对比(bǐ),发(fā)现重(chóng)合度很高,并且准确预测(cè)了关键残基部位的构象和氢键结合模式。而晶泰科(kē)技的(de)相关结果早(zǎo)在2月2日就已经发(fā)布,比实验方法快(kuài)了接近3个星(xīng)期,对小分子、疫(yì)苗和抗体开发等(děng)具有类似的(de)指导意义。

      在计算模(mó)拟了S蛋白和ACE2蛋(dàn)白之间的相互(hù)作用之(zhī)后(hòu),晶泰科技接(jiē)下来进一步研究了S蛋白和ACE2的(de)表位,也就是这两(liǎng)个蛋白直(zhí)接接触的位(wèi)点,来揭示关键(jiàn)的多肽片段和氨基酸残基。同(tóng)时(shí)还用自由(yóu)能(néng)微扰方法预测评估了表位上的氨(ān)基酸如果发生突变,会对(duì)病毒的传染性、致病性有怎样的影响。这一论文的(de)预印本(běn)刚刚已在ChemRxiv网站上(shàng)发表。

      自由(yóu)能微扰计(jì)算(FEP)是评估药物(wù)小分子和靶点结合强度的一(yī)种高精(jīng)度算法(fǎ),是学界(jiè)公认(rèn)计算亲(qīn)和力最严谨的方法之(zhī)一,需要的(de)计算量也很(hěn)大。晶泰科技(jì)在这一(yī)方法的基础上开发独有的XFEP计算(suàn),通过结合AI算法的加速和(hé)优化(huà),效率和(hé)针对性都(dōu)有进一步提(tí)升。“我们当时(shí)为这个项目抽调(diào)了很多资源,甚至还暂停(tíng)了一个其他方向的(de)研(yán)发项(xiàng)目来推进这个事(shì)情。后(hòu)续我(wǒ)们还可以做更多的计算,甚(shèn)至把表位里(lǐ)的每(měi)个(gè)氨(ān)基酸(suān)都突变一遍。如果未来再遇(yù)到类似的疫情,我们预期可以在一天之内完成对所(suǒ)有关键(jiàn)突变的扫描。这样就可以提早(zǎo)了解病毒(dú)可能(néng)发生的变(biàn)异对其传染性和致(zhì)病性的影响,”张佩宇说。

      通(tōng)过(guò)全面的(de)蛋白突变分析,晶泰希望能提早预知病毒可能的突变情况,并在此(cǐ)基础上筛选(xuǎn)出活(huó)性、毒性和关键物(wù)理化学性质最理(lǐ)想的候选,开(kāi)发(fā)安全(quán)高效(xiào)、能够应(yīng)对病毒耐药性变(biàn)异(yì)和具(jù)有潜在广谱抗(kàng)病毒性质的药物。要让药物兼顾(gù)如此之多的(de)方面,可能只有人工智能技(jì)术才能但此重任。

      “人工智能最(zuì)大的优势,是(shì)可以显著扩大新药(yào)的搜(sōu)索范围,以几(jǐ)百万个有潜在活性的分子(zǐ)骨(gǔ)架(jià)作(zuò)为筛选起点”,张(zhāng)佩宇表示,以AI+计(jì)算化学结合(hé),综(zōng)合考虑多种(zhǒng)关键(jiàn)性质给候选分子打分,可以一步步接近最理(lǐ)想、最有希望(wàng)研发(fā)成功的化合(hé)物。“我们在合作的新(xīn)药发(fā)现项目(mù)中以这一方(fāng)法(fǎ)筛选出的活性(xìng)分(fèn)子,都在细(xì)胞模型中得到了很(hěn)好的(de)验(yàn)证,并且显著缩短了研发时间。我(wǒ)们希望这一技术(shù)能在将来的抗病毒药(yào)物研发中有(yǒu)所应用。”

      表位分(fèn)析的部分主要通过计算物理、计算化(huà)学的(de)方式来拿到(dào)这些结构,而针(zhēn)对表(biǎo)位推荐抗体(tǐ)或多(duō)肽,就要用到更多人工(gōng)智(zhì)能的方法了(le)。比如在疫苗研发方面(miàn),什么样的抗原能与MHC(主(zhǔ)要组织相容性复合体,其(qí)蛋白产(chǎn)物就是HLA抗原(yuán))分子之(zhī)间有更好的(de)相互作用(yòng),就可以(yǐ)使用AI的方式去预测。

      在抗体药物研(yán)发方面,AI可以(yǐ)根据抗(kàng)体文库中(zhōng)获取的信息(xī)进行建模,然后(hòu)进一步进行亲(qīn)和力的计(jì)算,帮助提高抗体的活性(xìng)。传统方法提高抗(kàng)体的活性会(huì)选择使用随机突(tū)变的方法(fǎ),成功(gōng)率(lǜ)比(bǐ)较低(dī)。AI建模(mó)可以(yǐ)帮助发现(xiàn)最有利的突变位点(diǎn),再通过定(dìng)点突变直接将药物(wù)的(de)活性(xìng)提高。

      在(zài)本(běn)次疫情的相关(guān)研究中,晶泰(tài)科技已经与多家研究机构、药企(qǐ)建立合作,开始进行(háng)下(xià)一步的工(gōng)作,同时也在(zài)加速多(duō)个(gè)药(yào)企的新冠相关的(de)研发项目(mù)。晶泰科技已经订购了自己分析出的小分子(zǐ)的样品(pǐn)和实验(yàn)用蛋白,正着手与具备P3评级的合作单位(wèi)开展进一步的细胞实验(yàn)和动物实(shí)验。

      2月17日下午,国务院应(yīng)对新型冠状病毒感染肺(fèi)炎疫情(qíng)联防联(lián)控机制的新闻发布会上,明确了磷酸(suān)氯喹在治(zhì)疗新冠肺炎临床试验中展现(xiàn)出的治疗(liáo)效果。随后在2月19日发(fā)布的《新(xīn)型(xíng)冠状(zhuàng)病毒肺炎诊疗方案(试行(háng)第六版)》中,磷酸氯(lǜ)喹就已经作为(wéi)抗病毒治疗的可(kě)选方案(àn)之一被纳(nà)入(rù)。

      而在这些消息出现之(zhī)前,晶泰科技已(yǐ)经(jīng)与众生药业开展了合作(zuò),成(chéng)立氯喹研究攻关小组,通过自己(jǐ)的药物模拟技术基础对(duì)氯喹治疗新(xīn)冠肺炎的分子机理进行了研究。2月18日,在国家相关机构刚刚宣布氯喹(kuí)疗效之后,晶泰(tài)科技就发布了自己(jǐ)的(de)研究结(jié)果。

      晶泰科技利用分子层面(miàn)的(de)模拟(nǐ)和计算对氯喹可能的(de)作用机(jī)制(zhì)进行了分子动(dòng)力学模拟,尝试解(jiě)析(xī)氯喹治(zhì)疗新冠肺炎的的基本机理和有效结合模(mó)式(shì),再结合目前的文献报道,列(liè)出(chū)了氯喹治疗新冠肺(fèi)炎的四种可能机理。其中(zhōng),晶泰科技(jì)提出“氯喹通(tōng)过(guò)PLpro抑制(zhì)新冠病毒的(de)转录和翻译过程”的(de)新(xīn)的(de)可(kě)能机理,并对已有的“氯喹通过干(gàn)扰(rǎo)ACE2的末端(duān)糖基化来削弱病(bìng)毒(dú)与受体(tǐ)的结合”的假(jiǎ)说使用(yòng)计算和模拟的手段加以(yǐ)验证。晶泰科(kē)技目前已经与众生药业开(kāi)展合作(zuò),加速推进实(shí)验验证。

      张(zhāng)佩宇说,“AI模(mó)型结合量子物理、计算化学的药(yào)物模拟技(jì)术在这次疫情响应的初期发(fā)挥了关键的作用,帮助我(wǒ)们提(tí)高了(le)预(yù)测的(de)速(sù)度、精确度(dù)和筛选(xuǎn)的广度,为(wéi)研发决策提(tí)供(gòng)支持,让我们可以在接下来的研究中把有(yǒu)限(xiàn)的(de)实验资源用(yòng)在刀刃(rèn)上。”此(cǐ)前(qián),晶泰科技(jì)的(de)晶型预测、药物(wù)固(gù)相设(shè)计与(yǔ)筛选技(jì)术已(yǐ)经为(wéi)包括辉瑞在内的几十家药(yào)企提供服务,并(bìng)在AI驱(qū)动(dòng)药物发现与设计领域的合作中取(qǔ)得里程碑进展。这次紧急(jí)的研发任务(wù)也(yě)让这支团队积累了更多抗(kàng)压经(jīng)验,在较短的时间(jiān)内完成了大量多维度的研究工作。

      在(zài)研究中前行,为(wéi)未来的疫情预先做好准(zhǔn)备。

      无论是疫(yì)苗还是新药(yào),完成临床前(qián)相关(guān)研(yán)究才只是(shì)迈出了第一步,后续(xù)需要经过漫(màn)长的临床(chuáng)试验(yàn)证明(míng)安全性和有效性(xìng)之后,才能最终获批上市。对于像本次新冠病(bìng)毒肺炎这样发展迅(xùn)速的(de)疫情,一直有人质疑(yí)现在开始从(cóng)分子研(yán)发新药是否只是资源(yuán)的浪费。

      首先,对于AI+新药企业来说(shuō),研究本来就是自己发展中的(de)一(yī)部分。本次疫(yì)情中处理的数据将会被这些企业沉淀下(xià)来,成为自己结构化数据中(zhōng)的一部分,在未来发(fā)展的某个阶段可能还会再有用处。同时这种事(shì)件紧任(rèn)务(wù)重的(de)突发事件,也(yě)正(zhèng)是他们训练自(zì)己团队和算(suàn)法的好机会。

      除此(cǐ)之外,晶泰科(kē)技也坦(tǎn)露了(le)自(zì)己对未来的担忧。

      张(zhāng)佩(pèi)宇认为,这次疫情(qíng)是对中国药物(wù)研发行业快(kuài)速响应(yīng)能力的最直接的考验,也(yě)暴(bào)露了行业在传染(rǎn)性疾(jí)病研究方面(miàn)积累的薄弱。冠状病毒家族已经产生种可传(chuán)人的(de)变种,下一(yī)次爆发可能只是时(shí)间问题。相信在这次疫情之后,中国制药行业关注点会少(shǎo)数几个重(chóng)磅靶点扩展到更(gèng)广泛的(de)疾病(bìng)研究范围。长远为(wéi)计,开发更具针对性的广谱抗病毒药(yào)物,能从根(gēn)本上制约类(lèi)似疫情未来可能带来的危害。同时,我们也(yě)看到,疾(jí)病(bìng)的迅速传(chuán)播疾病的研究也越来越不(bú)只局限在国境线之内。应(yīng)对这类突发(fā)的公关卫生事(shì)件需要全(quán)球科(kē)学家(jiā)的共同努力与合作(zuò)。

      在我们(men)与其他研发型企业(yè)对话时,也(yě)获得了相(xiàng)同的答案。目前的努力可能在本次疫情上发挥不(bú)出自己(jǐ)的作用。但是在更远的(de)未来,如果疫情(qíng)卷土(tǔ)重(chóng)来,或是又有(yǒu)更棘手(shǒu)的冠状(zhuàng)病毒(dú)出现,这些(xiē)研(yán)究(jiū)将成为基(jī)石(shí),帮助我们在未来可能(néng)发生的疫情中(zhōng),占据更大的优势。

      相信在AI人工智能企业(yè)的(de)帮助一下,可以进一步加(jiā)快新(xīn)冠(guàn)状病(bìng)毒特效药的研发,尽快结束疫(yì)情,恢复经(jīng)济(jì)次序。

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