到目前为止（zhǐ），疫（yì）情人员还在不断加剧，80%都是在湖北，湖北的医务人（rén）员一直不够，虽然有全国（guó）各省市（shì）的医（yī）院调派（pài）人员过去（qù）支援。

激（jī）增（zēng）的病例使得各大疫（yì）情（qíng）前线的（de）医院都在面临（lín）阅片挑战。据了解，单人（rén）单（dān）次检查就至少会产生300张胸部CT影（yǐng）像，前半个月来（lái），按照湖北省1天（tiān）万余名新（xīn）增疑似患者产生的影像（xiàng）数量就已超过数百万张，而在实际临（lín）床工作中，每名（míng）患者每隔2～4天还需（xū）复查一次，加之数万名确诊患者（zhě）的复查需求，一线（xiàn）的阅片医生们将面（miàn）对（duì）着至（zhì）少500万张／天的阅片工作量。一（yī）线医（yī）生所面临的压力（lì）可想而知。

不应让医生（shēng）孤（gū）身奋战前（qián）线，到了AI开始发力（lì）的时间点了。

确（què）实，AI影像公司成为了此次疫情（qíng）中（zhōng）最快做出反应（yīng）的AI医疗类公司。疫情期间，他们（men）通过（guò）构建医疗影像诊（zhěn）断系统CT＋AI的模式（shì），缩短了影像初诊时间，并协助医（yī）疗机构辨别感（gǎn）染者，为（wéi）快速（sù）隔离、诊断和（hé）治疗争取到了（le）时间。

他们表现如何？

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影像AI率先走进疫情一线

2月6日起，一份《新型（xíng）冠状病（bìng）毒感（gǎn）染的肺（fèi）炎诊疗方案（试（shì）行第五版）》的实施，将“疑似病例具有肺（fèi）炎影像学（xué）特征者”作为湖北省临（lín）床诊（zhěn）断病例（lì）标准。在湖北等疫情严重地区，CT筛选或将（jiāng）成为诊断新型冠状病（bìng）毒感染的肺（fèi）炎的（de）首选方法。

为什（shí）么没（méi）有（yǒu）尽早（zǎo）把临床诊断作（zuò）为确（què）诊标准？对此，影领（lǐng）科技创始人董捷告诉（sù）创（chuàng）业邦，这是因为AI阅片（piàn）的前提是需要（yào）有（yǒu）海量数据支撑。

“一开始就（jiù）用AI不太现实，因为疫情（qíng）刚出现没有（yǒu）足够海量的数（shù）据支（zhī）撑，很难有精确地判（pàn）断。但是随着（zhe）疫情的发展，患者病例的增多，借助AI辅（fǔ）助诊（zhěn）断（duàn）提高诊断效率，可以大范围节约诊（zhěn）断时间。”董捷（jié）说（shuō）。

随着诊疗方（fāng）案的出（chū）台，影领科（kē）技已（yǐ）做好准备：在（zài）其联合翼（yì）展互联网医学影像诊断中心开发的免（miǎn）费义诊平台上，集（jí）成了智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产品。

这款产品结合（hé）了两方（fāng）面的AI技（jì）术。一方面，通过图像算法实现对新型（xíng）冠状病（bìng）毒性肺炎CT影像的智（zhì）能化诊断与定量（liàng）评价（jià），并对（duì）局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级；另（lìng）一方面，通过对病灶的形态（tài）、范围、密度等关键（jiàn）影像特征定量和组学分析，精（jīng）确测算（suàn）疾病（bìng）累计的肺炎负荷，实现对CT的全肺病（bìng）变动态4D对比（bǐ）。

“需要强调的是，AI影像技（jì）术，是协（xié）助临床医生解决实际问题，而不是要跟影像科医（yī）生比谁看片子看的更准。”董捷（jié）说，CT无法（fǎ）区分患者（zhě）感染了哪种（zhǒng）病毒，核酸检（jiǎn）测仍然（rán）是“金标准”。目前把（bǎ）胸部CT作（zuò）为（wéi）筛查的诊断手段，是（shì）为（wéi）了“宁（níng）疑勿漏”，填（tián）补核（hé）酸检测（cè）试剂盒无法到（dào）达（dá）的真空（kōng）。

影领医疗（liáo）并不是“一个人”，早在春节前（qián）后就已有大量医疗（liáo）AI企业针（zhēn）对疫情（qíng）做（zuò）出反应。

1月28日，依图医疗上（shàng）线（xiàn）初版新冠肺炎智能评价系统（tǒng），并在24小时之内，将（jiāng）该系（xì）统部署到了疫情防控任务最（zuì）为紧急（jí）的武汉大学人民医院（yuàn）、华中科技大学（xué）同济医学院（yuàn）附属协和医院、武汉（hàn）大学中南医院（yuàn）、荆州市第（dì）一人民医（yī）院4家医院中。

1月31日，推想科技宣布推出（chū）针对新冠（guàn）肺炎（yán）筛查产品，并率先应（yīng）用在华中科技（jì）大学同济医学院附属同济（jì）医院中（zhōng）。

截至2．16日（rì），深（shēn）睿医疗已有近40套新增本地部署的（de）肺部（bù）疾（jí）病智（zhì）能（néng）解决（jué）方案（新冠肺炎增强版）发往湖（hú）北（běi），包括（kuò）武汉协和医（yī）院（yuàn）、武汉同济医院、大（dà）别山区域医疗中心、孝感（gǎn）市中（zhōng）心医院等，覆（fù）盖武汉、黄冈、孝感等多个城市。同时，除湖北省外，包括（kuò）上海（hǎi）公（gōng）共（gòng）临床中心（xīn）、浙江大学（xué）附属第（dì）一（yī）医院（yuàn）、北京佑（yòu）安医院等各（gè）地定点收治医院也（yě）在（zài）使用深睿医（yī）疗的系统。

为什么在（zài）此次疫情中，AI影像公司的“表（biǎo）现”最好（hǎo）？

道彤投资相关负（fù）责人告诉创业邦，这是（shì）由疫（yì）情的特性（xìng）所（suǒ）决定的。

“现在来看，真正能在疫区现场发挥作用（yòng）的不（bú）是远程影像，而是AI影像。”疫（yì）情是一次突发场景，加速体现了医生在阅片过程中遇到（dào）的两道难关。第一（yī），大量高强度的重复性体力劳动；第（dì）二，基层设备不足，医生（shēng）水平参（cān）差不齐。这两点（diǎn）都（dōu）会导（dǎo）致（zhì）误诊和漏诊，而使用AI则能（néng）有效缓解当前局势。

从这场疫情“战（zhàn）争”中可以看出（chū），目前AI更适合（hé）两个地方（fāng）采用。北极光创投副总裁马（mǎ）可认为：一个（gè）是疫情爆发后忙不过来的“前（qián）线”，另（lìng）一（yī）个是没有（yǒu）“分子实（shí）验室”的基层（céng）医疗机构。

对于（yú）未（wèi）来AI影像（xiàng）的商（shāng）业化发展之路（lù），马（mǎ）可（kě）告（gào）诉创业邦（bāng）：“AI影像的变现方式之一是建立第三方影像中心（xīn），主要看两方（fāng）面（miàn）的落地能力（lì）。一方面是大城市患者拥挤的医院，那些医院可能拍个CT需要排队（duì）两周，第三方影像中心可以（yǐ）帮（bāng）助医院分流；另一方面是缺乏设备和医生的基层医院，第三方影像中心可以帮助基层医院提升放射科整体（tǐ）水平。”

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市（shì）场加（jiā）速教育，行业需要整合

AI医疗（liáo）自诞生（shēng）之初（chū）就存在（zài）技术难以落（luò）地、资金链断裂风险严峻、审批大关难过等（děng）痼疾。

重（chóng）重困难（nán）之下（xià），就算是“不（bú）差钱”的巨头也（yě）收效颇微。比如IBM沃（wò）森健康部门在成立6年，投资（zī）50亿后，仍（réng）然免不了裁（cái）员70％，缩减（jiǎn）服务规模的（de）命运，几乎宣告（gào）了这个项目（mù）的失败；随后，亚马逊、苹果、GE、阿（ā）里、腾讯、百度等大公司，都在（zài）切入AI医（yī）疗的赛道，但（dàn）目前（qián）为止都还处于投入阶（jiē）段（duàn）。

“国内，有三座大山一（yī）直压在医（yī）疗AI类公（gōng）司的头上。”道彤投资（zī）相关（guān）负责（zé）人表示（shì），对于医疗（liáo）AI企业（yè）来说，产品要想顺（shùn）利实现（xiàn）商业化，必须“持（chí）证（zhèng）上岗”。“但就算拿到了（le）‘三类证（zhèng）’，还要（yào）申请医保收费编（biān）码，最后各个地（dì）区的政策情况（kuàng）也都（dōu）还不一样（yàng）。”

尽管艰难，医疗AI机构还在积极探索商业化道路，影（yǐng）像（xiàng）AI被认（rèn）为是能最快落地变现的赛道。

从技术上看，AI影像技术源于计算（suàn）机（jī）视（shì）觉的（de）迁移，并在此基础上根据病（bìng）种的特征进行（háng）训练、优（yōu）化。迁（qiān）移算法的优势在（zài）于开（kāi）发者可以迅速切入医（yī）学领域，并开发出可（kě）商业化的产品解（jiě）决临床问题（tí）。

“在这个领域，几千份（fèn）病例数（shù）据就可以开发出一套准确率（lǜ）相对较高的（de）成熟产品。”马可告诉创业邦。

从需（xū）求上看（kàn），影像AI有助于缓解国内（nèi）医（yī）疗（liáo）资源紧缺的现状，使用场景清晰。

当下（xià），国内影（yǐng）像医生资源严重短缺，每一年的全国（guó）放射科门诊量年增长率达到30％左右，但影像科医生（shēng）年（nián）增长率仅为4．1％左右，医生数（shù）量（liàng）的增长比例远远赶不上（shàng）患者的增长比例。

其次，优质医生资源过度集中，中国大部（bù）分优秀的医生资源都集中在少数的三甲医院，而大量的（de）基层医院放射科甚至缺少有（yǒu）影像诊断资（zī）格的医生。

“我国（guó）有（yǒu）巨大的医疗影像市场需（xū）求无法被满足，医疗机（jī）构的信息化水平也相对落后。比如西方（fāng）发达（dá）国家的医（yī）疗机（jī）构均（jun1）采用先（xiān）进的数字（zì）化胶片作为存储，而（ér）中国普（pǔ）遍还（hái）在使用纸（zhǐ）质胶片，不但（dàn）成本高，而且胶片的生产会严重污染环境。”董捷说。

道彤投资这位（wèi）负责人认为，医学影像AI只是医疗AI行业中的一部（bù）分。“如果只是单纯地（dì）看影像（xiàng）这个赛道，产品会（huì）同质（zhì）化很严（yán）重，因（yīn）此这个市场需要（yào）整合。”他认为，只有给医院（yuàn）一个（gè）相对（duì）完整的打包（bāo）方（fāng）案，才能真正做到商业化（huà）。“未来（lái）这个行（háng）业会存在大量并购整合的机（jī）会。”

以兰丁（dīng）高科为（wéi）例。兰丁是（shì）医疗AI中少有的能（néng）实现大规模盈利的公司，主要原因在于其商业模式由（yóu）“卖设备和耗（hào）材”转变（biàn）成“提供系统化解决服务平台”。公司用（yòng）人工智能的（de）方法做宫颈癌筛查（chá），远程染色上（shàng）片读片诊断，当前主要有三类客群（qún）：一（yī）类是需要（yào）提高诊断效率（lǜ）和准确度的大中型医疗机构；一类是（shì）缺乏细胞病理诊断能力的基（jī）层医（yī）院；另外一类是推动宫颈癌（ái）筛查项目的各级政府。

“医疗AI是一个大的生态（tài），影（yǐng）像（xiàng）、病（bìng）理检验、病历、单（dān）病（bìng）种智（zhì）能诊断等领域都会进行整合，最终成为三五家（jiā）大公司。这是医疗AI未来可能对（duì）传统产业进行的颠覆或是（shì）影响。希望这次疫（yì）情会加速（sù）市（shì）场（chǎng）的教（jiāo）育（yù），推动（dòng）审批落地流程。”道彤投资表示。

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还有很长的路要（yào）走，中国将走（zǒu）在（zài）世界前列（liè）

AI会是未（wèi）来医疗行业的发展路线吗？

在董捷（jié）看来，医疗（liáo）行业（yè）中确实（shí）可（kě）以通过AI辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案。对（duì）于患（huàn）者来说，就可以更快速地完（wán）成（chéng）健康检（jiǎn）查（chá），获得更（gèng）为精准的诊断（duàn）建议，节省大量的（de）时间、金钱（qián）成本；对于（yú）医院来说，深（shēn）度学习（xí）可以（yǐ）提（tí）高效率，降低医疗（liáo）成本等。

“但是历（lì）经长期信息系统标（biāo）准不（bú）统（tǒng）一，数（shù）据（jù）质量参差（chà）不齐，临（lín）床术（shù）语（yǔ）开发无法跟进（jìn），健康数据碎片化、非结构（gòu）化等（děng）因素困扰，保障数据质量才是医疗人工智能的（de）唯一出路。目前以（yǐ）远程诊疗为（wéi）代表的AI医（yī）疗正（zhèng）在弥补城乡医疗资源差距，但短（duǎn）时间（jiān）内AI医疗尚不能（néng）取代传统的（de）医（yī）生诊疗。”董捷说。

马可（kě）也认为，AI不可能替代（dài）传统（tǒng）医生（shēng）。“人的出错是有规律性的，也是可以及时回过头来修正的（de）。但是AI的（de）出错会（huì）非常随机，有时候可能会在很简（jiǎn）单的（de）地方犯下很低（dī）级的错误，这种错误防不胜防，所（suǒ）以一定（dìng）要和人的判（pàn）断结合起来。”

“但（dàn）是中国市场非常适合AI医疗（liáo）的发（fā）展。”马可说，一方面（miàn），是（shì）中国（guó）市场有足够大的数据（jù）样本可以（yǐ）采集，另（lìng）一（yī）方面，中（zhōng）国正（zhèng）在（zài）探索（suǒ）推（tuī）行分级（jí）诊疗体（tǐ）系，这需要使用AI赋能。

“所以（yǐ）我们会关注更多细分（fèn）市场（chǎng）的机会（huì）。”据马可介绍，除影领科技（jì）之外，北极光（guāng）创投在细分（fèn）领域的布（bù）局（jú）还有专注内窥镜影像辅助诊断的微（wēi）识科技，专注血液病理诊（zhěn）断的深析智能，第三方医学诊断影（yǐng）像（xiàng）中心翼（yì）展（zhǎn）科技等（děng）。“AI能不能真正解决临床（chuáng）的痛（tòng）点、能（néng）不能帮助医生显著提（tí）升（shēng）治疗和诊断（duàn）效率，是我们关注的重点。”马可（kě）说。

除VC之外，在（zài）医（yī）疗AI的舞台上（shàng），众（zhòng）多器械巨头也纷纷（fēn）在AI医疗领域发力（lì）。2017年，西门子医疗推出了（le）数字（zì）化医（yī）疗平台teamplay——一（yī）个基于云端的（de）大数（shù）据平台（tái）及（jí）医疗生态圈；2018年，飞利浦宣（xuān）布平台首次在吉林（lín）大学白求恩第（dì）一医（yī）院落地，该平台包含ISP（支持（chí）临床影像诊断，涵盖心脏病（bìng）学、肿（zhǒng）瘤学和神经学）和ISD（医用科研平台（tái））两个平台（tái）；2019年，GE医疗在中国发布了一系列基于“Edison”平台的全（quán）新医疗（liáo）应用产品和智能（néng）型（xíng）医疗设（shè）备。

“大企业都（dōu）在（zài）寻（xún）找新的创新（xīn）点（diǎn），比如（rú）GE、奥林巴斯、美敦力（lì）、强生、波士（shì）顿（dùn）科学等等都在医疗AI方向有布局（jú）。未来同器械厂商的合作也会是AI医疗企业（yè）的一个商（shāng）业（yè）化方（fāng）向。”马可说。