随（suí）着人（rén）工智能（néng）的（de）落地和大规模应用，AI芯片也成为了常见（jiàn）的（de）芯片品（pǐn）类。AI芯片相比传（chuán）统芯（xīn）片来说，主要的竞争优（yōu）势（shì）就在于高算（suàn）力和（hé）高能效比。高算（suàn）力是指能够比（bǐ）传统芯片更快地完成AI计算，而高能效比则是指能比传统芯（xīn）片用更（gèng）少（shǎo）的能量完成（chéng）计算。

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国（guó）产AI芯片雄心勃（bó）勃，或实现弯道（dào）超车

长期以来，中（zhōng）国在（zài）CPU、GPU等传统芯片领域的自主研发能（néng）力（lì）较弱，绝大部分高端芯片（piàn）依赖国外（wài）进口（kǒu）。但（dàn）在AI芯片领（lǐng）域，国内外（wài）的竞争格局尚（shàng）未明朗。在（zài）国（guó）家政策的大力支持下，人工智能应用市（shì）场爆发，AI芯（xīn）片得到了（le）资本等多方的关（guān）注（zhù），受这些因素的（de）影响，国产（chǎn）AI芯片或能实现弯道超车。

人工智能应用加速（sù）AI芯片的技术（shù）创新。随着（zhe）人工智（zhì）能在交通、安防等领域的广泛应用，我国人工（gōng）智能市场（chǎng）积（jī）累了（le）海（hǎi）量的数据资源和多样（yàng）化的应用场景，独特的（de）发展优势将促进国产AI芯片的技术创新（xīn），助力中国掌控人工智能时代主导权。

AI芯片领域尚未形成（chéng）生态垄（lǒng）断。当（dāng）前，AI芯片成为（wéi）业（yè）界热点，国际知名芯片厂商、互联网（wǎng）科技巨头（tóu）都纷纷布（bù）局，同时（shí）也涌现了一大批（pī）初创公司，但（dàn）目（mù）前AI芯片领（lǐng）域尚（shàng）未（wèi）形（xíng）成一家独（dú）大的格局，AI芯（xīn）片的竞争（zhēng）才刚刚开始。全球在AI芯片领域的起步时间相差无几，国内（nèi）厂（chǎng）商（shāng）在AI芯（xīn）片（piàn）领域的发展前景较好。

AI芯片（piàn）成为企业和资本布（bù）局新焦点（diǎn）。在（zài）政策利好（hǎo）的大背景下，越来越多的企业和资本竞（jìng）相布局AI芯片。华为、寒武纪等众多（duō）企业（yè）纷纷推出新款AI芯片，并在手机、机器人（rén）等领域布局；此外，AI芯片的资（zī）本市场也很（hěn）活（huó）跃（yuè），寒武纪、地平线等企（qǐ）业都（dōu）获（huò）得了资本市场的垂青，完成了多轮（lún）融资。截止（zhǐ）2018年第三季（jì）度，中国AI芯片的投融资额达30．2亿元，AI芯片（piàn）逐渐成为（wéi）中国人工智能投融资（zī）的热点领域（yù）。

AI芯片是AI行（háng）业发展的（de）必然路（lù）径（jìng），行业驱动因素较（jiào）为明显（xiǎn）。受政（zhèng）策等因（yīn）素的影响，国产AI芯片或能实现弯（wān）道超车，助力“中（zhōng）国芯”的发（fā）展。

AI时代（dài）能否（fǒu）迎来（lái）洗牌？

随（suí）着AI技术的兴（xìng）起（qǐ），AI芯片应用让传统的芯（xīn）片巨头的优势不再，大家几乎都处于一个相对的起跑线上（shàng），甚至包括苹果公司（sī）都计划要进入到芯片市场了。有消息称，苹果公司正（zhèng）开（kāi）发自己的蜂窝调制（zhì）解调（diào）器技术（shù），该（gāi）技术（shù）可能用于iphoness，ipads和Apple Watch。据路透（tòu）社（shè）报道，苹果“已将其调（diào）制解调（diào）器芯（xīn）片工程的（de）研发从（cóng）其供应链部门转（zhuǎn）移到其内部硬件技术部门。”该（gāi）报道称，这是“苹果公司（sī）在多年从外部供（gòng）应商（shāng）处购买（mǎi）后（hòu），正（zhèng）在寻求开发其iphoness的关键组件的一（yī）个（gè）标志。”

而一直（zhí）和苹果（guǒ）闹得的不可开交的高通把更多（duō）的重心已（yǐ）经转到5G市场，期望未来5G需求的爆发带（dài）动智能手（shǒu）机PC市场二次成长。但更重要的是，即便5G能够迅速进（jìn）入（rù）爆（bào）发期，高通（tōng）的优势（shì）也（yě）在（zài）大大减弱，不再像3G、4G时代那种（zhǒng）近乎垄断坐（zuò）收专利费的（de）地位（wèi）。华为、苹果、英特（tè）尔、三星等公司（sī），都在布局（jú）5G。进入到AI时代，市场普遍认为，半导体芯片市场将进入到一个新发（fā）展阶段，市场（chǎng）重（chóng）新（xīn）洗牌未尝不会（huì）发生。

AI的未来

尽管深度学习和（hé）神经网络快（kuài）速地推动了人工智能技术的发展，许（xǔ）多研（yán）究（jiū）人员依然相（xiàng）信，要达到最终的AI目标（biāo），我们（men）依然需（xū）要更多的（de）不（bú）同方法。

大多数AI芯片的（de）设计思路依然（rán）是（shì）LeCun和Hinton等人在十几年前发表的思想的改进版本，但没有任（rèn）何理由相信，这条路上的指数级增长能够让AI像（xiàng）人类那样思考。

我（wǒ）们今天所知的（de）AI并不能把一个任（rèn）务上（shàng）获得的深度（dù）学习经验推广到其他新的、不同（tóng）的（de）任务上。

而且，神经网络并不（bú）能很好地吸收以前的知识，或吸收“上下”或者“孩子有父母”这种简单的规则。

最后，基于神（shén）经网络的（de）AI需（xū）要（yào）大量的数据进（jìn）行学习，而人类只需一次（cì）触（chù）摸火炉的（de）经（jīng）验就（jiù）能学会不（bú）再（zài）碰火（huǒ）炉。现（xiàn）在依然不清楚怎（zěn）样才能（néng）将（jiāng）现在的AI技术（shù）应用（yòng）到没有大量数（shù）据（jù）的问（wèn）题上。

尽管按照目（mù）前人（rén）类的标准（zhǔn）来看，AI芯片并没有只能，但它们（men）依然很聪明，而且很（hěn）可能在不远（yuǎn）的未来它们（men）会变得更（gèng）聪（cōng）明。

这些（xiē）芯片会继续引领半导体技（jì）术（shù）、计算机体（tǐ）系（xì）结构和SoC设计的发展，从而（ér）促进更（gèng）强大的处理能力，促使下一代AI算（suàn）法的出现。

同时，新的AI芯片也会进一步需要更多的内存系统和芯片内互联架构，以确保新的硬件加（jiā）速装置能够为深度学习提供稳定的数据流（liú）。