尽管及时（shí）诊断AD非常重要，但事实证明（míng）早期（qī）诊断具有挑战性（xìng）。研（yán）究已经将（jiāng）疾病过程与代谢（xiè）变化联系起来，如大脑某些区域的葡（pú）萄（táo）糖摄取所表明的那样，但这些（xiē）变（biàn）化可（kě）能（néng）难以识（shí）别。

该研究的合著者，来自加利福尼亚（yà）大学（xué）旧金山分（fèn）校放射与生（shēng）物医学（xué）成像（xiàng）系的医学博士（shì）Jae Ho Sohn表（biǎo）示：“大脑中葡萄糖（táng）摄取模式的差（chà）异非常微妙（miào）且弥漫（màn）。”“人们（men）善于发现疾病的特定（dìng）生物标志（zhì）物（wù），但代谢（xiè）变化代表了（le）一个更全面，更微妙的过程。”

该研究的资（zī）深作者，来（lái）自加（jiā）州大学旧（jiù）金（jīn）山分校的本（běn）杰（jié）明·弗朗（lǎng）克医学博士（shì）通过放（fàng）射大数据(BDRAD)研究小（xiǎo）组接触了Sohn博士和加（jiā）利福尼亚大学（xué）伯（bó）克利分校的本（běn）科（kē）生（shēng）丁（dīng）一鸣，该（gāi）小组是（shì）一个专注于放射学的（de）多学科医师和（hé）工程师团队数（shù）据（jù）科学。Franc博（bó）士对运用深（shēn）度学习(DL)来发现可预测AD的脑代谢变化感兴（xìng）趣。

研究人员（yuán）使（shǐ）用18-F-氟（fú）脱氧葡萄（táo）糖PET(FDG-PET)扫描训练了（le）DL算法。

研究人员可以访问阿尔（ěr）茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)的数（shù）据，该计划是一项主（zhǔ）要的多站（zhàn）点（diǎn）研究，专注于改善该疾病的预防（fáng）和治疗（liáo）的临床（chuáng）试验。ADNI数据集包含来（lái）自1,002位患者的2,100多（duō）个FDG-PET脑（nǎo）图像。研究（jiū）人员在90%的数（shù）据集上训练了DL算（suàn）法（fǎ），然后在其余10%的数据（jù）集上对（duì）其进行了测试。

最后，研究人员在40例从未研究过的患（huàn）者的40例影像（xiàng）学检查（chá）中（zhōng）独立测试了该（gāi）算法。该算法在最终诊断之前（qián）平均六（liù）年以上，对疾病（bìng）的检测灵敏度达到100%。

Sohn博士说：“我（wǒ）们对（duì）该算法的性能感到非常（cháng）满（mǎn）意。”Sohn博士说（shuō）：“它能够预测到每一个发（fā）展为阿尔茨（cí）海默氏病的病例。”

算（suàn）法可（kě）以帮助放射线学家（jiā）

尽管他警告（gào）说，他们的独立测（cè）试集很小，需要（yào）通过（guò）更大的多（duō）机构（gòu）前瞻性研究进一（yī）步验证，但算（suàn）法这可（kě）能是补（bǔ）充放（fàng）射科医生工作的有用（yòng）工具，尤（yóu）其是与其他（tā）生化和影像学（xué）检查（chá）结（jié）合使用时，可以为早期治疗干预提供（gòng）机会。

他说：“如果在所有（yǒu）症状都表（biǎo）现出（chū）来后就诊断出阿（ā）尔茨海默氏病，那么大脑的体积损失将非（fēi）常严重，以至（zhì）于进行干预为时已晚（wǎn）。”“如果（guǒ）我们能够（gòu）及早发（fā）现它（tā），这将（jiāng）为研究者提供一个潜在的（de）机会，以寻找更好（hǎo）的方法来减缓甚至停止疾病进程。”