人工智能是计算机科学的（de）一个分支，它企图了解智能的实质，并生产（chǎn）出一（yī）种新的能以人类智能（néng）相似的方式做出反应的智能机（jī）器，该领域的研究包括机器人、语（yǔ）言识别、图像（xiàng）识别、自（zì）然语言（yán）处理和专（zhuān）家系（xì）统等。

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繁重（chóng）的（de）计（jì）算由人工智能替代

人工智能亦称（chēng）智械（xiè）、机（jī）器智能（néng），指由人制造出来的机器所表（biǎo）现出来的智能（néng）。通（tōng）常人工智（zhì）能是指通过普通计算机程（chéng）序来呈现人类智能的技术。通过医（yī）学、神经科学、机器（qì）人学及（jí）统计学等的进步，有些预（yù）测则认为（wéi）人类的无数职业（yè）也逐渐被人（rén）工智（zhì）能取（qǔ）代。

繁（fán）重的科学（xué）和工程计算本来（lái）是要人（rén）脑来承担的，如今计算（suàn）机不但能完成这种计算，而且能够比人脑（nǎo）做得更快、更准确（què），因此当代人（rén）已不（bú）再把这种计算看（kàn）作是“需要人类（lèi）智能才能完成的复杂任（rèn）务”，可见复（fù）杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而（ér）变（biàn）化的，人工智能这门科（kē）学的具体目标（biāo）也自然随着（zhe）时（shí）代的变化而（ér）发展。它一方面（miàn）不断（duàn）获得（dé）新的进展，另一方面又转向更有意义（yì）、更（gèng）加困难的（de）目标。

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AI产品发展三个背景阶段

第一个（gè）阶段：PC时代

比如一个（gè）做LED照（zhào）明（míng）灯的工（gōng）厂老板，要做一个灯（dēng）的（de）商城，经济（jì）型酒店老板要做（zuò）酒店垂直类生活（huó）用品商城；如果一个没有产（chǎn）品经验的（de）产品经理，可（kě）能花上一年时间就能打磨一款不错的PC商（shāng）城产品。

第二（èr）个阶段：移动互联网

①传统PC互联网转型的典型代表是（shì）QQ到微信，PONY马2013年在GMIC上说微信（xìn）获（huò）得了一张移动互（hù）联（lián）网的站票、2014年Jack 马宣（xuān）布阿里（lǐ）All in 移动（dòng）互联网（wǎng），随之手机淘宝流量也超过PC淘（táo）宝（bǎo），还有四大（dà）门户之一的PC网易新闻到其手机APP网易新闻。

②移动互联网（wǎng）新贵的典型代表：今日头条、滴滴、今夜酒店特价等

③移动互联网深耕者（zhě）／回滚者的典型代（dài）表：抖（dǒu）音、探探、王者荣（róng）耀、吃鸡类游戏，这一波厂（chǎng）商主要是抓住90后（hòu）95后较年（nián）轻用（yòng）户的碎片化获（huò）取（qǔ）信息和社交的特点。且这（zhè）一波产品里面（miàn）机器学习的身影已经深深（shēn）的印在其中，例如：抖音的（de）视频推荐系统就是用机器学习里面的（de）推（tuī）荐算法（fǎ）。

第三个阶段：AI时（shí）代

有了（le）PC互联网、移（yí）动互联网的发展的（de）基础，有（yǒu）了各种功能的产（chǎn）品，同时有（yǒu）了多渠道的营销互（hù）联（lián）网手法。在AI时代人工智能产品就能有（yǒu）更好的基（jī）础发展，同时也要注（zhù）意基础的（de）数据算法和算力（lì）。

①数据：大量的数据积（jī）攒（zǎn）的越来越（yuè）多的（de）时候，会促使AI自身（shēn）变被动为主动去表达自己、发展自（zì）己，开始对事（shì）物有主动认知（zhī），有AI的概念，比如Siri会开玩笑（xiào）的方（fāng）式回答用户的（de）刁难问题。

②算力：算（suàn）力架构是按冯诺（nuò）依曼体系（xì）来做的，这还是（shì）基于现有的架构，未来（lái）我们（men）可以看到非（fēi）冯诺依曼体（tǐ）系架（jià）构，现（xiàn）在发了（le）TrueNorth，随着量子（zǐ）计算（suàn）的（de）出现（xiàn），人工智（zhì）能会出现更加新的变化。

③算法：数学的发展尤其（qí）是在深度（dù）学习（xí）上的突破，使得阿尔法狗战胜大师李世（shì）石（shí），算法的突破相比较算力和数据也（yě）是（shì）一个（gè）更加（jiā）缓（huǎn）慢的科学进程——就像我们研究（jiū）生时代的实验室，算法的进展往往以10年（nián）为一个小（xiǎo）的周期；但是一旦算法出现系统级的（de）突破往往会产生工业革（gé）命级（jí）的变革。比如牛顿三大定律，爱因斯坦相对论均是算（suàn）法（fǎ）级别的突破。

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AI产品的刚（gāng）需和（hé）新品类

现在经常会提（tí）到一个词——“刚需”，但是，在（zài）科技发展过程中，很多（duō）重（chóng）大进步，其实（shí）并不是因为解决了刚需问（wèn）题而爆发的。

那什么时候（hòu）该考虑“刚（gāng）需”，什么时候不该考虑“刚需”呢？一方面，我（wǒ）们（men）需要了解，刚需是（shì）特（tè）定人群（qún）因为生（shēng）存（cún）环境、个人认知等深层因素的（de）变化（huà）而产生的满足旧“本性需求（qiú）”的新“表面需求”。比如：“10后”，就因为其成长环境、家庭背（bèi）景（jǐng）、生活方式等方面的特殊性，成为能更自然（rán）的（de）和AI机器人（rén）共生的人群。

而AI机器人满（mǎn）足（zú）了他们在未来不仅能成为其（qí）工作和生活的（de）好助手（shǒu），更能成为其生活（huó）的好（hǎo）伙伴（bàn），并且是不可缺（quē）少的，而对于这种刚需，在以前是很难理解的。

另一方面，作为AI从业者需要了解（jiě）的（de）很（hěn）重要（yào）一点是刚需，意味着新的品（pǐn）类，而“新品（pǐn）类”的（de）一个重（chóng）要（yào）判定标准是：“衡量（liàng）该品类产品好坏的（de）指标，是（shì）否是一个新的评估维度”。

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例如新品类——智（zhì）能（néng）音箱（xiāng）

传统蓝（lán）牙音箱，其品类的本质（zhì）价（jià）值是听歌，所以衡量一个（gè）蓝（lán）牙音箱产品的指标，是音质、价格、外（wài）观、质量、携（xié）带性（xìng）等等；而现在这些智能音箱（xiāng）由于很多智能音箱产品的功能多（duō）而全，一（yī）个音箱可以同时有多个属性。

低端蓝牙（yá）音乐音箱：本（běn）质是听（tīng）歌，但（dàn）面向中低端客（kè）户，价格低（dī）；衡量指标（biāo）是价格。例（lì）如（rú）：小（xiǎo）米AI音箱（xiāng）。

高端音乐音（yīn）箱：本质还是听歌，但更（gèng）强调音质等发烧友需求，价格高；衡量指标是音质、外（wài）观、品牌等（děng）。例如：LIBRATONE等（děng）。

有（yǒu）声内容音（yīn）箱：本质是为了听有声内容，衡量指（zhǐ）标是（shì）内容（róng）是否（fǒu）全面、更新是否及时（shí）等。例如：傅盛和（hé）喜（xǐ）马拉雅做（zuò）的小雅AI音（yīn）箱。

购物音箱：本质（zhì）是为了方便（biàn）刺激购物，衡量指标是购物体验（yàn）是否便捷，有合适场景，并（bìng）且交互体验效（xiào）果和效（xiào）率超过用户传统购物行为的10倍以（yǐ）上（shàng）。例如：阿里的（de）天猫精灵（líng）X1。

家居（jū）音箱：本质是（shì）为了操（cāo）控智能家居，衡量指标是支撑的智能家居设备丰（fēng）富度（dù）和操（cāo）控效率。例如：小米AI音箱。

AI助手（shǒu）音箱：本（běn）质是为了成为私人生（shēng）活助理，衡量指标是智能（néng）程（chéng）度，比如（rú）：是否（fǒu）懂主（zhǔ）人的习惯、感（gǎn）情、当（dāng）下需求、完成任务的（de）效（xiào）率，以及聊天陪伴效果（guǒ）等等。例如亚（yà）马逊Echo用户用的最多的是备忘功（gōng）能。

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AI产品与传统产品的突破

①市场环境（jìng）：AI产（chǎn）品诞生的市场背景是（shì）甚至一个（gè）垂直的细分领域均有一个APP产品的市场（chǎng）环（huán）境，这个时候需要AI产（chǎn）品做到比原来（lái）的产品好上（shàng）10倍的体验或（huò）者比原（yuán）来的（de）产品（pǐn）快10倍（bèi）以（yǐ）上才能赢得市场的环境。

②供应链产业：在做纯APP的时候是不需要考虑（lǜ）供应链的（de），但是由于广义范畴上的AI产品是从数据获（huò）取到数据分析再到数据应（yīng）用上（shàng），少不（bú）了硬件等外设的采用。例如（rú）：用（yòng）深度摄像头采集更多的数据（jù），采用NB－IoT采集人和物体（tǐ）的行为数据，均需要（yào）硬件（jiàn）的融合。

AI产（chǎn）品是更加考验产品经（jīng）理综合素质的，除了设计管理好传（chuán）统的软（ruǎn）件上下游之外，还融入了供应链产业的深挖。例如：当摄像（xiàng）头（tóu）与AI主体（tǐ）硬件产（chǎn）品出现BUG的时候，是需要（yào）联系（xì）的事摄像头生产厂商，而不像APP时代仅仅需要再成熟的手机上研发即可，这个（gè）时候（hòu）需要产品调动的（de）是摄像头（tóu）整个研发甚至（zhì）一个（gè）工（gōng）厂来配合。

③需求：需求的变化有新零售（shòu），用户（hù）需（xū）要货来匹配人，这里需（xū）要LBS和（hé）更多智能传感器的数据来服务人。线下商铺原来是不知道哪个用户来逛（guàng）街，哪个（gè）潜在消费者在哪个（gè）商品前（qián）停留的更久，节假（jiǎ）日购买热销商铺结账需（xū）要排（pái）队等等（děng），而AI产品正（zhèng）好能够及时的统计好这些数（shù）据，利于后期市场发展。

结尾：

在人工（gōng）智能时代序幕悄然拉（lā）开的局面（miàn）下，无论是面向（xiàng）大众的人工智能（néng）产品（pǐn），还是服务于专业领域的人工智能产品（pǐn），都（dōu）将（jiāng）按照以“底层—中层—顶层”的技术及（jí）产品架构为基础的生态圈模（mó）式不断向前发展。