国外（wài）媒（méi）体报（bào）道，随着包括机器（qì）人、人工智能、机器学习等在内的技术改变（biàn）工作性（xìng）质，员（yuán）工们将需要新的技（jì）能来（lái）适应（yīng）角色（sè）转换。市场研究公司Gartner就预测，定期更新技能和投资（zī）新培训的员工（gōng）将比那些有经验或有终（zhōng）身任期的员工更（gèng）受重视，但这并不容易。

世（shì）界经济论坛（WorldEconomicForum）的（de）《2018年就业（yè）前景》（FutureofJobs2018）报告估计，到2022年，超（chāo）过一半（54％）的员工将需要进行重大（dà）技能（néng）更新或再培（péi）训。超过三分（fèn）之一（35％）的（de）人需要大约6个月的时间才（cái）能（néng）适应新形势，而（ér）近五分之一的人需要（yào）一年或更（gèng）长时间的额外培训。

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雇主们可能也帮不上什么忙（máng）。市场（chǎng）咨询公司德（dé）勤（Deloitte）2019年对（duì）全球雇主进行的一项调查（chá）发现（xiàn），86％的受（shòu）访（fǎng）者认为（wéi）培（péi）训与发展“重要”或“非常重要”。但只（zhī）有10％的（de）人觉得自己“非常愿意（yì）”满（mǎn）足这一需求。由（yóu）于数（shù）字转（zhuǎn）型（xíng）影响了如（rú）此多的企业，Gartner2018年的一份（fèn）报告发现，只有（yǒu）20％的员工拥有他们现在和未来工作所（suǒ）需的技能。

对于那些关心如（rú）何保持市场竞争力的员工来说（shuō），这（zhè）就（jiù）提出了他们应该把精力投入到哪里的问题。

Gartner驻弗吉尼亚州阿灵顿（dùn）（Arlington人力资源研究主管布赖恩（ēn）·克鲁普（BrianKropp）表示（shì）：“几乎在每一份（fèn）工作中，你都需要一套与（yǔ）五年前不同的技能，而且这一年（nián）限会越来越短。”想要保持市场竞争力的（de）员工自身必须要迎合市场的需求。

找到重点（diǎn）

马萨诸塞州（zhōu）马尔伯（bó）勒（Marlborough）求职网站ob－Hunt出版（bǎn）人（rén）、人力（lì）资源专家（jiā）苏珊（shān）·P·乔伊斯（SusanP．Joyce）说，要想根据新（xīn）出现的需求来发现自己的技能，可（kě）以从了解招（zhāo）聘广告开始。她表示，随着某些工具（jù）和技术在特（tè）定（dìng）领域得（dé）到更广泛的应用，使用这些（xiē）工具和技术（shù）所（suǒ）需的技能（néng）将被（bèi）列为某些职位的要求。她（tā）说：“如果现在需要的东西和一年前完全（quán）不同，那就是一个（gè）征兆。”

同样，观察你所在行业技术（shù）供应商的新发展也能帮助你保持领先地位。例如，如果你在人力资源部（bù）门工作，关（guān）注绩效管理平台或（huò）求职者跟踪系（xì）统的变化可能会帮助你（nǐ）发（fā）现需要提高技能（néng）的地方。

总部位于伦敦的保险（xiǎn）和咨询公（gōng）司WillisTowersWatson全球主管（guǎn）、特雷西？马尔科姆（TraceyMalcolm）表示，其中许多技能将出（chū）现在数字（zì）领域。因此除（chú）了要适（shì）应科技带（dài）来的（de）环境变化外，你还需要熟（shú）练掌（zhǎng）握相关新技能（néng）。

世界经济论坛的报告说（shuō），对技术设（shè）计和编程的需求越来越（yuè）大。但是马尔科姆指出，并（bìng）不是每个人都（dōu）必须是（shì）数据（jù）科学家（jiā）或程序员（yuán）。你（nǐ）完（wán）全可以在现有（yǒu）软（ruǎn）件或基于云的平台上运行（háng）功（gōng）能强大（dà）的（de）人工智能（néng）工具，从而帮助自己识别生产力改（gǎi）进或自动化的机会（huì）。她（tā）说，你需要熟练使用这些（xiē）工（gōng）具并与之互动（dòng），然（rán）后阅读（dú）、理解和（hé）应用它们（men）提供的数据。

她说：“当我们希望用不同形式的技术来提（tí）高我们的（de）职（zhí）业能（néng）力时，这将（jiāng）要求我（wǒ）们以非常（cháng）前瞻性的方式进行思（sī）考。”

熟悉数据并不仅（jǐn）仅（jǐn）是查（chá）看分析结果或电子表格。马尔科（kē）姆（mǔ）补充道，你（nǐ）需要对与你工作相关的数据足够熟悉，这样才能（néng）考虑各种假设和情（qíng）景规划。例如，当您看到自己（jǐ）的生产力降（jiàng）低（dī）或（huò）者没有（yǒu）达到其他指标时，需要能够考虑可能（néng）影响结果的数据来源和环（huán）境（jìng）变化，然后考虑各种变化会如（rú）何（hé）改（gǎi）进结果。

软技能也很重要

除了（le）对技术和数据保（bǎo）持（chí）敏（mǐn）锐之外，软件（jiàn）技能（néng）也将越（yuè）来越受欢（huān）迎。爱荷华（huá）州格（gé）林内尔学院（GrinnellCollege）社会（huì）学教授、劳动（dòng）人种（zhǒng）学家卡拉？埃里克（kè）森（KarlaErickson）指出，随（suí）着工（gōng）作环境的节（jiē）奏（zòu）不（bú）断加快，计算机为工作增添了更（gèng）直接更实际的元素，与他（tā）人进行有效（xiào）沟通（tōng）、合作并工作的（de）能力将是（shì）必不可（kě）少的。

埃里克（kè）森说：“作为一名（míng）团（tuán）队成（chéng）员，能够在（zài）出现意外情（qíng）况时进行合理预测、并顺（shùn）利（lì）地处（chù）理复杂性，这些（xiē）都是我（wǒ）认为人们应（yīng）该努力的方向。”

除（chú）了适（shì）应以（yǐ）技术为基础的（de）“合作（zuò）”，员工还需要（yào）灵活适应工作场（chǎng）所，包括有更（gèng）多的承包商和临时（shí）员工（gōng）。

世界（jiè）经济（jì）论坛的报告预测，到2022年对诸如（rú）创造力、原创（chuàng）性和主（zhǔ）动性、批判性思维、说服力和谈（tán）判（pàn）能力（lì）等人（rén）类技能的需求将（jiāng）非常大。而情（qíng）商、复杂的问题解决能力和灵活性也很重要。研讨会、培训、指导和（hé）其他（tā）形式的技能开发（fā）不（bú）应忽视这（zhè）些领域（yù）。

准（zhǔn）备（bèi）好成长

克鲁普和他的团（tuán）队（duì）估计，到2024年诸如（rú）填写费用（yòng）报告、监控数据变化等典型（xíng）管理任务中的64％将实现（xiàn）自动化。成功的员工会利（lì）用新的空闲时间专注于高价值活动。毕竟这种技术（shù）将工人从僵化的任（rèn）务中解放出（chū）来（lái）。但克鲁（lǔ）普（pǔ）表示，员工们必（bì）须（xū）明智地利（lì）用这段时间。

“那么，你想要看你做什么（me）能够在工（gōng）作实际（jì）上产生（shēng）新的洞察力（lì），生成新的（de）想（xiǎng）法，新的方（fāng）法，新的解（jiě）决方（fāng）案；你需要问自（zì）己，我可以如何借助（zhù）技能，能力，知识来（lái）专注于更有见（jiàn）解的（de）事情，而不仅仅局限于应付任务？”克鲁普说。当你能（néng）明（míng）确（què）回（huí）答这个问题时，你就会发现那些（xiē）最不可（kě）能（néng）被科技所淘汰的领域。