数据（jù）是21世（shì）纪的石油，分析则是内燃机。

当（dāng）今信息互联（lián）的世界里，大数据（jù）无（wú）处不在。我们随时会（huì）生成一（yī）个可以放到网（wǎng）上（shàng）分析的数（shù）据记录（lù），这些（xiē）数据（jù）可以用于（yú）帮（bāng）助跟踪（zōng）消（xiāo）费者（zhě）趋势，行为和见解，帮助（zhù）品牌充分了解每个用户。

这（zhè）就是说，如果你是一（yī）个零（líng）售商，那么你需要开始使用（yòng）大数据，以你的优势，通（tōng）过（guò）数据分析工具掌握和（hé）理解它。为了与目（mù）标用（yòng）户建立联系，提供针对其个人需求的有价值（zhí）的个性（xìng）化（huà）内容，您需要大数据（jù）的支持（chí）。

大数据提供了有（yǒu）关您（nín）的品牌（pái）所针（zhēn）对人群的（de）深（shēn）入信（xìn）息，并正（zhèng）在以巨大的方（fāng）式改变零售世（shì）界的面（miàn）貌（mào）。

为（wéi）了帮助您了解大数据对（duì）零售（shòu）业的影响（xiǎng），我们将分享大数据对行业很重要的（de）原因。我（wǒ）们还将深入研究一些有价值的大数据零售使用案例，以生动地描绘这些（xiē）指标在（zài）消费者世界的价值。

为什么零售（shòu）领域的大数据很重要？

我们生活（huó）在这（zhè）样一个时（shí）代（dài），大多数（shù）消费者不（bú）仅精（jīng）通潮（cháo）流的科技，还渴望和他们愿意消费（fèi）的（de）品牌建立情感上的或（huò）是经济上（shàng）的联系。

如今（jīn），一招鲜（xiān）吃（chī）遍天的心理是行不通的了。

大数据正在帮助零售（shòu）商更深入（rù）地了解行业前景，使（shǐ）用社（shè）交媒体偏好、浏览行为、设备偏好、地理人口统计以及更多的数据指（zhǐ）标，品牌正以更有效的方式扩（kuò）张。

大数据的价值不仅仅是（shì）数字（zì）零（líng）售商独有的。思科发现，仅（jǐn）店内数据分析就为零（líng）售业提供了价（jià）值 610 亿美元的股权。这意味（wèi）着（zhe），较老（lǎo）的、更（gèng）传（chuán）统的实体店获得（dé）了新的生机。

通过利用对购物者在店内（nèi）的消费记录（lù）或（huò）购（gòu）买行为的高（gāo）度精确见解，商业街（jiē）的实体零售店能够定制（zhì）他（tā）们的销售、交易和营（yíng）销活（huó）动，以（yǐ）满足购物（wù）者的需求。它还帮助实体零售商更准确地衡量（liàng）他（tā）们的投资（zī）回报率，以帮助商业增长发展。最好的工（gōng）具，可以（yǐ）帮助你，是一个零售可视化大屏，让（ràng）你很容易（yì）地可视化你所（suǒ）有的（de）分析（xī）。

很明显，大数（shù）据（jù）是（shì）任何（hé）现代零（líng）售商（shāng）的重要组成（chéng）部分，如果不（bú）利用（yòng）这些（xiē）信息、见解（jiě）和指（zhǐ）标来获得优势，您就可能面临严重落后于竞争对手的风险。

使用大数据对您有利

大（dà）数（shù）据分（fèn）析除了能（néng）帮助零售（shòu）行业的人更好地（dì）了解（jiě）他们的客（kè）户，使顾客消费生命周期（qī）的每个（gè）阶段的体验（yàn）更加个性化之外，它还在其他领域（yù）具（jù）有显著的好处（chù）：

需求：通过了（le）解基于数据的客户习惯的见解，零售商可以了（le）解他（tā）们的哪些产（chǎn）品和（hé）服务（wù）最抢手，哪些产品和（hé）服务可能停止提（tí）供。这些见（jiàn）解不仅可（kě）以节（jiē）省资（zī）金和投资地点，而且（qiě）还将帮助品（pǐn）牌为消（xiāo）费者提供他们想要的东西。

预测（cè）：趋势预测可以（yǐ）帮助品牌做（zuò）出关键的市场预测以及预测（cè）消费（fèi）者的（de）消费趋势。由于专业的数据警报，零售商实（shí）时监控需（xū）求波动，并可以开发产品（pǐn），为（wéi）他们提供（gòng）最好的投资（zī）回报。

定价（jià）：通过获得有（yǒu）关客（kè）户实时（shí）交易的见解，零售商可以（yǐ）更好地（dì）了解哪些价格（gé）能对特定产品产生最佳结果。大（dà）数（shù）据技术也可（kě）用于（yú）"减价优化"，即 了解何时（shí）应该下降特（tè）定产品或服务（wù）的价格（gé）。零售巨头沃尔玛（mǎ）已经收（shōu）获了实时销售的回（huí）报，由于它（tā）的成（chéng）功，该品牌正在建设世（shì）界（jiè）上最（zuì）大的（de）私人云，以（yǐ）深入挖掘其客户的（de）行（háng）为。

跨（kuà）渠（qú）道（dào）：在当今世界，全渠（qú）道体验是件（jiàn）大事。随着移动技术和社交媒体（tǐ）变得（dé）越来越复杂，消（xiāo）费者渴望通过多种媒体和设备提供价值的零售（shòu）体验。零售大数据使品牌能够利用从这些各（gè）种设备和媒介中提取的见解，创建（jiàn）活动、计划和优惠，创造在数（shù）字和物理意义上（shàng）无缝工（gōng）作的购买之（zhī）旅。与（yǔ）不采用全渠道战略的零售商相比（bǐ），采用全渠道战略的零售商的年客（kè）户保留率要高（gāo）91%，这是一个不容忽视的领域。

总之（zhī），通过利用大（dà）数据分析的（de）优势，您将（jiāng）能够了解客（kè）户群的需（xū）求和期望，了解需求，预测市场趋势，做出更明智的定价决策，并创（chuàng）造有价值的跨渠道（dào）购物体验。反过来，这些努力将以指数级的速度提高您的品牌知名度、客户忠诚度（dù）和转化率。

现在，您了解如何使用大数（shù）据获（huò）得至关重要的竞争优势，让我（wǒ）们来看（kàn）看零售（shòu）示（shì）例中的一些大数据。

受益（yì）于大（dà）数据分析的品（pǐn）牌案例

在零售（shòu）领域，许多创新品牌和企业都已经（jīng）看到利用零售（shòu）大数据（jù）创造优势从而取得巨大成果。以下（xià）为您（nín）展示受益于大数据分析的具体品牌案例（lì）。

星巴克

这个咖（kā）啡届的巨头不要再怎么隆重介（jiè）绍了。它的总部设在西雅图的品牌（pái）不仅生存，但蓬（péng）勃发展，在其（qí）几十年的存在（zài）。简言之，原因就是创新。

星巴（bā）克拥有不（bú）可思议的能（néng）力，可以在同一街区（qū）开设多（duō）家分店，并从（cóng）中获得健康的（de）利（lì）润。通过利用（yòng）大数（shù）据分析的优势，星巴克可（kě）以通过查看位（wèi）置、流量、地区人口统计学和客户（hù）行为等指标来（lái）预（yù）测（cè）每家新（xīn）店（diàn）的（de）增（zēng）长潜（qián）力。

此外，星巴克从每周9000多万笔交易中收（shōu）集见解，并（bìng）利用这些数据为客户提供个性化体验，从而激发（fā）了创（chuàng）新，包括其（qí）量身定制（zhì）的数（shù）字奖励计划，这些奖（jiǎng）励计（jì）划随着客户购买习惯和购买历史记录而收集（jí）的数（shù）据越直（zhí）观。

仅去年一年，星巴克的收入就达223.9亿美元，可以说星巴克是一（yī）个真正的零（líng）售赢家。

可（kě）视（shì）化大（dà）屏如何帮助（zhù）您理（lǐ）解（jiě）大（dà）数据？

正（zhèng）如我们（men）一直以（yǐ）来看到（dào）的，利用您（nín）的（de）大数据（jù）分析将带（dài）来（lái）更大（dà）的业务成功。下（xià）面，我们将以您可以理解的方（fāng）式（shì）通（tōng）过建立重要的零售KPI指标来向您介绍使用这些分（fèn）析的（de）实际方法（fǎ）：可视（shì）化（huà）大屏（píng）。

随（suí）着互联网的出现和普及，消费方（fāng）式发生了变化，如今96%的（de）中国人在网（wǎng）上购（gòu）物，而2000年这一数（shù）字（zì）为（wéi）22%。这种急（jí）剧增加也带来了分析的负载（zǎi），让您更好地跟踪和（hé）理解消费者行为（wéi）。作为（wéi）一家（jiā）零（líng）售（shòu）电商平台，数（shù）据收集更容易、更丰富（fù），因此（cǐ）您（nín）最好有条不紊地跟踪正确的（de）指标，以避免淹没在信息中，并充分利用信息。

使用上述此类（lèi）可视化大屏，您可以评估您（nín）在订单和销售方面的表现。跟踪您（nín）的总（zǒng）订单和（hé）每个客户的平均订单，您可以管理库存，以（yǐ）避免产品短（duǎn）缺或溢出。

同样（yàng），此仪表板向您（nín）展示了（le）完美（měi）的订单率，它提（tí）供（gòng）了您业务在交（jiāo）付时的效率（从订单的履行到（dào）运输和交付（fù））的见（jiàn）解。这正是您想要跟（gēn）踪的指标（biāo）类（lèi）型，因（yīn）为（wéi）它直接影（yǐng）响到客户（hù）保（bǎo）留率，并最（zuì）终影响他们向亲朋（péng）好友推荐您的服务的可能性。

最后，您（nín）还（hái）可以看（kàn）到产（chǎn）品异常情（qíng）况以及质量监控，更好地跟进产品（pǐn）质量，为消（xiāo）费者提供（gòng）更好的服务（wù）。

现在，并不是每个零售商都在（zài）线上，尽管已经越来（lái）越少。但在许多（duō）情况下，离线（xiàn）、现实的存在比在线存在更强。它（tā）同样重要，需要更多的跟踪，因为数据并不像在（zài）线那样容易收集和处理。许（xǔ）多不同的线下实体店，还包括从仓库管理到销售商（shāng）店本身及其库存。

通过（guò）跟踪零售商店中发生的情况，您可以识别某些（xiē）客（kè）户的模式，并根据结果（guǒ）相应（yīng）地（dì）调整策（cè）略。了解（jiě）您（nín）的畅销（xiāo）书文章是什么（me），将让您深入了解（jiě）什么（me）是时尚的时刻（kè），以及（jí）客户喜欢什么。您可以订购类似文章，但也可以通（tōng）过识别前 10 个项目并（bìng）监控库（kù）存率来防止库（kù）存囤积。库存（cún）问题是（shì）您显然想要（yào）避免（miǎn）的情况，因为它会使不满意的客户转向竞争，并损害您（nín）的形象。

同样，评估您的（de）总销售（shòu）额并（bìng）分解每个类别和每个地点将让您知道您的（de）主要（yào）收（shōu）入（rù）点是（shì）谁和在哪里。这样，您可以创建（jiàn）自定义活动（dòng），这（zhè）将对受众产生更高的影响，并更好（hǎo）地提升投（tóu）资回（huí）报（bào）率。

关键是，大（dà）数（shù）据是零售业的（de）未来，如（rú）果你想在当今乃至未来的世界取得成功，利用丰富的消（xiāo）费者洞察力是必不可（kě）少（shǎo）的。如果你不这样做，你站在落后的角落（luò），你的品牌以及（jí）你的产（chǎn）品过时得会（huì）比你想象的要快。另一（yī）方（fāng）面，使用大数据对你有利，回（huí）报（bào）可能是无穷无（wú）尽的（de）。为了进一步增强您的（de）大数据知识，您可以查看公众号内（nèi）更多（duō）关于零售方面的（de）文（wén）章。